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Imputing Out-of-Vocabulary Embeddings with LOVE Makes Language Models Robust with Little Cost
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In: ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03613101 ; ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, May 2022, Dublin, Ireland (2022)
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Imputing out-of-vocabulary embeddings with LOVE makes language models robust with little cost
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In: ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03613101 ; ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, May 2022, Dublin, Ireland (2022)
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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Abstract:
"Das Poster präsentiert eine semantische Suchfunktion, basierend auf Word Embeddings, für das Lehnwortportal Deutsch (LWPD), ein Online-Informationssystem zu lexikalischen Entlehnungen aus dem Deutschen in andere Sprachen. Der onomasiologische Zugriff auf die lexikalischen Einheiten des Portals ermöglicht es Forschungsfragen, wie z.B. zur Wahrscheinlichkeit der Entlehnung von lexikalischen Einheiten mit einer bestimmten Bedeutung (Haspelmath/Tadmor, 2009; Zeller, 2015) zu beantworten. Die Suchtechnologie basiert auf multilingualen vortrainierten Word Embeddings: Bedeutungen von Wörtern aus dem Portal werden Vektoren zugeordnet. Die Benutzer:innen können ein oder mehrere Suchbegriff(e) aus einer großen Anzahl wählen, die Datenbank liefert dann lexikalische Einheiten aus dem LWPD, deren Vektor ähnlich zu dem des Suchbegriffs bzw. der Suchbegriffe ist. Wir zeigen die Vorteile dieses Ansatzes im Vergleich zu Suchfunktionen auf, die auf semantischen Feldern basieren. Außerdem geben wir eine vorläufige Evaluation ...
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Keyword:
Annotieren; Beziehungsanalyse; DHd2022; Methoden; multilingual; onomasiologische Suche; Programmierung; Sprache; word embeddings
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URL: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.6328204 https://zenodo.org/record/6328204
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Semantische Suche mit Word Embeddings für ein mehrsprachiges Wörterbuchportal ...
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Measuring and Comparing Social Bias in Static and Contextual Word Embeddings
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In: Dissertations (2022)
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A Generative Model for Topic Discovery and Polysemy Embeddings on Directed Attributed Networks
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In: Symmetry; Volume 14; Issue 4; Pages: 703 (2022)
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A Method of Short Text Representation Fusion with Weighted Word Embeddings and Extended Topic Information
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In: Sensors; Volume 22; Issue 3; Pages: 1066 (2022)
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Emotion and Reason in Political Language
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In: The Economic Journal, 132 (643) (2022)
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When Classifying Arguments, BERT Doesn't Care About Word Order. Except When It Matters
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In: Proceedings of the Society for Computation in Linguistics (2022)
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Tackling Morphological Analogies Using Deep Learning -- Extended Version
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In: https://hal.inria.fr/hal-03425776 ; 2021 (2021)
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About Neural Networks and Writing Definitions
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In: ISSN: 2160-5076 ; Dictionaries: Journal of the Dictionary Society of North America Dictionary Society of North America ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03547452 ; Dictionaries: Journal of the Dictionary Society of North America Dictionary Society of North America, 2021, 42 (2), ⟨10.1353/dic.2021.0022⟩ (2021)
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Models of diachronic semantic change using word embeddings ; Modèles diachroniques à base de plongements de mot pour l'analyse du changement sémantique
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03199801 ; Document and Text Processing. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG006⟩ (2021)
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Multilingual word embeddings and low resources: identifying influence in Antiquity
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In: JADH 2021 ; JADH 2021 “Digital Humanities and COVID-19” ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03340641 ; JADH 2021 “Digital Humanities and COVID-19”, Organizing Committee, Japanese Association for Digital Humanities, Sep 2021, Tokyo, Japan. pp.51-54 ; https://www.hi.u-tokyo.ac.jp/ (2021)
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Injecting Inductive Biases into Distributed Representations of Text ...
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