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1	C2SI corpus: a database of speech disorder productions to assess intelligibility and quality of life in head and neck cancers
	Woisard, Virginie; Astésano, Corine; Balaguer, Mathieu...
	In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02921918 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2021, 55 (1), pp.173-190. ⟨10.1007/s10579-020-09496-3⟩ ; https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-020-09496-3 (2021)
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2	C2SI corpus: a database of speech disorder productions to assess intelligibility and quality of life in head and neck cancers [<Journal>]
	Woisard, Virginie [Verfasser]; Astésano, Corine [Verfasser]; Balaguer, Mathieu [Verfasser].
	DNB Subject Category Language
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3	Using automatic speech recognition for the prediction of impaired speech identification
	Fontan, Lionel; Laaridh, Imed; Farinas, Jérome...
	In: 11th Speech in Noise Workshop (SPiN 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02976603 ; 11th Speech in Noise Workshop (SPiN 2019), Jan 2019, Ghent, Belgium ; https://spin2019.be/?p=program&id=88 (2019)
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4	Carcinologic Speech Severity Index Project: A Database of Speech Disorder Productions to Assess Quality of Life Related to Speech After Cancer
	Astésano, Corine; Balaguer, Mathieu; Farinas, Jérôme...
	In: Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation - LREC 2018 ; Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01770168 ; Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018), May 2018, Miyazaki, Japan. pp.L18-1673 ; http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/pdf/506.pdf (2018)
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5	Automatic evaluation of speech intelligibility in the context of head and neck cancers. ; Evaluation automatique de l'intelligibilité de la parole dans le contexte de cancers de la tête et du cou
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Ghio, Alain...
	In: XXXIIe Journées d’Études sur la Parole ; XXXIIe Journées d'Etudes sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01962302 ; XXXIIe Journées d'Etudes sur la Parole, 2018, Aix-en-Provence, France. pp.187-195, ⟨10.21437/jep.2018-22⟩ (2018)
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6	Automatic Evaluation of Speech Intelligibility Based on i-vectors in the Context of Head and Neck Cancers
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Ghio, Alain...
	In: Interspeech 2018 ; Interspeech ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01962170 ; Interspeech, Sep 2018, Hyderabad, India. pp.2943-2947, ⟨10.21437/interspeech.2018-1266⟩ (2018)
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7	Perceptual and automatic evaluations of the intelligibility of speech degraded by noise induced hearing loss simulation
	Laaridh, Imed; Tardieu, Julien; Magnen, Cynthia...
	In: Proceedings Interspeech 2018 ; INTERSPEECH 2018 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02181949 ; INTERSPEECH 2018, Sep 2018, Hyderabad, Inde. pp.2953-2957, ⟨10.21437/Interspeech.2018-1264⟩ ; https://www.interspeech2018.org/ (2018)
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8	Automatic Prediction of Speech Evaluation Metrics for Dysarthric Speech
	Laaridh, Imed; Kheder, Waad,; Fredouille, Corinne...
	In: Interspeech ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01771613 ; Interspeech, Aug 2017, Stockholm, Sweden (2017)
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9	The TYPALOC Corpus: A Collection of Various Dysarthric Speech Recordings in Read and Spontaneous Styles
	Meunier, Christine; Fougeron, Cécile; Fredouille, Corinne...
