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Stroop Effect in "Arabizi" Among Arabic-English Bilinguals ...
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Sentiment Analysis of Arabic Documents
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In: Natural Language Processing for Global and Local Business ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03124729 ; Fatih Pinarbasi; M. Nurdan Taskiran. Natural Language Processing for Global and Local Business, pp.307-331, 2021, 9781799842408. ⟨10.4018/978-1-7998-4240-8.ch013⟩ ; https://www.igi-global.com/ (2021)
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A semi-supervised approach for sentiment analysis of arab (ic+ izi) messages: Application to the algerian dialect
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TArC : Incrementally and Semi-Automatically Collecting a Tunisian arabish Corpus ; TArC. Un corpus d'arabish tunisien
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In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784772 ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.232-240 ; https://jep-taln2020.loria.fr/ (2020)
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Abstract:
This article describes the collection process of the first morpho-syntactically annotated Tunisian arabish Corpus (TArC). Arabish is a spontaneous coding of Arabic Dialects (AD) in Latin characters and arithmographs (numbers used as letters). This code-system was developed by Arabic-speaking users of social media in order to facilitate the communication on digital devices. Arabish differs for each Arabic dialect and each arabish code-system is under-resourced. In the last few years, the attention of NLP on AD has considerably increased. TArC will be thus a useful support for different types ofanalyses, as well as for NLP tools training. In this article we will describe preliminary work on the TArC semi-automatic construction process and some of the first analyses on the corpus. In order to provide a complete overview of the challenges faced during the building process, we will present themain Tunisian dialect characteristics and its encoding in Tunisian arabish. ; Cet article décrit la procédure de constitution du premier corpus d’arabish tunisien (TArC) annoté avec des informations morpho-syntaxiques. L’arabish est la transcription spontanée des dialectes arabes en caractères latins et arythmographies, c’est à dire avec des chiffres utilisées comme lettres. Ce système d’encodage a été développé par les utilisateurs arabes des réseaux sociaux afin de faciliter l’écriture dans les communications informelles. L’arabish diffère pour chaque dialecte arabe et il est sous-doté en termes de ressources, de la même façon que la plupart des dialectes arabes. Dans les dernières années, l’attention des travaux de recherche en TAL sur les dialectes arabes est augmentée de façon remarquable. En prenant ceci en compte, TArC serait un support utile pour plusieurs types d’analyses, computationnelles ainsi que linguistiques, et pour l’apprentissage d’outils informatiques. Nous décrivons le travail fait pour mettre en place une procédure d’acquisition semi-automatiquedu corpus TArC, ainsi que certaines analyses faites sur les données collectées. Afin de montrer les difficultés rencontrées pendant la procédure de constitution du corpus, nous présentons également les caractéristiques principales du dialecte tunisien, ainsi que sa transcription en arabish.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Arabic Dialect; Arabizi; Corpus d’arabish tunisien; Dialecte arabe; Tunisian arabish Corpus
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784772
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784772v3/file/133.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784772v3/document
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TArC Un corpus d'arabish tunisien
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In: Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03096013 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2020, Nancy, France (2020)
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TArC: Incrementally and Semi-Automatically Collecting a Tunisian Arabish Corpus
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In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03095971 ; Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, 2020, Jun 2020, Marseille, France (2020)
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Approche Hybride pour la translitération de l’arabizi algérien : une étude préliminaire
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In: 25e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01837234 ; 25e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), May 2018, Rennes, France (2018)
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Automatic Identification of Maghreb Dialects Using a Dictionary-Based Approach
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In: Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018) ; Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02012150 ; Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), May 2018, Miyazaki, Japan (2018)
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La communication entre Libanais et Jordaniens sur les réseaux numériques ; Communication Practices Between Lebanese and Jordanians on Digital Networks
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In: Hermès [ISSN 0767-9513], Nouvelles voix de la recherche en communication, 2018, 82, p. 216 (2018)
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Arabizi in Saudi Arabia: A Deviant Form of Language or Simply a Form of Expression?
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In: Social Sciences ; Volume 7 ; Issue 9 (2018)
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Comparison between Neural and Statistical translation after transliteration of Algerian Arabic Dialect
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In: WiNLP: Women & Underrepresented Minorities in Natural Language Processing (co-located withACL 2017) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01570298 ; WiNLP: Women & Underrepresented Minorities in Natural Language Processing (co-located withACL 2017), Jul 2017, Vancouver, Canada ; http://www.winlp.org/winlp-workshop (2017)
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Une approche linguistique pour la détection des dialectes arabes
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In: Actes de TALN 2017 ; 2017-06-26 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02012244 ; 2017-06-26, 2017, Orléans, France (2017)
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Writing Arabizi: Orthographic Variation In Romanized Lebanese Arabicon Twitter ...
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Writing Arabizi: Orthographic Variation In Romanized Lebanese Arabicon Twitter
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Writing Arabizi: Orthographic Variation in Romanized Lebanese Arabic on Twitter
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