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Domain and Dialect Adaptation for Machine Translation into Egyptian Arabic ...
Jeblee, Serena; Freely, Weston; Bouamor, Houda. - : Carnegie Mellon University, 2014
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A Multidialectal Parallel Corpus of Arabic ...
Habash, Nizar; Bouamor, Houda; Oflazer, Kemal. - : Carnegie Mellon University, 2014
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A Multidialectal Parallel Corpus of Arabic ...
Habash, Nizar; Bouamor, Houda; Oflazer, Kemal. - : Carnegie Mellon University, 2014
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A Human Judgment Corpus and a Metric for Arabic MT Evaluation ...
Bouamor, Houda; Alshikhabobakr, Hanan; Behrang Mohit. - : Carnegie Mellon University, 2014
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A Human Judgment Corpus and a Metric for Arabic MT Evaluation ...
Bouamor, Houda; Alshikhabobakr, Hanan; Behrang Mohit. - : Carnegie Mellon University, 2014
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SUMT: A Framework of Summarization and MT ...
Behrang Mohit; Bouamor, Houda; Oflazer, Kemal. - : Carnegie Mellon University, 2013
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SUMT: A Framework of Summarization and MT ...
Behrang Mohit; Bouamor, Houda; Oflazer, Kemal. - : Carnegie Mellon University, 2013
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A study of sub-sentential paraphrases in Natural Language Processing ; Etude de la paraphrase sous-phrastique en traitement automatique des langues
Bouamor, Houda. - : HAL CCSD, 2012
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00717702 ; Autre [cs.OH]. Université Paris Sud - Paris XI, 2012. Français. ⟨NNT : 2012PA112100⟩ (2012)
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Extraction des connaissances à partir du Web pour la recherche des images géoréférencées. ...
Bouamor, Houda. - : ARIA, 2009
Abstract: RESUME. Les bases de données géoréférencées connaissent un rôle croissant dans une grande variété de domaines d'application. La création manuelle de ces bases de données est cependant une opération coûteuse. Cela a suscuté un intérêt pour l'automatisation de leur construction, par exemple, par l'exploitation des informations géographiques présentes sur le Web. Dans ce travail, nous présentons une nouvelle approche automatique pour la construction d'une base de données géoréférencées multilingues et à large échelle en se basant principalement sur l'encyclopédie collaborative Wikipedia pour identifier les noms géographiques, catégoriser ces noms, trouver leurs coordonnées géographiques et les classer selon une estimation de leur pertinence. La base de connaissances obtenue a été intégrée dans ThemExplorer, une application de recherche d'images géoréférencées. ...
URL: https://dx.doi.org/10.24348/coria.2009.519
http://www.asso-aria.org/lp/2009/coria.2009.519.html
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