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Wissensextraktion durch linguistisches Postprocessing bei der Corpusanalyse
Abstract: Der vorliegende Beitrag befaßt sich mit einem mehrstufigen Ansatz zur Analyse großer Textcorpora. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Untersuchung sekundärer, insbesondere linguistischer Filter für die Optimierung statistischer Analyseverfahren. Neben Beispielen für solche Filterverfahren werden auch praktische Anwendungen aufgezeigt.
Keyword: 004 Informatik; 400 Sprachwissenschaft; ddc:004; ddc:400; Linguistik
URL: https://epub.uni-regensburg.de/6764/
https://epub.uni-regensburg.de/6764/1/GLDV2001-heyer.pdf
http://www.uni-giessen.de/germanistik/ascl/gldv2001/proceedings/pdf/GLDV2001-heyer.pdf
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