DE eng

Search in the Catalogues and Directories

Page: 1 2
Hits 1 – 20 of 30

1
Local-Global Context Aware Transformer for Language-Guided Video Segmentation ...
BASE
Show details
2
Compositional Temporal Grounding with Structured Variational Cross-Graph Correspondence Learning ...
Li, Juncheng; Xie, Junlin; Qian, Long. - : arXiv, 2022
BASE
Show details
3
Cumulative Effects of Physical, Chemical, and Biological Measures on Algae Growth Inhibition
In: Water; Volume 14; Issue 6; Pages: 877 (2022)
BASE
Show details
4
Rethinking Cross-modal Interaction from a Top-down Perspective for Referring Video Object Segmentation ...
Liang, Chen; Wu, Yu; Zhou, Tianfei. - : arXiv, 2021
BASE
Show details
5
Contrastive Video-Language Segmentation ...
Liang, Chen; Luo, Yawei; Wu, Yu. - : arXiv, 2021
BASE
Show details
6
CLIP: A Dataset for Extracting Action Items for Physicians from Hospital Discharge Notes ...
BASE
Show details
7
Constructing a Psychometric Testbed for Fair Natural Language Processing ...
BASE
Show details
8
Juegos serios en web para la auto-protección y prevención del COVID-19: Desarrollo y pruebas de usabilidad
In: Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, ISSN 1134-3478, Nº 69, 2021 (Ejemplar dedicado a: Participación ciudadana en la esfera digital), pags. 97-111 (2021)
BASE
Show details
9
Large-scale multilingual audio visual dubbing ...
BASE
Show details
10
ActBERT: Learning Global-Local Video-Text Representations ...
Zhu, Linchao; Yang, Yi. - : arXiv, 2020
BASE
Show details
11
Speech-to-Singing Conversion in an Encoder-Decoder Framework ...
BASE
Show details
12
Symbiotic Attention with Privileged Information for Egocentric Action Recognition ...
Wang, Xiaohan; Wu, Yu; Zhu, Linchao. - : arXiv, 2020
BASE
Show details
13
Grounded and Controllable Image Completion by Incorporating Lexical Semantics ...
BASE
Show details
14
The Informativeness of Text, the Deep Learning Approach
BASE
Show details
15
Measurement of $W^{\pm}$-boson and $Z$-boson production cross-sections in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=2.76$ TeV with the ATLAS detector
BASE
Show details
16
Baidu-UTS Submission to the EPIC-Kitchens Action Recognition Challenge 2019 ...
Wang, Xiaohan; Wu, Yu; Zhu, Linchao. - : arXiv, 2019
BASE
Show details
17
Китайско-русский параллельный дискурсивный корпус: выравнивание на уровне клаузы и статистический анализ ; Chinese-Russian Parallel Discourse Corpus: Alignment of Clauses and Statistical Analysis
Ян, И.; Yang, Yi. - : Уральский федеральный университет, 2018
BASE
Show details
18
Extensive translation of circular RNAs driven by N6-methyladenosine
Yang, Yun; Fan, Xiaojuan; Mao, Miaowei. - : Nature Publishing Group, 2017
BASE
Show details
19
Part-of-Speech Tagging for Historical English ...
Yang, Yi; Eisenstein, Jacob. - : arXiv, 2016
BASE
Show details
20
Китайско-русский параллельный корпус с дискурсивно-структурной разметкой: теоретические аспекты ; Theoretical aspects of building a Chinese-Russian Parallel Corpus with discourse-structure annotation
Yang Yi; Ян И. - : Кабинетный ученый, 2016
Abstract: This article is devoted to theoretical aspects of building a Chinese-Russian Parallel Corpus with discourse-structure annotation, in which Chinese and Russian comparable texts are annotated and aligned at the level of discourse structure. Discourse-structure annotation is defined as the linguistic annotation, which includes information of discourse structure, discourse units, discourse relations, logical-semantic organization of the text etc. The general scheme belongs to the theory of Connective-driven Dependency Tree, which was assumed to describe Chinese texts. In this article we focus on the basic concepts for building parallel discourse corpus, show how to define the basic discourse unit, discourse connectives and relations for Chinese-Russian comparable texts. We postulate that this paper might be useful for building Chinese-Russian Parallel Corpus with discoursestructure annotation. Thus, it is necessary to modify the existing classification of discourse connectives and discourse relations to the material (official-business texts in the Chinese-Russian parallel corpus). In addition, the subject of this article is of great interest to comparative linguistics, practice of discourse analysis, teaching translation and automatic natural language processing (machine translation). ; Данная статья посвящена теоретическим аспектам создания Китайскорусского параллельного корпуса с дискурсивно-структурной разметкой. Дискурсивно-структурная разметка определяется как лингвистическое аннотирование, включающее информацию о структуре дискурса, в том числе об идентификации элементарных дискурсивных единиц, дискурсивных отношений, логикосемантической организации текста и т. д. Общая схема формализованного дискурсивного описания восходит к теории Connective-driven Dependency Tree, которая используется для обработки китайских текстов. Для работы с китайско-русскими параллельными текстами представлены теоретические принципы формализации дискурсивно-структурной разметки и определения ее единиц (элементарная дискурсивная единица, дискурсивная связка). Отдельно обсуждаются вопросы соотношения терминов «элементарная дискурсивная единица» и «клауза» и формирования набора дискурсивных отношений, которые связывают единицы дискурсивной разметки. Результаты исследования могут быть использованы при создании китайско-русского параллельного корпуса с дискурсивно-структурной разметкой. При этом необходимо адаптировать существующие классификации дискурсивных связок и дискурсивных отношений к материалу (официально-деловым текстам, составляющим китайско-русский корпус). Кроме того, предмет статьи соотносим с интересами сопоставительной лингвистики, практикой дискурс-анализа, обучения переводу и автоматической обработки естественного языка, в том числе машинного перевода. ; Исследование выполнено при поддержке Программы повышения конкурентоспособности Уральского федерального университета на 2013–2020 гг. (номер соглашения 02.А03.21.0006) и «China Scholarship Council».
Keyword: CHINESE-RUSSIAN CORPUS; CORPUS LINGUISTICS; DISCOURSE; DISCOURSE CONNECTIVES; DISCOURSE RELATIONS; DISCOURSE STRUCTURE ANNOTATION; DISCOURSE UNIT; NATURAL LANGUAGE PROCESSING; ДИСКУРС; ДИСКУРСИВНАЯ ЕДИНИЦА; ДИСКУРСИВНАЯ СВЯЗКА; ДИСКУРСИВНО-СТРУКТУРНАЯ РАЗМЕТКА; ДИСКУРСИВНОЕ ОТНОШЕНИЕ; КИТАЙСКО-РУССКИЙ КОРПУС; КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА; ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28172716
http://hdl.handle.net/10995/42946
BASE
Hide details

Page: 1 2

Catalogues
0
0
4
0
0
0
0
Bibliographies
1
0
0
0
0
0
0
0
0
Linked Open Data catalogues
0
Online resources
0
0
0
0
Open access documents
26
0
0
0
0
© 2013 - 2024 Lin|gu|is|tik | Imprint | Privacy Policy | Datenschutzeinstellungen ändern