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Unsupervised Word embedding Alignment in the biomedical domain ; Alignement non supervisé d'embeddings de mots dans le domaine biomédical
In: CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03259987 ; CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données, Jun 2021, Marseille/Virtuel, France (2021)
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Models of diachronic semantic change using word embeddings ; Modèles diachroniques à base de plongements de mot pour l'analyse du changement sémantique
Montariol, Syrielle. - : HAL CCSD, 2021
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03199801 ; Document and Text Processing. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG006⟩ (2021)
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Multilingual neural architectures for natural language processing ; Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturelles
Bardet, Adrien. - : HAL CCSD, 2021
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03199494 ; Informatique et langage [cs.CL]. Université du Maine, 2021. Français. ⟨NNT : 2021LEMA1002⟩ (2021)
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Écrire en langues. Entre traduction automatique et hégémonie globish, le multilinguisme comme horizon réaliste pour les revues de SHS
In: ISSN: 2490-9424 ; Biens Symboliques = Symbolic Goods ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03481421 ; Biens Symboliques = Symbolic Goods, Presses Universitaires de Vincennes, A paraître (2021)
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Extraction and normalization of simple and structured entities in medical documents ; Extraction et normalisation d'entités simples et structurées dans les documents médicaux
Wajsbürt, Perceval. - : HAL CCSD, 2021
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03624928 ; Document and Text Processing. Sorbonne Université, 2021. English (2021)
Abstract: Hospital clinical documents are rich sources of information for various applications such as patient recruitment for clinical research, epidemiological surveillance, medical coding, and decision support tools. However, being primarily written in natural language, these documents are not easily amenable to large-scale computer processing and must first be structured. We aim to extract entities mentioned in these documents, whether simple or structured, i.e., containing several labels or parts, and normalize them with concept bases. We contribute to several natural language processing (NLP) tasks, namely named entity recognition (NER), medical entity normalization, and structured entity extraction. In particular, we investigate training deep learning models in low data settings, for languages other than English and in the clinical domain. We structure our approach in three steps: tag, normalize, and compose. We first propose two methods to tag simple entities, especially when they overlap in texts. We then develop a large-scale multilingual model to normalize them in several languages. Finally, to compose simple entities into structured entities, we propose a new method based on mention cliques and scope relations. We evaluate it to a new annotated dataset of breast imaging reports. ; Les documents cliniques hospitaliers constituent de riches sources d'information pour diverses applications telles que le recrutement de patients pour la recherche clinique, la surveillance épidémiologique, le codage médical et les outils d'aide à la décision. Cependant, étant essentiellement rédigés en langue naturelle, ces documents ne se prêtent pas aisément à des traitements informatiques à grande échelle et doivent d'abord être structurés.Nous visons à extraire les entités mentionnées dans ces documents, qu'elles soient simples ou structurées, c'est-à-dire contenant plusieurs étiquettes ou parties, et à les normaliser selon des bases de concepts. Nous contribuons à plusieurs tâches de traitement du langage naturel (TAL), à savoir la reconnaissance des entités nommées, la normalisation des entités médicales et l'extraction d'entités structurées. Nous nous intéressons notamment à l'entraînement de modèles par apprentissage profond (deep learning) dans des conditions de données limitées, pour des langues autres que l'anglais et dans le domaine clinique. Nous structurons notre approche en trois étapes : surligner, normaliser et composer. Nous proposons d'abord plusieurs méthodes pour surligner des entités simples, notamment lorsqu'elles se chevauchent dans les textes. Nous développons ensuite une approche multilingue à grande échelle pour les normaliser dans plusieurs langues. Enfin, pour composer ces entités simples en entités structurées, nous proposons une nouvelle méthode basée sur les cliques de mentions et les relations de portée. Nous l'évaluons sur un nouveau corpus annoté de comptes rendus cliniques de mammographies.
Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; [SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering; [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie; clinical; clinique; extraction; multilingual; multilingue; nlp; normalisation; normalization; structure; tal
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03624928/file/updated_phd_thesis_PW.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03624928
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03624928/document
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Automatic sentence simplification using controllable and unsupervised methods ; Simplification automatique de phrases à l'aide de méthodes contrôlables et non supervisées
Martin, Louis. - : HAL CCSD, 2021
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03543971 ; Computation and Language [cs.CL]. Sorbonne Université, 2021. English. ⟨NNT : 2021SORUS265⟩ (2021)
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Graph Algorithms for Multiparallel Word Alignment
In: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ; The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03424044 ; The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics, Nov 2021, Punta Cana, Dominica ; https://2021.emnlp.org/ (2021)
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Au cœur de la terminologie du jeu vidéo. L’absence de ressources, frein majeur pour les traducteurs
In: ISSN: 0395-773X ; EISSN: 2272-9992 ; Traduire ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03465992 ; Traduire, Société française des traducteurs, 2021, Des jeux et des mots (2021)
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Modéliser la perception des genres musicaux à travers différentes cultures à partir de ressources linguistiques
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265881 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.270-272 (2021)
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A Lexico-phonetic Comparison of Olukumi and Lukumi: A Procedure for Developing a Multilingual Dictionary
In: Lexikos; Vol. 31 (2021); 214-233 ; 2224-0039 (2021)
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La ressource FAIRterm : entre pratique pédagogique et professionnalisation en traduction spécialisée ...
Vezzani, Federica. - : Zenodo, 2021
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La ressource FAIRterm : entre pratique pédagogique et professionnalisation en traduction spécialisée ...
Vezzani, Federica. - : Zenodo, 2021
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Traduire le droit international pénal ... : Du concept international de génocide à ses définitions nationales ...
Girard, Marie-Hélène. - : Classiques Garnier, 2021
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Une typologie revisitée de la synonymie ...
Alipour, Marjan; L'Homme, Marie-Claude. - : Classiques Garnier, 2021
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Les possibilités de DiCoEnviro en version frames comme ressource pour la traduction ...
Ortego-Antón, María-Teresa. - : Classiques Garnier, 2021
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Criação de narrativas multilineares como ferramenta de aprendizagem das línguas estrangeiras no ensino superior em Portugal
Delplancq, Véronique; Costa Lopes, Ana Maria; Costa, Cristina Amaro. - : Universidade do Minho. Instituto de Educação. Centro de Investigação em Educação, 2021
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Cross language plagiarism detection with contextualized word embeddings ; Detecção de plágio multilíngue usando word embeddings contextualizadas
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A vertente turística da tradução e da comunicação multilingue: o caso do Posto de Turismo de Braga
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Le identità multiple delle famiglie multilingue: processi sottesi tra linguaggio e identità culturale
Elisabetta Di Giovanni; Gaetano Di Napoli. - : country:IT, 2021
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Le projet HYPAquitaine : une innovation disruptive?
In: Journée d’étude : Les Humanités numériques : une transdiscipline historique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03140701 ; Journée d’étude : Les Humanités numériques : une transdiscipline historique, Université de La Rochelle, Nov 2020, La Rochelle, France (2020)
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