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Recognition of the Mental Workloads of Pilots in the Cockpit Using EEG Signals
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In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 5; Pages: 2298 (2022)
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Realistic Image Generation from Text by Using BERT-Based Embedding
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In: Electronics; Volume 11; Issue 5; Pages: 764 (2022)
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Essays on Representation Learning for Political Science Research
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MLM: A Benchmark Dataset for Multitask Learning with Multiple Languages and Modalities ...
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MLM: A Benchmark Dataset for Multitask Learning with Multiple Languages and Modalities ...
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Multimodal deep networks for text and image-based document classification ; Réseau de neurones multimodal pour la classification de documents image/texte
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In: Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02163257 ; Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France (2019)
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Abstract:
International audience ; Classification of document images is a critical step for archival of old manuscripts, online subscription and administrative procedures. Computer vision and deep learning have been suggested as a first solution to classify documents based on their visual appearance. However, achieving the fine-grained classification that is required in real-world setting cannot be achieved by visual analysis alone. Often, the relevant information is in the actual text content of the document. We design a multimodal neural network that is able to learn from word embeddings, computed on text extracted by OCR, and from the image. We show that this approach boosts pure image accuracy by 3% on Tobacco3482 and RVL-CDIP augmented by our new QS-OCR text dataset (https://github.com/Quicksign/ocrized-text-dataset), even without clean text information. ; La classification automatique de documents numérisés est im-portante pour la dématérialisation de documents historiques comme de procédures administratives. De premières ap-proches ont été suggérées en appliquant des réseaux con-volutifs aux images de documents en exploitant leur aspect visuel. Toutefois, la précision des classes demandée dans un contexte réel dépend souvent de l'information réellement contenue dans le texte, et pas seulement dans l'image. Nous introduisons un réseau de neurones multimodal capable d'apprendre à partir d'un plongement lexical du texte ex-trait par reconnaissance de caractères et des caractéris-tiques visuelles de l'image. Nous démontrons la pertinence de cette approche sur Tobacco3482 et RVL-CDIP, augmen-tés de notre jeu de données textuel QS-OCR (https://github.com/Quicksign/ocrized-text-dataset), sur lesquels nous améliorons les performances d'un modèle image de 3% grâce à l'information sémantique textuelle.
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Keyword:
[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]; [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]; [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]; apprentissage multimodal; apprentissage profond; classification de documents; data fusion; deep learning; Document classification; fusion de données; multimodal learning
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02163257
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02163257/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02163257/file/article_apia.pdf
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Graph-Based Prediction of Meeting Participation
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In: Multimodal Technologies and Interaction ; Volume 3 ; Issue 3 (2019)
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Nouvelles actions didactiques : faire de la sociolinguistique de corpus pour enseigner et apprendre à interagir en français langue étrangère
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In: Action Didactique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01862713 ; Action Didactique, Laboratoire de recherche en Langues Appliquées et Ingénierie des Langues En Milieu Multilingue (LAILEMM), Faculté des Lettres et des Langues de l’université Abderrahmane Mira de Bejaia, 2018, 1 (71-88) ; http://univ-bejaia.dz/ad1 (2018)
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Human-Like Neural-Symbolic Computing (Dagstuhl Seminar 17192)
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Use of comic creolized texts in teaching English
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SHUSTROVA ELIZAVETA VLADIMIROVNA. - : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный педагогический университет», 2016
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Assessing text and web accessibility for people with autism spectrum disorder
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ПОЛИТИЧЕСКАЯ КАРИКАТУРА КАК ИСТОЧНИК ПРЕЦЕДЕНТНОСТИ ПРИ ОБУЧЕНИИ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ В ЯЗЫКОВОМ ВУЗЕ
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ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КРЕОЛИЗОВАННЫХ ТЕКСТОВ В КУРСАХ ЛИГВОСТРАНОВЕДЧЕСКОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ
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ШУСТРОВА ЕЛИЗАВЕТА ВЛАДИМИРОВНА. - : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный педагогический университет», 2015
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Collaborative Annotation for Person Identification in TV Shows
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In: Interspeech 2015 (short demo paper) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01170513 ; Interspeech 2015 (short demo paper), Sep 2015, Dresden, Germany (2015)
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