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Calculating semantic relatedness of lists of nouns using WordNet path length ...
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Methods, Models and Tools for Improving the Quality of Textual Annotations
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In: Modelling; Volume 3; Issue 2; Pages: 224-242 (2022)
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Capability Language Processing (CLP): Classification and Ranking of Manufacturing Suppliers Based on Unstructured Capability Data
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TSM: Measuring the Enticement of Honeyfiles with Natural Language Processing
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Easy-to-use combination of POS and BERT model for domain-specific and misspelled terms
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In: NL4IA Workshop Proceedings ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03474696 ; NL4IA Workshop Proceedings, Nov 2021, Milan, Italy (2021)
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Investigating the impact of preprocessing on document embedding: an empirical comparison
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In: ISSN: 1759-1163 ; EISSN: 1759-1171 ; International Journal of Data Mining, Modelling and Management ; https://hal.inrae.fr/hal-03574696 ; International Journal of Data Mining, Modelling and Management, Inderscience, 2021, 13 (4), pp.351-363 (2021)
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Avoiding gender ambiguous pronouns in French
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In: ISSN: 0010-0277 ; EISSN: 1873-7838 ; Cognition ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03374279 ; Cognition, Elsevier, 2021 (2021)
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Evaluation of Sentence Representations in Semantic Text Similarity Tasks ; Utvärdering av meningsrepresentation för semantisk textlikhet
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Avoiding conflict : when speaker coordination does not require conceptual agreement
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In: ISSN: 2624-8212 ; Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 3, No 523920 (2021) P. 24 (2021)
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Encoding interference effects support self-organized sentence processing
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In: ISSN: 0010-0285 ; Cognitive Psychology, Vol. 124 (2021) P. 101356 (2021)
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Semantic Oppositeness for Inconsistency and Disagreement Detection in Natural Language
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Semantically Meaningful Sentence Embeddings
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In: Computer Science and Engineering: Theses, Dissertations, and Student Research (2021)
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Thematic similarity real-time computation during an online debate ; Recherche de similarité thématique en temps réel au sein d'un débat en ligne
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In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; 27e édition du Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784775 ; 27e édition du Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2020, Nancy, France. pp.258-267 ; https://jep-taln2020.loria.fr/ (2020)
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Abstract:
National audience ; This paper describes the use of a large French lexical and semantic network for text embedding computation for thematic similarity, as close as possible to real time, in the context of in-school online debates. To this purpose, our system creates on the fly enriched vectors that embed thematic aspects of text fragments. Semantic information associated to textual contents are retrieved from a knowledge base, then contextualised by a graph propagation algorithm. Those lexicalized vectors allow texts to be thematically compared. The system helps teachers by finding emergent topics of discussions or identifying clusters of opinions. The real-time constraint forces us to choose precisely which semantic processing we include in vector building, as they can have a crucial impact. ; Cet article se focalise sur l’utilisation d’un large réseau lexico-sémantique français pour le calcul de similarité thématique d’interventions au cours d’un débat en ligne dans les lycées, proche du temps réel. Pour cela, notre système extrait des informations sémantiques du réseau et crée à la volée des vecteurs enrichis pour chaque fragment de texte. Les données récupérées sont contextualisées via un algorithme de propagation. Les vecteurs résultat permettent aux fragments de texte d’être comparés. Notre méthode aide à trouver les thématiques émergentes des débats et à identifier des clusters d’opinion. La contrainte temps réel nous force à sélectionner précisément les informations que nous incluons, aussi bien pour les temps de calcul des vecteurs créés que la qualité de ceux-ci.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Lexical and semantic network; Lexicalized vectors; Proximité thématique; Réseau lexico-sémantique; Thematic similarity; Vecteurs lexicalisés
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784775v3/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784775v3/file/23.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784775
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Natural language understanding in argumentative dialogue systems ...
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Towards automatic linking of lexicographic data: the case of a historical and a modern Danish dictionary
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Investigating the Portuguese-English Bilingual Mental Lexicon: Crosslinguistic Orthographic and Phonological Overlap in Cognates and False Friends ...
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Improving Sentence Representations via Component Focusing
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In: Applied Sciences ; Volume 10 ; Issue 3 (2020)
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Corpus-Based Paraphrase Detection Experiments and Review
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In: Information; Volume 11; Issue 5; Pages: 241 (2020)
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