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Towards combined semantic and lexical scores based on a new representation of textual data to extract experimental data from scientific publications
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In: ISSN: 1751-5858 ; EISSN: 1751-5866 ; International Journal of Intelligent Information and Database Systems ; https://hal.inrae.fr/hal-03616243 ; International Journal of Intelligent Information and Database Systems, Inderscience, 2022, 15 (1), pp.78. ⟨10.1504/IJIIDS.2022.120146⟩ (2022)
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ITEXT-BIO: Intelligent Term EXTraction for BIOmedical Analysis
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In: ISSN: 2047-2501 ; Health Information Science and Systems ; https://hal.inrae.fr/hal-03283040 ; Health Information Science and Systems, BioMed Central, 2021, 9 (1), pp.29. ⟨10.1007/s13755-021-00156-6⟩ (2021)
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ITEXT-BIO: Intelligent Term EXTraction for BIOmedical Analysis
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In: ISSN: 2047-2501 ; Health Information Science and Systems ; https://hal.inrae.fr/hal-03283040 ; Health Information Science and Systems, BioMed Central, In press (2021)
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Investigating the impact of preprocessing on document embedding: an empirical comparison
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In: ISSN: 1759-1163 ; EISSN: 1759-1171 ; International Journal of Data Mining, Modelling and Management ; https://hal.inrae.fr/hal-03574696 ; International Journal of Data Mining, Modelling and Management, Inderscience, 2021, 13 (4), pp.351-363 (2021)
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Combinaison de mesures lexicales et sémantiques pour l'extraction de données expérimentales dans des articlesscientifiques
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In: Extraction et gestion des connaissances - EGC 2021 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03313686 ; Extraction et gestion des connaissances - EGC 2021, Jan 2021, Montpellier, France. pp.501-502 (2021)
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WEIR-P: An Information Extraction Pipeline for the Wastewater Domain
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In: RCIS 2021 - 5th International Conference on Research Challenges in Information Science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03211461 ; RCIS 2021 - 5th International Conference on Research Challenges in Information Science, May 2021, Virtual, Cyprus (2021)
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WEIR-P: An Information Extraction Pipeline for the Wastewater Domain
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In: EGU General Assembly 2021 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03161715 ; EGU General Assembly 2021, Apr 2021, Virtual, France. ⟨10.5194/egusphere-egu21-2708⟩ ; https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU21/EGU21-2708.html (2021)
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PADI-web 3.0: A new framework for extracting and disseminating fine-grained information from the news for animal disease surveillance
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In: ISSN: 2352-7714 ; One Health ; https://hal.inrae.fr/hal-03506702 ; One Health, Elsevier, 2021, 13, pp.100357. ⟨10.1016/j.onehlt.2021.100357⟩ (2021)
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ITEXT-BIO: Intelligent Term EXTraction for BIOmedical analysis
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In: Health Inf Sci Syst (2021)
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PADI-web 3.0: A new framework for extracting and disseminating fine-grained information from the news for animal disease surveillance
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In: One Health (2021)
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Information retrieval for animal disease surveillance: a pattern-based approach.
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In: Proceedings of the 11th International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis ; https://hal.inrae.fr/hal-03503348 ; Proceedings of the 11th International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, Nov 2020, Online, France. pp.70-78, ⟨10.18653/v1/2020.louhi-1.8⟩ (2020)
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PADI-web: a multilingual event-based surveillance system for monitoring animal infectious diseases
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In: ISSN: 0168-1699 ; Computers and Electronics in Agriculture ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02503294 ; Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 169, pp.105163. ⟨10.1016/j.compag.2019.105163⟩ (2020)
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PADI-web: un système automatique multilingue pour la veille sanitaire internationale en santé animale
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In: IC 2019 - 30es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02895307 ; IC 2019 - 30es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.235 ; https://irit.fr/pfia2019/ (2019)
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PADI-web: un système automatique multilingue pour la veille sanitaire internationale en santé animale
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In: 30èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02556918 ; 30èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC), AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.235-239 ; https://irit.fr/pfia2019/ (2019)
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Abstract:
National audience ; Introduction La veille en santé animale a pour objectif l’alerte précoce vis-à-vis de dangers sanitaires connus ou émergents. Elle repose sur le recueil, le suivi et l’analyse quotidienne d’infor- mations issues de sources officielles, telles que l’Organisation mondiale de la santé animale (OIE), et de sources non-officielles telles que les médias ou les réseaux sociaux (Hartley et al. (2010)). Plusieurs systèmes de biosurveillance, tels que MedISys (Mantero et al. (2011)), GPHIN (Blench (2008)) ou HealthMap (Freifeld et al. (2008)), sont ainsi dédiés à l’acqui- sition et à la diffusion de données issues de sources informelles. Ces systèmes s’intéressent à un large éventail de risques sanitaires (maladies infectieuses humaines, animales ou végé- tales, risques environnementaux, etc.), mais aucun d’entre eux n’est spécifiquement dédié à la santé animale. De plus, tous reposent sur une modération humaine à une ou plusieurs étapes de leur processus. Dans ce contexte, nous présentons PADI-web 1 (Platform for Automated extraction of Disease Information from the web), un outil de biosurveillance des médias digi- taux pour la détection de foyers de maladies animales (Arsevska et al. (2018)). PADI-web est intégré dans la thématique de Veille sanitaire internationale, au sein de la plateforme d’Epi- démiosurveillance en santé animale 2 (plateforme ESA). Depuis sa première version, dédiée à la veille de sources en anglais, PADI-web a été enrichi d’un nouveau classifieur reposant sur de l’apprentissage automatique et intègre les documents multilingues.
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Keyword:
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; Intelligence épidémiologique; Santé animale; Text Mining; Web
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02556918/file/valentinD.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02556918/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02556918
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How to define co-occurrence in different domains of study? ...
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A novel framework for biomedical entity sense induction
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In: ISSN: 1532-0464 ; EISSN: 1532-0480 ; Journal of Biomedical Informatics ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01851988 ; Journal of Biomedical Informatics, Elsevier, 2018, 84, pp.31-41. ⟨10.1016/j.jbi.2018.06.007⟩ (2018)
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Extracting Absolute Spatial Entities from SMS : Comparing a Supervised and an Unsupervised Approach
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In: CMC and Language, special issue in the Cahiers du Cental (UCL) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01728717 ; CMC and Language, special issue in the Cahiers du Cental (UCL), 9, Presses universitaires de Louvain, pp.15-22, 2018, 978-2-87558-697-1. ⟨10.18167/DVN1/0ZGJRC⟩ (2018)
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Xart: Discovery of correlated arguments of n-ary relations in text
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In: ISSN: 0957-4174 ; Expert Systems with Applications ; https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01508801 ; Expert Systems with Applications, Elsevier, 2017, 73, pp.115-124. ⟨10.1016/j.eswa.2016.12.028⟩ (2017)
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Dictionary-Based Sentiment Analysis Applied to a Specific Domain
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In: 2nd and 3rd International Symposium on Information Management and Big Data - Revised Selected Papers ; SIMBIg: Symposium on Information Management and Big Data ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01910683 ; SIMBIg: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2016, Cusco, Peru. pp.57-68, ⟨10.1007/978-3-319-55209-5_5⟩ ; https://simbig.org/SIMBig2016/ (2016)
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