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The phonetics and phonology of Hong Kong English: a study of fricatives
Ho, S.Y.B. (Sin). - 2022
BASE
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Robust speech recognition for low-resource languages ...
Romanenko, Aleksei. - : Universität Ulm, 2022
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Overview of GermEval Task 2, 2019 shared task on the identification of offensive language
BASE
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Discriminative feature modeling for statistical speech recognition ...
Tüske, Zoltán. - : RWTH Aachen University, 2021
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Simultandolmetschen mit Speech-to-Text-Funktion
Ricci, Beatrice. - 2020
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Automatisches Spracherkennungssystem zur Quantifizierung der Nase und Nasennebenhöhlen auf die Sprachverständlichkeit ...
Eckstein, Katja. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2019
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Sociophonetic factors in automatic speech recognition: a study on American English
BASE
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Robust automatic speech recognition and modeling of auditory discrimination experiments with auditory spectro-temporal features
Schädler, Marc René. - Oldenburg : BIS-Verlag der Carl von Issietzky Universität Oldenburg, 2016
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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9
Lexical and language modeling for Russian large vocabulary continuous speech recognition ...
Zablotskiy, Sergey. - : Universität Ulm, 2016
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10
Blind speech separation in distant speech recognition front-end processing
BASE
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Dynamic language models for hybrid speech recognition ; Dynamische Sprachmodelle für Hybride Spracherkennung
Georges, Munir. - 2016
Abstract: This thesis introduces a technique for hybrid speech recognition. It can be used for client-server based speech recognition on smartphones or car head-units. The speech recognizer is based on weighted finite-state transducers. It uses a decoding technique for nested transducers. This allows the use of dynamic language models which combines grammars and statistical n-gam models. The technique can be used for speech recognition on multiple devices. It also enables the recognition of privacy protected data e.g. contact names from a user’s address book. ; In dieser Arbeit wird eine Technik für hybride Spracherkennung vorgestellt. Diese wird verwendet für Client-Server basierte Spracherkennung und findet Anwendung auf Smartphones oder in Auto Infotainment Systemen. Die Technik verwendet gewichtete Transduktoren welche auch ineinander verschachtelt decodiert werden können. Das ermöglicht die Nutzung von dynamischen Sprachmodellen. Diese kombinieren Grammatiken und statistische Modelle. Die Technik erlaubt eine Spracherkennung auf mehreren Geräten. So können auch sensiblen Daten zur Erkennung herangezogen werden, wie z.B. die Namen aus dem persönlichem Adressbuch.
Keyword: ASR; Automatische Spracherkennung; client-server based; ddc:400; hybrid speech recognition; Markov-Modell; Spracheingabe; Spracherkennung; statistical language model
URL: https://doi.org/10.22028/D291-23189
http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:291-scidok-66610
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Automatische Erkennung von Redewiedergabe : ein Beitrag zur quantitativen Narratologie
Brunner, Annelen. - Berlin : De Gruyter, 2015
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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Automatische Verarbeitung der Morphologie des Albanischen ; Automatic processing of Albanian morphology
Kabashi, Besim. - 2015
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Language grounding in robots
Steels, Luc; Hild, Manfred. - New York [u.a.] : Springer, 2014
Leibniz-Zentrum Allgemeine Sprachwissenschaft
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Speech and language processing
Martin, James H.; Jurafsky, Dan. - 2. ed., Pearson new international ed. - Harlow : Pearson Education, 2014
IDS Mannheim
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Automatic speech recognition for low-resource languages and accents using multilingual and crosslingual information
Vu, Ngoc Thang. - Aachen : Shaker, 2014
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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Beiträge zur automatischen Erkennung von Kindersprache
Claus, Felix. - Dresden : TUDpress, 2014
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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Speech-to-Speech Translation Apps
Brizar, Ivona. - 2014
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Text, Speech, and Dialogue : 16th International Conference, TSD 2013, Pilsen, Czech Republic, September 1-5, 2013, Proceedings
Habernal, Ivan; Matousek, Vaclav. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013
UB Frankfurt Linguistik
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Evaluation of Natural Language and Speech Tool for Italian : International Workshop, EVALITA 2011, Rome, January 24-25, 2012, Revised Selected Papers
Magnini, Bernardo; Cutugno, Francesco; Falcone, Mauro. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013
UB Frankfurt Linguistik
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