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Examining negative online social reaction to police use of force : the George Floyd and Jacob Blake events
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Brand conversation: Linguistic practices on social media in the light of face-work theory ; La conversation de marque : pratiques linguistiques sur les médias sociaux selon la théorie du face-work
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In: Recherches et applications en Marketing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03021314 ; Recherches et applications en Marketing, 2021, ⟨10.1177/0767370120962610⟩ (2021)
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Abstract:
In this thesis, we present the design and evaluation of a system to automatically detect influencers in social media, based on the manifestations of their influencing action in interpersonal communications. Approaches to influencer detection generally use either the structure of communication between individuals, or the analysis of its content. The theoretical framework chosen in our thesis has the particularity of combining these two types of approach for their complementarity. We characterise the action of influencers at the level of a target individual, from its means to its effects, by discursive features of both the messages sent by the influencers and those sent by the influenced individuals. The automatic detection of these discursive features in social media messages is done with methods in natural language processing, based on linguistic rules and machine learning models. At the group level, the action of influencers is characterised by their central position in a social graph, that represents interpersonal actions within the group. The hybridity of our system consists in the use of linguistic information, automatically extracted in discussions, to construct the social graphs whose structure will be analysed. ; Dans cette thèse, nous présentons la conception et l’évaluation d’un système pour détecter automatiquement les personnes influentes dans les médias sociaux, à partir des manifestations de leur action d’influence dans les communications interpersonnelles. Les approches pour la détection des influenceurs utilisent généralement, soit la structure de la communication entre les individus, soit l’analyse de son contenu. Le cadre théorique retenu dans notre thèse a la particularité de combiner ces deux types d’approches pour leur complémentarité. Nous caractérisons l’action des influenceurs à l’échelle d’un individu cible, depuis sa mise en œuvre jusqu’à ses effets, par des traits discursifs relevant aussi bien des messages envoyés par les influenceurs que de ceux envoyés par les individus influencés. La détection automatique de ces traits discursifs est faite avec des méthodes en traitement automatique des langues, basées sur des règles linguistiques et des modèles par apprentissage automatique. À l’échelle d’un groupe, l’action des influenceurs est caractérisée par leur position centrale dans un graphe social qui représente des actions interpersonnelles ayant eu cours à l’intérieur de ce groupe. L’hybridité de notre système consiste en l’utilisation des informations linguistiques sur les traits discursifs d’influence, extraits automatiquement depuis les messages textuels échangés entre individus, afin de construire les graphes sociaux.
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Keyword:
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]; Analyse de graphe; Apprentissage automatique; Centrality measures; Graph analysis; Influence; Machine learning; Médias sociaux; Mesures de centralité; Natural language processing; Réseaux sociaux; Social media; Social networks; Traitement automatique des langues
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/file/DETURCK_kevin_vavd.pdf
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Les biofictions à l’ère du numérique : Les hypertextes d’Alain Farah et d’Alain Beaulieu
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In: Nouvelle Revue Synergies Canada; No. 13 (2020): Objets de l'écrivain : images, usages, représentations depuis le XIXe siècle à nos jours ; 2292-2261 (2021)
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Clickbait detection using multimodel fusion and transfer learning ; Détection de clickbait utilisant fusion multimodale et apprentissage par transfert
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03139880 ; Social and Information Networks [cs.SI]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAS025⟩ (2020)
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Un imam « connecté » au Sénégal. Auto-entrepreneuriat religieux et stratégie « agendatique »
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In: Communication & langages, N 205, 3, 2020-08-31, pp.35-55 (2020)
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Le discours transgressif dans la musique urbaine en Afrique de l’Ouest
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In: Communication & langages, N 205, 3, 2020-08-31, pp.77-93 (2020)
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« Acronymes, sigles, mots tronqués : les processus de néologie lexicale par abrègement sont-ils spécifiques des réseaux sociaux ? »
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In: Colloque international "Lexique et frontières de genres" ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02312026 ; Colloque international "Lexique et frontières de genres", Oct 2019, Bayonne, France (2019)
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Veille néologique sur les médias sociaux : comment gérer un afflux massif de données langagières ?
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In: Journée d'étude "Les corpus en SHES : entre apports et imperfections" ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02343303 ; Journée d'étude "Les corpus en SHES : entre apports et imperfections", Oct 2019, Poitiers, France ; https://www.univ-poitiers.fr/journee-detude-les-corpus-en-shes-entre-apports-et-imperfections/ (2019)
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From chatten through podcasten, to youtuben ... : Social media neologisms from the 1990s to the 2010s in German ...
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Analyse comparative de la terminologie des médias sociaux : contribution des domaines de la communication et de l'informatique à la néologie
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Automatic Detection of Depressive Users in Social Media
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In: Actes de CORIA 2018 ; Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02942297 ; Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA), May 2018, Rennes, France. ⟨10.24348/coria.2018.paper4⟩ (2018)
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Médias sociaux et ethnicité en Afrique Centrale : objectivation culturelle et réunification Ekang
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In: Le numérique à l'ère de l'Internet des objets, de l'hypertexte à l'hyper-objet : actes de H2PTM'15, 14, 15 et 16 octobre 2015, CNAM, Paris ; https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-02142802 ; Le numérique à l'ère de l'Internet des objets, de l'hypertexte à l'hyper-objet : actes de H2PTM'15, 14, 15 et 16 octobre 2015, CNAM, Paris, ISTE éditions, pp.159-173, 2018, Collection systèmes d'information, web et société, 978-1-78405-115-0 (2018)
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Une étude exploratoire sur l’usage des sites de réseautage social dans la trajectoire d'intégration des étudiants internationaux brésiliens à l’Université de Montréal
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Apprentissage non supervisé de la segmentation lexicale automatique du chinois basé sur les réseaux bayésiens avec application aux textes des médias sociaux
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La route en marges. Retour sur les mythologies errantes de la culture surf
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In: Communication & langages, N 195, 1, 2018-01-19, pp.43-58 (2018)
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Corpus de communication médiée par les réseaux : construction, structuration, analyse.
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In: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01517494 ; France. L'Harmattan, 2017, 978-2-343-11212-1 (2017)
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Traduction automatique statistique et adaptation au domaine des médias sociaux
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Formalisation semi-automatique d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein
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In: ISSN: 0992-499X ; EISSN: 1958-5748 ; Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583190 ; Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, 30 (5), pp.533-556. ⟨10.3166/ria.30.533-556⟩ ; http://www.iieta.org/ojs/index.php/RIA/index (2016)
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