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Using Spoken Dialogue Technology for L2 Speaking Practice: What Do Teachers Think?
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In: Applied Linguistics Faculty Publications and Presentations (2020)
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Towards Programming in Natural Language: Learning New Functions from Spoken Utterances ...
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Designing Internet of Tangible Things for Children with Hearing Impairment
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In: Information ; Volume 11 ; Issue 2 (2020)
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User Experience of Alexa when controlling music - comparison of face and construct validity of four questionnaires
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In: Fraunhofer IIS (2020)
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Comparison of Machine Learning Models: Gesture Recognition Using a Multimodal Wrist Orthosis for Tetraplegics
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In: The Journal of Purdue Undergraduate Research (2020)
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Towards Programming in Natural Language: Learning New Functions from Spoken Utterances
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In: International journal of semantic computing, 14 (2), 249–272 ; ISSN: 1793-351X, 1793-7108 (2020)
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Interfaces móveis para o sistema Nuada em contexto fisioterapêutico
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Intelligente Persönliche Assistenten im häuslichen Umfeld : Erkenntnisse aus einer linguistischen Pilotstudie zur Erhebung audiovisueller Interaktionsdaten
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In: SFB 1187 Medien der Kooperation: Working Paper Series, No. 14, 2020. - URL: https://www001.zimt.uni-siegen.de/ojs/index.php/wps1187/issue/view/19. - ISSN: 2567-2517 (2020)
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Abstract:
Sprachassistenten werden in einer steigenden Zahl von Haushalten in den Alltag eingebunden. Es zeigen sich dabei sprachliche und kulturelle Praktiken, die durch die Integration artifizieller Mündlichkeit in die Interaktion entstehen, wie sie bisher noch nicht beschrieben werden konnten. Diese untersucht der gesprächslinguistisch ausgerichtete Teilbereich des Projekts B06 „Un/erbetene Beobachtung in Interaktion: ,Intelligente Persönliche Assistenten‘ (IPA)“ im Sonderforschungsbereich „Medien der Kooperation“ an der Universität Siegen. Sprachassistenzsysteme sind außerdem für ihre Funktionalität auf die dauerhafte Beobachtung des häuslichen Umfelds angewiesen. Die Reflexion der NutzerInnen über dieses „Mithören“, das im öffentlichen Diskurs teilweise sehr kritisch betrachtet wird, steht ebenfalls im Fokus der im Projekt durchgeführten Untersuchungen. Im Rahmen der hier vorgestellten Pilotstudie werden methodische Prämissen im Hinblick auf das Vorgehen bei der Datenerhebung reflektiert und aus den gewonnenen Daten erste Anhaltspunkte für die sprachwissenschaftlichen Analysekategorien herauskristallisiert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Identifikation von sprachlich-interaktionalen Praktiken und deren Einbettung in soziokulturelle Praktiken, die in der Hauptstudie ebenfalls näher beleuchtet werden sollen. Unsere Daten zeigen, dass Interagierende ein Sprachassistenzsystem nicht wie einen zusätzlichen Gesprächsteilnehmer in die Interaktion einbeziehen, sondern es durchaus wie ein technisches Gerät behandeln. Gleichzeitig scheint die parallele Nutzung des medial mündlichen Kanals zur Bedienung eines Geräts auf der einen und zum Führen einer Konversation auf der anderen Seite Auswirkungen auf das Repertoire sprachlich-interaktionaler sowie kultureller Praktiken zu haben.
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Keyword:
ddc:302; Konversationsanalyse; Mensch-Maschine-Interaktion; Mensch-Maschine-Kommunikation; Sprachassistenten; Voice User Interfaces
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URL: https://dspace.ub.uni-siegen.de/handle/ubsi/1573 https://doi.org/10.25819/ubsi/1013 http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:467-15731
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Usage-Based Learning in Human Interaction with an Adaptive Virtual Assistant
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In: ISSN: 2379-8920 ; EISSN: 2379-8939 ; IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02414815 ; IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc, 2019 (2019)
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Free Ocean CO2 Enrichment (FOCE) experiments: Scientific and technical recommendations for future in situ ocean acidification projects
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In: ISSN: 0079-6611 ; Progress in Oceanography ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02332356 ; Progress in Oceanography, Elsevier, 2019, 172, pp.89-107. ⟨10.1016/j.pocean.2019.01.006⟩ (2019)
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Experiencing the Presence: Degrees of Closeness in the Digital Biographies of Migration ...
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ImAc: Enabling Immersive, Accessible and Personalized Media Experiences ...
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ImAc: Enabling Immersive, Accessible and Personalized Media Experiences ...
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An Effective and Efficient Genetic-Fuzzy Algorithm for Supporting Advanced Human-Machine Interfaces in Big Data Settings
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In: Algorithms ; Volume 13 ; Issue 1 (2019)
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Can gapping be embedded? Experimental evidence from Spanish
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In: Glossa: a journal of general linguistics; Vol 4, No 1 (2019); 110 ; 2397-1835 (2019)
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Fourteen-channel EEG with Imagined Speech (FEIS) dataset ...
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Fourteen-channel EEG with Imagined Speech (FEIS) dataset ...
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De-syntacticising Syntax? : Concerns on the Architecture of Grammar and the Role of Interface Components
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Generative Grammar and the Faculty of Language : Insights, Questions, and Challenges
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