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Spelling patterns of plural marking and learning trajectories in French taught as a foreign language
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In: ISSN: 1387-6732 ; Written Language and Literacy ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03400934 ; Written Language and Literacy, John Benjamins Publishing, 2021, 24 (1), pp.81-109 (2021)
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Variation in phonological bias: Bias for vowels, rather than consonants or tones in lexical processing by Cantonese-learning toddlers
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In: ISSN: 0010-0277 ; EISSN: 1873-7838 ; Cognition ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02997489 ; Cognition, Elsevier, 2021, 213, pp.104486. ⟨10.1016/j.cognition.2020.104486⟩ (2021)
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Integration of newly learned L2 words into the mental lexicon is modulated by vocabulary learning method
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In: ISSN: 0001-6918 ; EISSN: 1873-6297 ; Acta Psychologica ; https://hal.univ-lille.fr/hal-03119727 ; Acta Psychologica, Elsevier, 2021, 212, pp.103220. ⟨10.1016/j.actpsy.2020.103220⟩ (2021)
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The neural correlates of embodied L2 learning Does embodied L2 verb learning affect representation and retention? ; Les corrélats neuronaux de l’apprentissage incarné d’une L2
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In: Neurobiology of Language ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03193707 ; Neurobiology of Language, In press (2021)
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SCALa: A blueprint for computational models of language acquisition in social context
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In: ISSN: 0010-0277 ; EISSN: 1873-7838 ; Cognition ; https://hal.inria.fr/hal-03373586 ; Cognition, Elsevier, 2021, 213, pp.104779. ⟨10.1016/j.cognition.2021.104779⟩ (2021)
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Predicting CEFR levels in learners of English: The use of microsystem criterial features in a machine learning approach
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In: ISSN: 0958-3440 ; EISSN: 0958-3440 ; ReCALL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03428636 ; ReCALL, Cambridge University Press (CUP), 2021, pp.1-17. ⟨10.1017/S095834402100029X⟩ (2021)
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Variation in phonological bias: Bias for vowels, rather than consonants or tones in lexical processing by Cantonese-learning toddlers
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In: ISSN: 0010-0277 ; EISSN: 1873-7838 ; Cognition ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03391035 ; Cognition, Elsevier, 2021, 213, pp.104486. ⟨10.1016/j.cognition.2020.104486⟩ (2021)
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Subjective confidence influences word learning in a cross-situational statistical learning task
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In: ISSN: 0749-596X ; EISSN: 1096-0821 ; Journal of Memory and Language ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03468212 ; Journal of Memory and Language, Elsevier, 2021, 121, pp.104277 (2021)
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Exploring linguistic complexity in learner English applied to business
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In: PLIN Linguistic Day 2021 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03332503 ; PLIN Linguistic Day 2021, UCLouvain, May 2021, Louvain-la-Neuve, Belgium ; https://uclouvain.be/fr/instituts-recherche/ilc/plin/plinday2021.html (2021)
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The Mapping of Deep Language Models on Brain Responses Primarily Depends on their Performance
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03361439 ; 2021 (2021)
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Exploitation de mesures de complexité linguistique pour la visualisation de textes d’apprenants d’anglais
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In: Colloque Perspectives de Recherches sur les Usages du Numérique dans l’Éducation (PRUNE II) 2021 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03335940 ; Colloque Perspectives de Recherches sur les Usages du Numérique dans l’Éducation (PRUNE II) 2021, Université de Poitiers et MSHS, Apr 2021, Poitiers, France ; https://mshs.univ-poitiers.fr/appel-a-communications-colloque-prune-ii-2021-perspectives-de-recherches-sur-les-usages-du-numerique-dans-leducation/ (2021)
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Abstract:
International audience ; Les étudiants de LANgues pour Spécialistes d'Autres Disciplines (LANSAD) arrivent à l’université avec des niveaux très hétérogènes. Ils sont inscrits dans des parcours d’étude spécialisés laissant peu de place à l’apprentissage de leur langue étrangère. Dans ce contexte, des stratégies de regroupement par niveau sont mises en œuvre par les centres de langues afin d’ajuster les contenus en fonction des profils d’étudiants. Cependant, si l'approche par groupe permet une adaptation par profils, elle ne permet pas une individualisation nécessaire des enseignements. Individualiser les enseignements implique notamment de mettre les apprenants en situation de production le plus fréquemment possible. Cela permet aux enseignants de les renseigner sur leur progression et de leur fournir des recommandations. Or les volumes horaires et les effectifs ne permettent pas aux enseignants d’offrir des corrections individualisées répétitives et