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Jäger, Gerhard; Wahle, Johannes. - : arXiv, 2021 BASE Show details 3 Phylogenetic Typology Jäger, Gerhard; Wahle, Johannes In: Front Psychol (2021) BASE Show details 4 Algorithmic advancements in computational historical linguistics Wahle, Johannes. - : Tübingen, 2021 BASE Show details 5 Algorithmic advancements in Computational Historical Linguistics Wahle, Johannes. - : Universität Tübingen, 2021 Abstract: Computergestützte Methoden in der historischen Linguistik haben in den letzten Jahren einen großen Aufschwung erlebt. Die wachsende Verfügbarkeit maschinenlesbarer Daten förderten diese Entwicklung ebenso wie die zunehmende Leistungsfähigkeit von Computern. Die in dieser Forschung verwendeten Berechnungsmethoden stammen aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, wobei Methoden aus der Bioinformatik sicherlich die Initialzündung gaben. Diese Arbeit, die sich von Fortschritten in angrenzenden Gebieten inspirieren lässt, zielt darauf ab, die bestehenden Berechnungsmethoden in verschiedenen Bereichen der computergestützten historischen Linguistik zu verbessern. Mit Hilfe von Fortschritten aus der Forschung aus dem maschinellen Lernen und der Computerlinguistik wird hier eine neue Trainingsmethode für Algorithmen zur Kognatenerkennung vorgestellt. Diese Methode erreicht an vielen Stellen die besten Ergebnisse im Bereich der Kognatenerkennung. Außerdem kann das neue Trainingsschema die Rechenzeit erheblich verbessern. Ausgehend von diesen Ergebnissen wird eine neue Kombination von Methoden der Bioinformatik und der historischen Linguistik entwickelt. Durch die Definition eines expliziten Modells der Lautevolution wird der Begriff der evolutionären Zeit in die Kognatenerkennung mit einbezogen. Die sich daraus ergebenden posterioren Verteilungen werden verwendet, um das Modell anhand einer standardmäßigen Kognatenerkennung zu evaluieren. Eine weitere klassische Problemstellung in der pyhlogenetischen Forschung ist die Inferenz eines Baumes. Aktuelle Methoden, die den ``quasi-industriestandard'' bilden, verwenden den klassischen Metropolis-Hastings-Algorithmus. Allerdings ist bekannt, dass dieser Algorithmus für hochdimensionale und korrelierte Daten vergleichsweise ineffizient ist. Um dieses Problem zu beheben, wird im letzten Kapitel ein Algorithmus vorgestellt, der die Hamilton'sche Dynamik verwendet. ; The use of computational methods in historical linguistics has seen a large boost in recent years. An increasing availability of machine readable data and the growing power of computers fostered this development. While the computational methods which are used in this research stem from different scientific disciplines, a lot of tools from computational biology have found their way into this research. Drawing inspiration from advancements in related fields, this thesis aims at improving existing computational methods in different disciplines of computational historical linguistics. Using advancements from machine learning and natural language processing research, I present an updated training regime for cognate detection algorithms. Besides achieving state of the art performance in a cognate clustering task, the updated training scheme considerably improved computation time. Following up on these results, I develop a novel combination of tools from bioinformatics and historical linguistics is developed. By defining an explicit model of sound evolution, I include the notion of evolutionary time into a cognate detection task. The resulting posterior distributions are used to evaluate the model on a standard cognate detection task. A standard problem in phylogenetic research is the inference of a tree. Current quasi "industry-standard" methods use the classical Metropolis-Hastings algorithm. However, this algorithm is known to be rather inefficient for high dimensional and correlated data. To solve this problem, I present an algorithm which uses Hamiltonian dynamics in the last chapter. Keyword: 004; 400; Bayes-Inferenz; Hidden-Markov-Modell; Historische Sprachwissenschaft; Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren URL: http://hdl.handle.net/10900/118701 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1187018 https://doi.org/10.15496/publikation-60075 BASE Hide details 6 NorthEuraLex: a wide-coverage lexical database of Northern Eurasia [<Journal>] Dellert, Johannes [Verfasser]; Daneyko, Thora [Verfasser]; Münch, Alla [Verfasser]. DNB Subject Category Language Show details 7 NorthEuraLex: a wide-coverage lexical database of Northern Eurasia Dellert, Johannes; Daneyko, Thora; Münch, Alla. - : Springer Netherlands, 2019 BASE Show details 8 NorthEuraLex : a wide-coverage lexical database of Northern Eurasia Dellert, Johannes; Daneyko, Thora; Ladygina, Alina. - : Springer, 2019 BASE Show details 9 Are Automatic Methods for Cognate Detection Good Enough for Phylogenetic Reconstruction in Historical Linguistics? ... Jäger, Gerhard; LIst, Johann-Mattis; Rama, Taraka. - : Humanities Commons, 2018 BASE Show details 10 Phylostar/Autocogphylo: Autocogphylo ... Taraka Rama; Johann-Mattis List; Wahle, Johannes. - : Zenodo, 2018 BASE Show details 11 Phylostar/Autocogphylo: Autocogphylo ... Taraka Rama; Johann-Mattis List; Wahle, Johannes. - : Zenodo, 2018 BASE Show details 12 Are Automatic Methods for Cognate Detection Good Enough for Phylogenetic Reconstruction in Historical Linguistics? ... Rama, Taraka; List, Johann-Mattis; Wahle, Johannes. - : arXiv, 2018 BASE Show details 13 Are automatic methods for cognate detection good enough for phylogenetic reconstruction in historical linguistics? Wahle, Johannes; Jäger, Gerhard. - 2018 BASE Show details 14 Fast and unsupervised methods for multilingual cognate clustering ... Rama, Taraka; Wahle, Johannes; Sofroniev, Pavel. - : arXiv, 2017 BASE Show details 15 An approach to cross-concept cognacy identification Wahle, Johannes [Verfasser]. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2016 DNB Subject Category Language Show details 16 Reading corpora as an instrument for studying a relevance-based account of language processing. A case study using a reading corpus of German jurisdictional texts Wahle, Johannes [Herausgeber]; Baayen, Harald [Herausgeber]; Jäger, Gerhard [Herausgeber]. - Mannheim : Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek, 2016 DNB Subject Category Language Show details 17 An approach to cross-concept cognacy identification ... Wahle, Johannes. - : Universitätsbibliothek Tübingen, 2016 BASE Show details 18 An approach to cross-concept cognacy identification Wahle, Johannes. - : Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2016 BASE Show details 19 An approach to cross-concept cognacy identification Wahle, Johannes. - : Universität Tübingen, 2016 BASE Show details 20 Proceedings of the 6th Conference on Quantitative Investigations in Theoretical Linguistics Wahle, Johannes; Köllner, Marisa; Baayen, R. Harald. - : Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2015 BASE Show details Page: 1 2

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