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Improved Spoken Language Representation for Intent Understanding in a Task-Oriented Dialogue System
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In: Sensors; Volume 22; Issue 4; Pages: 1509 (2022)
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A Literature Survey of Recent Advances in Chatbots
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In: Information; Volume 13; Issue 1; Pages: 41 (2022)
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Solomon Marcus: pledoarie pentru "Dialogul disciplinelor" ...
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Solomon Marcus: pledoarie pentru "Dialogul disciplinelor" ...
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Recent Advances in Dialogue Machine Translation
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In: Information ; Volume 12 ; Issue 11 (2021)
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Designing a virtual patient dialogue system based on terminology-rich resources: Challenges and evaluation
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Multimodal and Interactive Models for Visually Grounded Language Learning ; Développement de modèles multimodaux intéractifs pour l'apprentissage du language dans des environnements visuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03018038 ; Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]. Université de Lille; École doctorale, ED SPI 074 : Sciences pour l'Ingénieur, 2020. English (2020)
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Spot The Bot : a robust and efficient framework for the evaluation of conversational dialogue systems ...
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Languages in a network-centric world ; Языки в сетецентрическом мире. ; Мова в мережецентричному світі
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In: Bionics of Intelligence; Vol. 1 No. 94 (2020): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 3-6 ; Бионика интеллекта; Том 1 № 94 (2020): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 3-6 ; Біоніка інтелекту; Том 1 № 94 (2020): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 3-6 ; 2663-306X ; 2663-3051 (2020)
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Designing a virtual patient dialogue system based on terminology-rich resources: challenges and evaluation
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In: ISSN: 1351-3249 ; EISSN: 1469-8110 ; Natural Language Engineering ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02358021 ; Natural Language Engineering, Cambridge University Press (CUP), 2019, pp.1-38 (2019)
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Using Alignments in Automatic Paraphrase Production to Combat Data Sparsity in Question Interpretation for a Virtual Patient Dialogue System
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Usage-based Learning in Human Interaction with an Adpative Assistant Agent ; Apprentissage basé sur l’usage en interaction humaine avec un assistant adaptatif
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02077000 ; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université de Lyon, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LYSE1290⟩ (2018)
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Abstract:
Today users can interact with popular virtual assistants such as Siri to accomplish their tasks on a digital environment. In these systems, links between natural language requests and their concrete realizations are specified at the conception phase. A more adaptive approach would be to allow the user to provide natural language instructions or demonstrations when a task is unknown by the assistant. An adaptive solution should allow the virtual assistant to operate a much larger digital environment composed of multiple application domains and providers and better match user needs. We have previously developed robotic systems, inspired by human language developmental studies, that provide such a usage-based adaptive capacity. Here we extend this approach to human interaction with a virtual assistant that can first learn the mapping between verbal commands and basic action semantics of a specific domain. Then, it can learn higher level mapping by combining previously learned procedural knowledge in interaction with the user. The flexibility of the system is demonstrated as the virtual assistant can learn actions in a new domains (Email, Wikipedia,.), and can then learn how email and Wikipedia basic procedures can be combined to form hybrid procedural knowledge ; Aujourd'hui, un utilisateur peut interagir avec des assistants virtuels, comme Alexa, Siri ou Cortana, pour accomplir des tâches dans un environnement numérique. Dans ces systèmes, les liens entre des ordres exprimés en langage naturel et leurs réalisations concrètes sont précisées lors de la phase de conception. Une approche plus adaptative consisterait à laisser l'utilisateur donner des instructions en langage naturel ou des démonstrations lorsqu'une tâche est inconnue de l'assistant. Une solution adaptative devrait ainsi permettre à l'assistant d'agir sur un environnement numérique plus vaste composé de multiples domaines d'application et de mieux répondre aux besoins des utilisateurs. Des systèmes robotiques, inspirés par des études portant sur le développement du langage chez l'humain, ont déjà été développés pour fournir de telles capacités d'adaptation. Ici, nous étendons cette approche à l'interaction humaine avec un assistant virtuel qui peut, premièrement, apprendre le lien entre des commandes verbales et la réalisation d'actions basiques d'un domaine applicatif spécifique. Ensuite, il peut apprendre des liens plus complexes en combinant ses connaissances procédurales précédemment acquises en interaction avec l'utilisateur. La flexibilité du système est démontrée par sa forte adaptabilité au langage naturel, sa capacité à apprendre des actions dans de nouveaux domaines (Email, Wikipedia,.), et à former des connaissances procédurales hybrides en utilisant plusieurs services numériques, par exemple, en combinant une recherche Wikipédia avec un service de courrier électronique
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Keyword:
[INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning; Apprentissage par l'usage; Dialog system; Grammaire de constructions; Grammatical constructions; Système de dialogue; Usage-based learning
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02077000/file/TH2018DELGRANGECLEMENT.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02077000/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02077000
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Speech and language resources for the development of dialogue systems and problems arising from their deployment
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On-Talk and Off-Talk Detection: A Discrete Wavelet Transform Analysis of Electroencephalogram ; 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2018)
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Interactive Question Answering Using Frame-Based Knowledge Representation
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Natural language generation for spoken dialogue system using RNN encoder-decoder networks
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Dialoogsüsteem ja läbirääkimiste struktuur
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In: Eesti Rakenduslingvistika Ühingu Aastaraamat, Vol 13, Pp 37-51 (2017) (2017)
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