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Die wachsende Verfügbarkeit maschinenlesbarer Daten förderten diese Entwicklung ebenso wie die zunehmende Leistungsfähigkeit von Computern. Die in dieser Forschung verwendeten Berechnungsmethoden stammen aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, wobei Methoden aus der Bioinformatik sicherlich die Initialzündung gaben. Diese Arbeit, die sich von Fortschritten in angrenzenden Gebieten inspirieren lässt, zielt darauf ab, die bestehenden Berechnungsmethoden in verschiedenen Bereichen der computergestützten historischen Linguistik zu verbessern. Mit Hilfe von Fortschritten aus der Forschung aus dem maschinellen Lernen und der Computerlinguistik wird hier eine neue Trainingsmethode für Algorithmen zur Kognatenerkennung vorgestellt. Diese Methode erreicht an vielen Stellen die besten Ergebnisse im Bereich der Kognatenerkennung. Außerdem kann das neue Trainingsschema die Rechenzeit erheblich verbessern. Ausgehend von diesen Ergebnissen wird eine neue Kombination von Methoden der Bioinformatik und der historischen Linguistik entwickelt. Durch die Definition eines expliziten Modells der Lautevolution wird der Begriff der evolutionären Zeit in die Kognatenerkennung mit einbezogen. Die sich daraus ergebenden posterioren Verteilungen werden verwendet, um das Modell anhand einer standardmäßigen Kognatenerkennung zu evaluieren. Eine weitere klassische Problemstellung in der pyhlogenetischen Forschung ist die Inferenz eines Baumes. Aktuelle Methoden, die den ``quasi-industriestandard'' bilden, verwenden den klassischen Metropolis-Hastings-Algorithmus. Allerdings ist bekannt, dass dieser Algorithmus für hochdimensionale und korrelierte Daten vergleichsweise ineffizient ist. Um dieses Problem zu beheben, wird im letzten Kapitel ein Algorithmus vorgestellt, der die Hamilton'sche Dynamik verwendet. ; The use of computational methods in historical linguistics has seen a large boost in recent years. An increasing availability of machine readable data and the growing power of computers fostered this development. While the computational methods which are used in this research stem from different scientific disciplines, a lot of tools from computational biology have found their way into this research. Drawing inspiration from advancements in related fields, this thesis aims at improving existing computational methods in different disciplines of computational historical linguistics. Using advancements from machine learning and natural language processing research, I present an updated training regime for cognate detection algorithms. Besides achieving state of the art performance in a cognate clustering task, the updated training scheme considerably improved computation time. Following up on these results, I develop a novel combination of tools from bioinformatics and historical linguistics is developed. By defining an explicit model of sound evolution, I include the notion of evolutionary time into a cognate detection task. The resulting posterior distributions are used to evaluate the model on a standard cognate detection task. A standard problem in phylogenetic research is the inference of a tree. Current quasi "industry-standard" methods use the classical Metropolis-Hastings algorithm. However, this algorithm is known to be rather inefficient for high dimensional and correlated data. To solve this problem, I present an algorithm which uses Hamiltonian dynamics in the last chapter. Keyword: 004; 400; Bayes-Inferenz; Hidden-Markov-Modell; Historische Sprachwissenschaft; Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren URL: http://hdl.handle.net/10900/118701 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1187018 https://doi.org/10.15496/publikation-60075 BASE Hide details 3 Analyse acoustique de la parole Martin, Philippe. - London : Iste Editions, 2020 BLLDB UB Frankfurt Linguistik Show details 4 Sprachanalyse : does forensic phonetics reveal the criminal? = Voice analysis Braun, Stefan K.. - Frankfurt am Main : neowiss - Europäischer Wissenschaftsverlag; MCDP International UG, 2020 BLLDB Institut für Empirische Sprachwissenschaft UB Frankfurt Linguistik Show details 5 The greater poland spoken corpus : data collection, structure and application Kul, Małgorzata; Zydorowicz, Paulina; Kaźmierski, Kamil In: Approaches to the study of sound structure and speech. - New York : Routledge (2020), 198-212 BLLDB Show details 6 PISA reading. Mode effects unveiled in short text responses ... Zehner, Fabian; Kroehne, Ulf; Hahnel, Carolin. - : Pabst, 2020 BASE Show details 7 Developmental trajectories of phonological information processing in upper elementary students with reading or spelling disabilities Schmidt, Claudia; Brandenburg, Janin; Busch, Jenny... In: Reading research quarterly 56 (2021) 1, S. 143-171 (2020) BASE Show details 8 Developmental trajectories of phonological information processing in upper elementary students with reading or spelling disabilities ... Schmidt, Claudia; Brandenburg, Janin; Busch, Jenny. - : Wiley, 2020 BASE Show details 9 Schlussbericht des Verbund-Projekts ZHistLex ("eHumanities-Zentrum für Historische Lexikographie") ... Burch, Thomas; Gloning, Thomas; Harm, Volker. - : [Justus-Liebig-Universität Gießen], 2020 BASE Show details 10 Audio-Podcasts zur Untersuchung mathematischer Begriffsbildungsprozesse im bilingualen Kontext ... Klose, Rebecca. - : kopaed, 2019 BASE Show details 11 Audio-Podcasts zur Untersuchung mathematischer Begriffsbildungsprozesse im bilingualen Kontext Klose, Rebecca In: Knaus, Thomas [Hrsg.]: kopaed 2019, S. 1029-1058. - (Forschungswerkstatt Medienpädagogik; 3) (2019) BASE Show details 12 Unattended consequences. How text responses alter alongside PISA's mode change from 2012 to 2015 Zehner, Fabian; Goldhammer, Frank; Lubaway, Emily... In: Education Inquiry 10 (2019) 1, S. 34-55 (2019) BASE Show details 13 Differences in counting skills between Chinese and German children are accompanied by differences in processing of approximate numerical magnitude information Lonnemann, Jan; Li, Su; Zhao, Pei... In: Frontiers in psychology 9 (2019), 8 S. (2019) BASE Show details 14 How models of canonical microcircuits implement cognitive functions Kunze, Tim. - 2019 BASE Show details 15 Thought-based linguistics : how languages turn thoughts into sounds Chafe, Wallace L.. - Cambridge, United Kingdom : Cambridge University Press, 2018 BLLDB UB Frankfurt Linguistik Show details 16 Discovering speech reductions across speaking styles and languages Adda-Decker, Martine; Lamel, Lori In: Rethinking reduction. - Berlin : De Gruyter Mouton (2018), 101-128 BLLDB Show details 17 Development of working memory from grade 3 to 5. Differences between children with and without mathematical learning difficulties Klesczewski, Julia; Brandenburg, Janin; Fischbach, Anne... In: International journal of disability, development and education 65 (2018) 5, S. 509-525 (2018) BASE Show details 18 Development of working memory from grade 3 to 5. Differences between children with and without mathematical learning difficulties ... Klesczewski, Julia; Brandenburg, Janin; Fischbach, Anne. - : Routledge, Taylor & Francis Group, 2018 BASE Show details 19 The translator's perspective on translation quality control processes for international large-scale assessment studies Upsing, Britta; Rittberger, Marc In: Translation & Interpreting 10 (2018) 2, S. 55-72 (2018) BASE Show details 20 A critical introduction to phonology : functional and usage-based perspectives Silverman, Daniel Doron. - London : Bloomsbury Academic, 2017 BLLDB UB Frankfurt Linguistik Show details Page: 1 2 3 4 5...9

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