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1	Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier
	Gosset, Camille; Billami, Mokhtar Boumedyen; Lafourcade, Mathieu; Bortolaso, Christophe; Derras, Mustapha
	In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021)
	Abstract: International audience ; Nous nous intéressons dans cet article à l’extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie à partir d’un corpus de spécialités métier. Le corpus regroupe des ouvrages et articles en français d’expertise juridique et a été partiellement annoté en termes-clés par des experts. Nous prétraitons ces annotations afin de pouvoir les retrouver dans ce corpus et obtenir un concept général pour extraire les relations entre ces termes. Nous décrivons une étude expérimentale qui compare plusieurs méthodes de classification appliquées sur des vecteurs de relations construits à partir d’un modèle Word2Vec. Nous comparons les résultats obtenus grâce à un jeu de données construit à partir de relations d’hyperonymie tirées d’un réseau lexico-sémantique français que nous inversons pour obtenir les relations d’hyponymie. Nos résultats montrent que nous obtenons une classification pouvant atteindre un taux d'exactitude de 92 %.
	Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; apprentissage automatique; classification; Extraction de relations d’hyperonymie et d’hyponymie; réseau lexicosémantique; Word2Vec
	URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877/file/16.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877/document
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2	Approches d'analyse distributionnelle pour améliorer la désambiguïsation sémantique
	Billami, Mokhtar Boumedyen; Gala, Núria
	In: Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01477502 ; Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT), Jun 2016, Nice, France ; https://jadt2016.sciencesconf.org/ (2016)
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3	Approche statistique pour le filtrage terminologique des occurrences de candidats termes en texte intégral
	Jacquey, Evelyne; Kister, Laurence; Billami, Mokhtar Boumedyen. - 2014
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