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Computational models of disfluencies : fillers and discourse markers in spoken language understanding ; Modèles computationnels des disfluences dans le traitement de la parole
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03653211 ; Computer science. Institut Polytechnique de Paris, 2022. English. ⟨NNT : 2022IPPAT001⟩ (2022)
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Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues
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In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022)
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Le Croissant linguistique : entre oc, oïl et franco-provençal ; Le Croissant linguistique : entre oc, oïl et franco-provençal: Des mots à la grammaire, des parlers aux aires
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In: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03379907 ; L'Harmattan, 2021, Collection "Les Parlers du Croissant", 978-2-343-23050-4 ; https://www.editions-harmattan.fr/livre-le_croissant_linguistique_entre_oc_oil_et_francoprovencal_des_mots_a_la_grammaire_des_parlers_aux_aires_louise_esher_maximilien_guerin_nicolas_quint_michela_russo-9782343230504-71290.html (2021)
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WEIR-P: An Information Extraction Pipeline for the Wastewater Domain
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In: RCIS 2021 - 5th International Conference on Research Challenges in Information Science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03211461 ; RCIS 2021 - 5th International Conference on Research Challenges in Information Science, May 2021, Virtual, Cyprus (2021)
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Automatic simplification of technical and specialized texts ; Simplification automatique de textes techniques et spécialisés
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03343769 ; Informatique et langage [cs.CL]. Université de Lille, 2021. Français. ⟨NNT : 2021LILUH007⟩ (2021)
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Graph Algorithms for Multiparallel Word Alignment
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In: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ; The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03424044 ; The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics, Nov 2021, Punta Cana, Dominica ; https://2021.emnlp.org/ (2021)
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TREMoLo-Tweets corpus : guide d'annotation pour un corpus annoté en registres de langue pour le français
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03218217 ; 2021 (2021)
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TREMoLo-Tweets corpus : guide d'annotation pour un corpus annoté en registres de langue pour le français
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03218217 ; 2021 (2021)
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User-friendly automatic transcription of low-resource languages: Plugging ESPnet into Elpis
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In: ComputEL-4: Fourth Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03030529 ; ComputEL-4: Fourth Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages, Mar 2021, Hawai‘i, United States (2021)
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Traitement automatique des langues et paléographie arménienne : entretien avec Chahan Vidal-Gorène (École nationale des Chartes) ; : Programme I-DEA (Inalco-Documentation des Études Aréales)
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In: https://medihal.archives-ouvertes.fr/hal-03495537 ; 2021 (2021)
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Proofs as games and games as proofs : dialogical semantics of logical and natural languages ; Les preuves vues comme des jeux et réciproquement : sémantique dialogique de langages naturel ou logiques
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03588308 ; Informatique et langage [cs.CL]. Université Montpellier, 2021. Français. ⟨NNT : 2021MONTS064⟩ (2021)
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Le Croissant linguistique : entre oc, oïl et francoprovençal ; Le Croissant linguistique : entre oc, oïl et francoprovençal: Des mots à la grammaire, des parlers aux aires
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In: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03379907 ; L'Harmattan, 2021, Collection "Les Parlers du Croissant", 978-2-343-23050-4 ; https://www.editions-harmattan.fr/livre-le_croissant_linguistique_entre_oc_oil_et_francoprovencal_des_mots_a_la_grammaire_des_parlers_aux_aires_louise_esher_maximilien_guerin_nicolas_quint_michela_russo-9782343230504-71290.html (2021)
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User-friendly automatic transcription of low-resource languages: Plugging ESPnet into Elpis
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In: ComputEL-4: Fourth Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03030529 ; ComputEL-4: Fourth Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages, Mar 2021, Hawai‘i, United States (2021)
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Abstract:
In this thesis, we present the design and evaluation of a system to automatically detect influencers in social media, based on the manifestations of their influencing action in interpersonal communications. Approaches to influencer detection generally use either the structure of communication between individuals, or the analysis of its content. The theoretical framework chosen in our thesis has the particularity of combining these two types of approach for their complementarity. We characterise the action of influencers at the level of a target individual, from its means to its effects, by discursive features of both the messages sent by the influencers and those sent by the influenced individuals. The automatic detection of these discursive features in social media messages is done with methods in natural language processing, based on linguistic rules and machine learning models. At the group level, the action of influencers is characterised by their central position in a social graph, that represents interpersonal actions within the group. The hybridity of our system consists in the use of linguistic information, automatically extracted in discussions, to construct the social graphs whose structure will be analysed. ; Dans cette thèse, nous présentons la conception et l’évaluation d’un système pour détecter automatiquement les personnes influentes dans les médias sociaux, à partir des manifestations de leur action d’influence dans les communications interpersonnelles. Les approches pour la détection des influenceurs utilisent généralement, soit la structure de la communication entre les individus, soit l’analyse de son contenu. Le cadre théorique retenu dans notre thèse a la particularité de combiner ces deux types d’approches pour leur complémentarité. Nous caractérisons l’action des influenceurs à l’échelle d’un individu cible, depuis sa mise en œuvre jusqu’à ses effets, par des traits discursifs relevant aussi bien des messages envoyés par les influenceurs que de ceux envoyés par les individus influencés. La détection automatique de ces traits discursifs est faite avec des méthodes en traitement automatique des langues, basées sur des règles linguistiques et des modèles par apprentissage automatique. À l’échelle d’un groupe, l’action des influenceurs est caractérisée par leur position centrale dans un graphe social qui représente des actions interpersonnelles ayant eu cours à l’intérieur de ce groupe. L’hybridité de notre système consiste en l’utilisation des informations linguistiques sur les traits discursifs d’influence, extraits automatiquement depuis les messages textuels échangés entre individus, afin de construire les graphes sociaux.
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Keyword:
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]; Analyse de graphe; Apprentissage automatique; Centrality measures; Graph analysis; Influence; Machine learning; Médias sociaux; Mesures de centralité; Natural language processing; Réseaux sociaux; Social media; Social networks; Traitement automatique des langues
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/file/DETURCK_kevin_vavd.pdf
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Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
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Is word-final schwa in Standard French a “phonetic lubricant”? ; Le schwa final en français standard est-il un «lubrifiant phonétique»?
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In: Actes du 7e Congrès Mondial de Linguistique Française ; 7e Congrès Mondial de Linguistique Française - CMLF 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02931786 ; 7e Congrès Mondial de Linguistique Française - CMLF 2020, Jul 2020, Montpellier, France. pp.id. 09004, ⟨10.1051/shsconf/20207809004⟩ ; https://www.linguistiquefrancaise.org/ (2020)
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Opportunités et limites en stylistique computationnelle de la poésie : Détection automatique de l'enjambement en anglais
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In: Humanistica 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02564750 ; Humanistica 2020, May 2020, Bordeaux, France. 2020, Humanistica 2020. ⟨10.5281/zenodo.3788107⟩ (2020)
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Crowdsourcing linguistic resources for natural non-standardised languages processing ; Myriadisation de ressources linguistiques pour le traitement automatique de langues non standardisées
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03083213 ; Informatique et langage [cs.CL]. Sorbonne Universite, 2020. Français (2020)
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Exploring deep learning techniques in the task of English-Arabic Machine Translation ; Exploration des techniques de l’apprentissage profond au service de la traduction automatique Anglais-Arabe
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03202829 ; Computation and Language [cs.CL]. Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene (Algérie), 2020. English (2020)
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