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Imputing Out-of-Vocabulary Embeddings with LOVE Makes Language Models Robust with Little Cost
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In: ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03613101 ; ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, May 2022, Dublin, Ireland (2022)
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Imputing out-of-vocabulary embeddings with LOVE makes language models robust with little cost
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In: ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03613101 ; ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, May 2022, Dublin, Ireland (2022)
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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
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Abstract:
Die Korpuserstellung ist einer der essenziellsten Schritte um ein Forschungsvorhaben im Bereich der Digital Humanities durchzuführen. Vor allem für speziellere Domänen (etwa bei der Analyse von Subgenres oder Dialekten) ist allerdings häufig nicht genügend Material verfügbar, um Methoden aus dem NLP Bereich nachnutzen zu können, da diese Gigabytes an Text verlangen. Dieser Aufsatz zeigt wie Wissensgraphen, welche zum Beispiel aus Wörterbüchern erstellt werden können, helfen, kleinere Textkorpora aufzuwerten. In dem hier durchgeführten Experiment wird ein auf 20 Megabytes trainiertes FastText Modell mit den Informationen aus GermaNet angereichert. Das resultierende Modell weist die selbe Performanz auf wie ein einfaches FastText Modell, welches auf etwa dreimal soviel Daten trainiert wurde. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. ...
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Keyword:
Bewertung; DHd2022; Knowledge Graphen; Korpuserstellung; Methoden; Modellierung; Text; Word Embeddings
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URL: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.6328009
https://zenodo.org/record/6328009
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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Measuring and Comparing Social Bias in Static and Contextual Word Embeddings
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In: Dissertations (2022)
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A Generative Model for Topic Discovery and Polysemy Embeddings on Directed Attributed Networks
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In: Symmetry; Volume 14; Issue 4; Pages: 703 (2022)
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A Method of Short Text Representation Fusion with Weighted Word Embeddings and Extended Topic Information
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In: Sensors; Volume 22; Issue 3; Pages: 1066 (2022)
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Emotion and Reason in Political Language
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In: The Economic Journal, 132 (643) (2022)
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When Classifying Arguments, BERT Doesn't Care About Word Order. Except When It Matters
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In: Proceedings of the Society for Computation in Linguistics (2022)
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Tackling Morphological Analogies Using Deep Learning -- Extended Version
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In: https://hal.inria.fr/hal-03425776 ; 2021 (2021)
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About Neural Networks and Writing Definitions
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In: ISSN: 2160-5076 ; Dictionaries: Journal of the Dictionary Society of North America Dictionary Society of North America ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03547452 ; Dictionaries: Journal of the Dictionary Society of North America Dictionary Society of North America, 2021, 42 (2), ⟨10.1353/dic.2021.0022⟩ (2021)
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Models of diachronic semantic change using word embeddings ; Modèles diachroniques à base de plongements de mot pour l'analyse du changement sémantique
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03199801 ; Document and Text Processing. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG006⟩ (2021)
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Multilingual word embeddings and low resources: identifying influence in Antiquity
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In: JADH 2021 ; JADH 2021 “Digital Humanities and COVID-19” ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03340641 ; JADH 2021 “Digital Humanities and COVID-19”, Organizing Committee, Japanese Association for Digital Humanities, Sep 2021, Tokyo, Japan. pp.51-54 ; https://www.hi.u-tokyo.ac.jp/ (2021)
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Injecting Inductive Biases into Distributed Representations of Text ...
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