	In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01401377 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC), May 2016, Portoroz, Slovenia. p 4658-4665 (2016)
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10	Evaluation of a Phone-Based Anomaly Detection Approach for Dysarthric Speech
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Meunier, Christine
	In: Interspeech 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02102786 ; Interspeech 2016, Sep 2016, San Francisco, United States. pp.223-227, ⟨10.21437/Interspeech.2016-1077⟩ (2016)
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11	Détection automatique d'anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Meunier, Christine
	In: Journées d'Études sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01462226 ; Journées d'Études sur la Parole, Jul 2016, Paris, Région indéterminée. pp.9 (2016)
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12	Automatic Detection of Phoneme-Based Anomalies in Dysarthric Speech
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Meunier, Christine
	In: ISSN: 1936-7228 ; EISSN: 1936-7236 ; ACM Transactions on Accessible Computing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01485312 ; ACM Transactions on Accessible Computing , ACM New York, NY, USA 2015, Vol. 6 n° 3 (2015)
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13	Automatic speech processing for dysarthria: A study of Inter-pathology variability
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Meunier, Christine
	In: 18th International Congress of Phonetic Sciences 18 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01498821 ; 18th International Congress of Phonetic Sciences 18, Aug 2015, Glasgow, United Kingdom. pp.5 (2015)
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14	Traitement automatique de la parole dysarthrique: Etude de la variabilité inter-pathologique
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Meunier, Christine
	In: Journées de Phonétique Clinique 6 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01498892 ; Journées de Phonétique Clinique 6, Jun 2015, Montpellier, France. non paginé (2015)
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15	Détection automatique d'anomalies dans la parole dysarthrique
	Laaridh, Imed; Fredouille, Corinne; Meunier, Christine
	In: Journées de Phonétique Clinique 6 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01498824 ; Journées de Phonétique Clinique 6, Jun 2015, Montpellier, France. non paginé (2015)
	Abstract: La dysarthrie est un trouble de la réalisation motrice de la parole résultant d'une lésion du système nerveux central ou périphérique. Elle peut être associée à plusieurs pathologies et affecter différents niveaux de production de la parole. L'évaluation perceptive reste la méthode la plus utilisée pour évaluer la parole dysarthrique. Cependant, cette évaluation reste une tâche non triviale, assez coûteuse et subjective (variabilités intra et inter-juges importantes) même lorsqu'elle est réalisée par des experts. Le but de ce travail1 est la mise en place de méthodes objectives et fiables pour l'assistance des cliniciens dans l'évaluation de la dysarthrie et de son évolution. Deux corpus de données sont utilisés dans cette étude. Le premier est composé d'enregistrements longitudinaux de 8 patients atteints de maladies de surcharges lysosomales d'origine génétique. Ces enregistrements ont été annotés par un expert, précisant pour chaque phonème s'il est ”normal” ou non. Ce corpus dispose aussi d'enregistrements de 6 contrôles sains utilisés pour modéliser la parole normale. Le deuxième corpus comprend des enregistrements de 89 patients atteints de plusieurs pathologies (Maladie de Parkinson, Sclérose Latérale Amyotrophique, ataxies cérébelleuses) ainsi que de 29 contrôles. Pour ce corpus, on dispose, pour chaque patient, d'une évaluation perceptive de la parole réalisée par un jury de 11 experts sur divers critères tels que le grade global de sévérité, la réalisation articulatoires et l'intelligibilité [1] [2]. Les locuteurs des deux corpus ont lu le même texte; ”tic tac” de la batterie C. Chevrie-Müller. Ce travail fait suite à une étude précédente [3] et présente l'originalité de modéliser à la fois la parole normale et la parole dysarthrique. Différentes techniques et outils issus du traitement automatique de la parole sont utilisés dans ce travail. Ces outils fournissent, dans un premier temps, un alignement automatique de la parole contraint par le texte résultant en des frontières de début et de fin pour chaque phonème. Plusieurs paramètres et scores acoustiques sont ensuite calculés pour chaque phonème et utilisés pour modéliser la parole dysarthrique (patients) et la parole normale (contrôles) suivant différentes catégories phonétiques (consonnes sourdes, consonnes sonores, voyelles orales, voyelles nasales). Une classification automatique basée sur des SVM (Support Vector Machine) [4] permet finalement de labelliser tout phonème donné en entrée comme normal ou déviant. Cette nouvelle approche a prouvé sa pertinence et la capacité du système à détecter les anomalies. En effet, l'analyse des résultats sur le premier corpus montre que le système arrive à détecter la majorité des anomalies annotées par l'expert (81%). Ce résultat est conforté par le deuxième corpus pour lequel le taux de phonèmes annotés comme anormaux pour chaque patient présente une très forte corrélation avec les différentes mesures d'évaluation perceptive pour les différentes pathologies. Cependant, le système a tendance à être plus sévère que l'expert en détectant plus d'anomalies. Dans cet optique, de futurs travaux permettront d'étudier la relation entre la précision de l'alignement automatique et la détection d'anomalies. Le comportement du système face à la parole spontanée sera également étudié.
	Keyword: [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Dysarthrie; Traitement automatique
	URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01498824
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