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The European language technology landscape in 2020 : language-centric and human-centric AI for cross-cultural communication in multilingual Europe
Rehm, G.; Marheinecke, K.; Hegele, S.. - : Association for Computational Linguistics (ACL), 2020
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A Very Low Resource Language Speech Corpus for Computational Language Documentation Experiments
In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01807093 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Nicoletta Calzolari (Conference chair) and Khalid Choukri and Christopher Cieri and Thierry Declerck and Sara Goggi and Koiti Hasida and Hitoshi Isahara and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Hélène Mazo and Asuncion Moreno and Jan Odijk and Stelios Pi, May 2018, Miyazaki, Japan (2018)
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Unsupervised word segmentation from speech with attention
Godard, P.; Boito, M.Z.; Ondel, L.. - : ISCA, 2018
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A Very Low Resource Language Speech Corpus for Computational Language Documentation Experiments ...
Godard, P.; Adda, G.; Adda-Decker, M.. - : arXiv, 2017
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Language Modeling (for Speech and SLP) - Structured Output Layer Neural Network Language Models for Speech Recognition
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers. IEEE transactions on audio, speech and language processing. - New York, NY : Inst. 21 (2013) 1, 197-206
OLC Linguistik
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Productivité quantitative des suffixations par –ité et par -Able dans un corpus journalistique moderne.
In: Verbum ex machina, Actes de la 13e conférence sur le traitement automatique des langues naturelles ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00128305 ; 2006, p. 167-177 (2006)
Abstract: International audience ; Dans ce travail, nous étudions en corpus la productivité quantitative des suffixations par -Able et par -ité du français, d'abord indépendamment l'une de l'autre, puis lorsqu'elles s'enchaînent dérivationnellement (la suffixation en -ité s'applique à des bases en –Able dans environ 15 % des cas). Nous estimons la productivité de ces suffixations au moyen de mesures statistiques dont nous suivons l'évolution par rapport à la taille du corpus. Ces deux suffixations sont productives en français moderne : elles forment de nouveaux lexèmes tout au long des corpus étudiés sans qu'on n'observe de saturation, leurs indices de productivité montrent une évolution stable bien qu'étant dépendante des calculs qui leur sont appliqués. On note cependant que, de façon générale, de ces deux suffixations, c'est la suffixation par -ité qui est la plus fréquente en corpus journalistique, sauf précisément quand ité s'applique à un adjectif en -Able. Étant entendu qu'un adjectif en -Able et le nom en -ité correspondant expriment la même propriété, ce résultat indique que la complexité de la base est un paramètre à prendre en considération dans la formation du lexique possible.
Keyword: [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; corpus; morphologie du français; productivité morphologique
URL: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00128305
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Objective evaluation of grapheme to phoneme conversion for text-to-speech synthesis in French
In: Institut de la communication parlée <Grenoble>. Cahiers de l'ICP. Rapport de recherche. - Grenoble 7 (2000), 289-306
BLLDB
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Objective evaluation of grapheme to phoneme conversion for text-to-speech synthesis in French
In: Computer speech and language. - Amsterdam [u.a.] : Elsevier 12 (1998) 4, 393-410
OLC Linguistik
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Evaluation in language and speech technology
Gaizauskas, Robert (Mitarb.); Young, S. J. (Mitarb.); Chase, L.L. (Mitarb.)...
In: Computer speech and language. - Amsterdam [u.a.] : Elsevier 12 (1998) 4, 247-472
BLLDB
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The Metrometer: A Tool for Analysing French Verse
In: Literary & linguistic computing. - Oxford : Oxford Univ. Press 11 (1996) 1, 23-32
OLC Linguistik
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The Metrometer: A Tool for Analysing French Verse
In: Literary & linguistic computing. - Oxford : Oxford Univ. Press 11 (1996) 2, 23-32
OLC Linguistik
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