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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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A Data Efficient End-To-End Spoken Language Understanding Architecture ...
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Enabling Interactive Transcription in an Indigenous Community ...
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Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation ...
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Catplayinginthesnow: Impact of Prior Segmentation on a Model of Visually Grounded Speech ...
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Investigating Language Impact in Bilingual Approaches for Computational Language Documentation ...
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Ouvrir aux linguistes « de terrain » un accès à la transcription automatique
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In: Actes des 2èmes journées scientifiques du Groupement de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain (LIFT). ; 2èmes journées scientifiques du Groupement de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain (LIFT) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03047148 ; 2èmes journées scientifiques du Groupement de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain (LIFT), 2020, Montrouge, France. pp.83-94 (2020)
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Abstract:
Le traitement automatique de la parole (TAP) commence désormais à réaliser son fort potentiel pour les tâches urgentes de description de la diversité linguistique mondiale (en déclin rapide). L’objectif du travail décrit ici consiste à mettre à la portée des praticiens de la linguistique « de terrain » (linguistes et collaborateurs) des outils de transcription automatique à la pointe des avancées technologiques. Une interface graphique conviviale, Elpis, donne accès à Kaldi et ESPnet. Les résultats sont particulièrement encourageants. D’une part, la mise au point d’une recette ESPnet à utiliser dans Elpis donne d’excellents résultats, aussi bien sur deux jeux de données précédemment utilisés pour entraîner des modèles acoustiques avec la boîte à outils Persephone qu’avec un nouveau jeu de données (langue japhug). D’autre part, l’incorporation d’ESPnet dans Elpis s’accompagne d’améliorations de l’interface utilisateur, d’une installation facilitée par conteneurisation (Docker), ainsi que de l’utilisation de processeurs graphiques (CUDA), ce qui accélère l’entraînement des modèles.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; documentation linguistique; documentation linguistique assistée par ordinateur; science ouverte
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03047148/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03047148 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03047148/file/3.pdf
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Phonemic transcription of low-resource languages: To what extent can preprocessing be automated?
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In: 1st Joint SLTU (Spoken Language Technologies for Under-resourced languages) and CCURL (Collaboration and Computing for Under-Resourced Languages) Workshop ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/hal-02513914 ; 1st Joint SLTU (Spoken Language Technologies for Under-resourced languages) and CCURL (Collaboration and Computing for Under-Resourced Languages) Workshop, 2020, Marseille, France. pp.306-315 ; https://lrec2020.lrec-conf.org/media/proceedings/Workshops/Books/SLTUCCURLbook.pdf (2020)
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Controlling Utterance Length in NMT-based Word Segmentation with Attention
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In: International Workshop on Spoken Language Translation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02343206 ; International Workshop on Spoken Language Translation, Nov 2019, Hong-Kong, China (2019)
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Empirical Evaluation of Sequence-to-Sequence Models for Word Discovery in Low-resource Settings
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In: Interspeech 2019 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02193867 ; Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria (2019)
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Word Recognition, Competition, and Activation in a Model of Visually Grounded Speech
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In: Proceedings of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02359540 ; Proceedings of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), Nov 2019, Hong Kong, China. pp.339-348, ⟨10.18653/v1/K19-1032⟩ (2019)
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The Zero Resource Speech Challenge 2019: TTS without T
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In: Interspeech 2019 - 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02274112 ; Interspeech 2019 - 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Sep 2019, Graz, Austria (2019)
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Models of Visually Grounded Speech Signal Pay Attention to Nouns: A Bilingual Experiment on English and Japanese
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In: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02013984 ; International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2019, Brighton, United Kingdom. pp.8618-8622, ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683069⟩ (2019)
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A neural approach for inducing multilingual resources and natural language processing tools for low-resource languages
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In: ISSN: 1351-3249 ; EISSN: 1469-8110 ; Natural Language Engineering ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01976297 ; Natural Language Engineering, Cambridge University Press (CUP), 2019, 25 (01), pp.43-67. ⟨10.1017/S1351324918000293⟩ (2019)
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How Does Language Influence Documentation Workflow? Unsupervised Word Discovery Using Translations in Multiple Languages
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In: Journées Scientifiques du Groupement de Recherche: Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT). ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02895895 ; Journées Scientifiques du Groupement de Recherche: Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT)., Nov 2019, Orléans, France (2019)
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