systématiques. Au cours de leurs semestres, les étudiants ne sont pas en mesure d’effectuer suffisamment d’expressions écrites qui soient accompagnées de retours qualitatifs rapides et précis (Li & Vuono, 2019; Shute, 2008). Les étudiants se trouvent projetés dans un système d’évaluations purement sommatives au détriment d’une évaluation formative, pourtant davantage gage de motivation. Ils n’arrivent donc pas à objectiver leur progression.Notre question de recherche porte donc sur l’exploitation de mesures textuelles permettant des comparaisons visuelles entre apprenants classés en fonction des niveaux du Cadre Européen Commun de Référence en Langues (CECR) (Conseil de l’Europe, 2018). A partir d’un corpus de 274 textes écrits par des apprenants LANSAD et annotés en niveaux CECR, on constitue un jeu de données étalon. Les données textuelles sont enrichies par annotation automatique (syntaxique et lexicale) (Manning et al., 2014) avant d’être formatées pour calculer des indicateurs de richesse linguistique (Benoit et al., 2018; Lu, 2010). A l’aide de méthodes statistiques (ANOVA et regression logistique), ces données sont modélisées en fonction des niveaux CECR. Le test de Fisher permet d’identifier les indicateurs les plus significatifs (p-value <0.05, n = 274). La classification des textes par regression logistique multinomiale sur trois classes A, B, C retourne une précision globale de 59.88 % . Ces indicateurs et données servent ensuite de référence comparative avec de nouveaux textes d’apprenants ayant subi le même traitement. Les étudiants sont alors en mesure de visualiser et comparer les profils linguistiques de leurs écrits avec l’étalon constitué (cf. Figure 1). La boîte à moustache du haut à droite montre que le texte de l’étudiant est parmi les plus riches, pour ce qui concerne le nombre de mots différents, comparé à la cohorte de textes de niveau B2. Bien que relativement limité, un tel système1 s’inscrit dans la dynamique des learning analytics en permettant des diagnostics rapides pour traiter de larges quantités d’écrits.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics; anglais d'apprenants; complexité linguistique; visualisations
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03335940
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Tell me what texters you are, I'll tell you if you're creative
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In: Creativity Conference ; CreativityConference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03439490 ; CreativityConference, Jul 2021, Southern Oregon University, United States ; https://www.soucreativityconference.com/ (2021)
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Un nouveau regard sur la syntaxe russe ; Un nouveau regard sur la syntaxe russe: de l’erreur individuelle vers une tendance générale
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In: 10th World Congres, ICCEES (the International Council for Central and East European Studies) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03628377 ; 10th World Congres, ICCEES (the International Council for Central and East European Studies), Columbia University, Aug 2021, Montréal, Canada (2021)
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Familiar words can serve as a semantic seed for syntactic bootstrapping
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In: ISSN: 1363-755X ; EISSN: 1467-7687 ; Developmental Science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03098829 ; Developmental Science, Wiley, 2021, 24 (1), pp.e13010. ⟨10.1111/desc.13010⟩ (2021)
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On the Role of Low-Level Linguistic Tasks for Reading Time Prediction
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In: Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 43(43) ; 43rd Annual Meeting of the Cognitive Science Society ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03303689 ; 43rd Annual Meeting of the Cognitive Science Society, Jul 2021, Vienna, Austria. pp.452 ; https://cognitivesciencesociety.org/cogsci-2021/ (2021)
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From Error Annotation to Quantitative Analysis: Patterns in Russian Language Learning
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In: ISSN: 0036-0252 ; Russian language journal ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03376956 ; Russian language journal, American Councils for International Education, Michigan State University 2021, 71 (3), pp.39-70 (2021)
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Modelling predicates in propositional syntax ; Modélisation de prédicats dans la syntaxe propositionnelle
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03195162 ; 2021 (2021)
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Do Infants Really Learn Phonetic Categories?
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In: EISSN: 2470-2986 ; Open Mind ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03550830 ; Open Mind, MIT Press, 2021, 5, pp.113-131. ⟨10.1162/opmi_a_00046⟩ (2021)
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Management support system and group planning in continuing education ; Système d’aide à la gestion et planification de groupe en formation continue
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03557025 ; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université de Lille, CRIStAL UMR 9189, 2021. Français (2021)
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Temporal organization in vocal communication: sequential structure, perceptual integration, and neural foundations
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