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Analyse automatique d’arguments et apprentissage multi-tâches : un cas d’étude
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In: Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle ; https://hal.mines-ales.fr/hal-03638222 ; Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle, 2022, 3 (3-4), pp.201-222. ⟨10.5802/roia.29⟩ (2022)
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Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues
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In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022)
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Neural machine translation and language teaching : possible implications for the CEFR ...
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Unsupervised Word embedding Alignment in the biomedical domain ; Alignement non supervisé d'embeddings de mots dans le domaine biomédical
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In: CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03259987 ; CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données, Jun 2021, Marseille/Virtuel, France (2021)
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Prédire l'aspect linguistique en anglais au moyen de transformers
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In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265894 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.209-218 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
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Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021)
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Analysis of cortical activity for the development of brain-computer interfaces for speech ; Analyse d'activité corticale pour le développement d'interfaces cerveau-machine pour la parole
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03578854 ; Bioinformatics [q-bio.QM]. Université Grenoble Alpes [2020-.], 2021. English. ⟨NNT : 2021GRALS022⟩ (2021)
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Automatic risk detection system by audiovisual signal processing ; Système de détection automatique de risques par traitement de signaux audiovisuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318 ; Signal and Image processing. Université Polytechnique Hauts-de-France; Institut national des sciences appliquées Hauts-de-France, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPHF0040⟩ (2021)
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Abstract:
In this thesis, we present the design and evaluation of a system to automatically detect influencers in social media, based on the manifestations of their influencing action in interpersonal communications. Approaches to influencer detection generally use either the structure of communication between individuals, or the analysis of its content. The theoretical framework chosen in our thesis has the particularity of combining these two types of approach for their complementarity. We characterise the action of influencers at the level of a target individual, from its means to its effects, by discursive features of both the messages sent by the influencers and those sent by the influenced individuals. The automatic detection of these discursive features in social media messages is done with methods in natural language processing, based on linguistic rules and machine learning models. At the group level, the action of influencers is characterised by their central position in a social graph, that represents interpersonal actions within the group. The hybridity of our system consists in the use of linguistic information, automatically extracted in discussions, to construct the social graphs whose structure will be analysed. ; Dans cette thèse, nous présentons la conception et l’évaluation d’un système pour détecter automatiquement les personnes influentes dans les médias sociaux, à partir des manifestations de leur action d’influence dans les communications interpersonnelles. Les approches pour la détection des influenceurs utilisent généralement, soit la structure de la communication entre les individus, soit l’analyse de son contenu. Le cadre théorique retenu dans notre thèse a la particularité de combiner ces deux types d’approches pour leur complémentarité. Nous caractérisons l’action des influenceurs à l’échelle d’un individu cible, depuis sa mise en œuvre jusqu’à ses effets, par des traits discursifs relevant aussi bien des messages envoyés par les influenceurs que de ceux envoyés par les individus influencés. La détection automatique de ces traits discursifs est faite avec des méthodes en traitement automatique des langues, basées sur des règles linguistiques et des modèles par apprentissage automatique. À l’échelle d’un groupe, l’action des influenceurs est caractérisée par leur position centrale dans un graphe social qui représente des actions interpersonnelles ayant eu cours à l’intérieur de ce groupe. L’hybridité de notre système consiste en l’utilisation des informations linguistiques sur les traits discursifs d’influence, extraits automatiquement depuis les messages textuels échangés entre individus, afin de construire les graphes sociaux.
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Keyword:
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]; Analyse de graphe; Apprentissage automatique; Centrality measures; Graph analysis; Influence; Machine learning; Médias sociaux; Mesures de centralité; Natural language processing; Réseaux sociaux; Social media; Social networks; Traitement automatique des langues
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/file/DETURCK_kevin_vavd.pdf
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Representation learning of writing style, application to news recommendation ; Apprentissage de la représentation du style écrit, application à la recommandation d’articles d’actualité
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03420487 ; Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG010⟩ (2021)
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Emerging linguistic universals in communicating neural network agents ; Les universaux linguistiques émergeant dans les réseaux de neurones communicants
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In: https://hal.inria.fr/tel-03536320 ; Cognitive science. Ecole doctorale cerveau-cognition comportement (ED3C), 2021. English (2021)
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La traduction automatique neuronale et les biais de genre : le cas des noms de métiers entre l'italien et le français ...
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La traduction automatique neuronale et les biais de genre : le cas des noms de métiers entre l'italien et le français ...
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
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L’utilisation du discours spontané pour le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer
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Une approche computationnelle de la complexité linguistique par le traitement automatique du langage naturel et l'oculométrie
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Marqueurs discursifs de neurodégénérescence liée à la pathologie Alzheimer
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Coreference resolution for spoken French ; Reconnaissance automatique de chaînes de coréférences en français parlé
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02928209 ; Computation and Language [cs.CL]. Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3, 2020. English (2020)
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Multimodal and Interactive Models for Visually Grounded Language Learning ; Développement de modèles multimodaux intéractifs pour l'apprentissage du language dans des environnements visuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03018038 ; Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]. Université de Lille; École doctorale, ED SPI 074 : Sciences pour l'Ingénieur, 2020. English (2020)
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