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Collecting and annotating corpora for three under-resourced languages of France: Methodological issues
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In: ISSN: 1934-5275 ; EISSN: 1934-5275 ; Language Documentation & Conservation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03273196 ; Language Documentation & Conservation, University of Hawaiʻi Press 2021, 15, pp.316-357 ; http://hdl.handle.net/10125/74645 (2021)
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Collecting and annotating corpora for three under-resourced languages of France: Methodological issues
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Collecting and annotating corpora for three under-resourced languages of France: Methodological issues
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L’avenir numérique des langues minoritaires : bilan du projet RESTAURE pour l’alsacien, l’occitan et le picard
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In: ISSN: 2105-0368 ; Les Cahiers du GEPE ; Colloque « Langues minoritaires » : quels acteurs pour quel avenir ? ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02378172 ; Les Cahiers du GEPE, Université de Strasbourg, 2020, Langues minoritaires : Quels acteurs pour quel avenir ? ; http://cahiersdugepe.fr/index.php?id=3662 (2020)
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Exploiting languages proximity for part-of-speech tagging of three French regional languages
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In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02358020 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2019, pp.1-26 (2019)
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Language Technologies for Regional Languages of France: The RESTAURE Project
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In: International Conference Language Technologies for All (LT4All): Enabling Linguistic Diversity and Multilingualism Worldwide ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02418928 ; International Conference Language Technologies for All (LT4All): Enabling Linguistic Diversity and Multilingualism Worldwide, Dec 2019, Paris, France. pp.272‑275 ; https://lt4all.elra.info/proceedings/lt4all2019/ (2019)
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A Corpus for Hybrid Question Answering Systems
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In: Proceeding WWW '18 Companion Proceedings of the The Web Conference 2018 ; Workshop on Hybrid Question Answering with Structured and Unstructured Knowledge ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02284465 ; Workshop on Hybrid Question Answering with Structured and Unstructured Knowledge, Apr 2018, Lyon - FR, France. pp.1081-1086, ⟨10.1145/3184558.3191540⟩ (2018)
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Étiquetage en parties du discours de langues peu dotées par spécialisation des plongements lexicaux
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In: Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01793092 ; Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, May 2018, Rennes, France (2018)
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Resources and Methods for the Automatic Recognition of Place Names in Alsatian
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In: Corpus-Based Research in the Humanities ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01702656 ; Corpus-Based Research in the Humanities, Jan 2018, Vienna, Austria. pp.35-44 ; https://www.oeaw.ac.at/ac/crh2/proceedings/ (2018)
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A French clinical corpus with comprehensive semantic annotations: development of the Medical Entity and Relation LIMSI annOtated Text corpus (MERLOT) [<Journal>]
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DNB Subject Category Language
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A French clinical corpus with comprehensive semantic annotations: development of the Medical Entity and Relation LIMSI annOtated Text corpus (MERLOT)
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In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631743 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2017, 52 (2), pp.571-601. ⟨10.1007/s10579-017-9382-y⟩ (2017)
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Chaînes de référence et lisibilité des textes : Le projet ALLuSIF
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In: ISSN: 0023-8368 ; EISSN: 1957-7982 ; Langue française ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01665316 ; Langue française, Armand Colin, 2017, Les chaînes de référence en corpus (éds. Catherine Schnedecker, Julie Glikman, Frédéric Landragin), 195 (3), pp.35-52 ; http://www.revues.armand-colin.com/lettres-langues/langue-francaise/langue-francaise-ndeg-195-32017 (2017)
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Chaînes de référence et lisibilité des textes : le projet ALLuSIF
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In: Langue française, N 195, 3, 2017-09-25, pp.35-52 (2017)
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Evaluating Lexical Simplification and Vocabulary Knowledge for Learners of French: Possibilities of Using the FLELex Resource
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In: LREC 2016 proceedings ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02517616 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC), May 2016, Portorož, Slovenia (2016)
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Modèles adaptatifs pour prédire automatiquement la compétence lexicale d'un apprenant de français langue étrangère
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In: Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016 ; JEP-TALN-RECITAL 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631772 ; JEP-TALN-RECITAL 2016, Jan 2016, Paris, France (2016)
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Abstract:
This study examines the use of supervised incremental machine learning techniques to automaticallypredict the lexical competence of French as a foreign language learners (FFL). The targeted learnersare native speakers of Dutch having attained the A2/B1 proficiency level according to the CommonEuropean Framework of Reference for Languages (CEFR). Following recent work on lexicalproficiency prediction using complexity indices, we elaborate two types of models that adapt tofeedback disclosing the learners’ knowledge. In particular, we define (i) a model that predicts thelexical competence of learners having the same proficiency level and (ii) a model that predicts thelexical competence of one particular learner. The obtained models are then evaluated with respect to abaseline model, which predicts the lexical competence based on a specialised lexicon for FFL, andappear to gain significantly in accuracy (9%-17%). ; Cette étude examine l'utilisation de méthodes d'apprentissage incrémental supervisé afin de prédire la compétence lexicale d'apprenants de français langue étrangère (FLE). Les apprenants ciblés sont des néerlandophones ayant un niveau A2/B1 selon le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECR). À l'instar des travaux récents portant sur la prédiction de la maîtrise lexicale à l'aide d'indices de complexité, nous élaborons deux types de modèles qui s'adaptent en fonction d'un retour d'expérience, révélant les connaissances de l'apprenant. En particulier, nous définissons (i) un modèle qui prédit la compétence lexicale de tous les apprenants du même niveau de maîtrise et (ii) un modèle qui prédit la compétence lexicale d'un apprenant individuel. Les modèles obtenus sont ensuite évalués par rapport à un modèle de référence déterminant la compétence lexicale à partir d'un lexique spécialisé pour le FLE et s'avèrent gagner significativement en exactitude (9%-17%).
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; adaptive models; apprentissage incrémental; FFL; FLE; incremental learning; lexical prediction; modèles adaptatifs; prédiction lexicale
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631772/file/T22.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631772
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631772/document
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Are Cohesive Features Relevant for Text Readability Evaluation?
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In: 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01430554 ; 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016), Dec 2016, Osaka, Japan. pp.987 - 997 ; http://coling2016.anlp.jp/ (2016)
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Représentation sémantique de questions pour interroger le Web sémantique.
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In: CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Informations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Paris, France, March 18-20, 2015. ; CORIA ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02289244 ; CORIA, Mar 2015, Paris, France. pp.453--468, ⟨10.24348/coria.2015.80⟩ (2015)
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Représentation sémantique de questions pour interroger le Web sémantique. ...
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LIMSI-CNRS@ CLEF 2014: Invalidating Answers for Multiple Choice Question Answering.
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In: Working Notes for CLEF 2014 Conference, Sheffield, UK, September 15-18, 2014 ; CLEF 2014 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02290008 ; CLEF 2014, Sep 2014, Sheffield, United Kingdom. pp.1386--1394 (2014)
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