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The body between meaning and form: kinesiological analysis and typographical representation of movement in Sign Languages
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In: ISSN: 0000-0000 ; Languages and Modalities ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03500992 ; Languages and Modalities, Online, 2021, ⟨10.3897/lamo.1.68149⟩ (2021)
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“Of thee I sing”: An opening to Dominique Boutet’s kinesiological approach to gesture.
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In: ISSN: 0000-0000 ; Languages and Modalities ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03500031 ; Languages and Modalities, Online, 2021, pp.3-16 (2021)
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Motion capture for a linguistic study of French sign language
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In: IRG Symposium 2020: FROM DATA TO KNOWLEDGE IN THE LANGUAGE SCIENCES ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02389388 ; IRG Symposium 2020: FROM DATA TO KNOWLEDGE IN THE LANGUAGE SCIENCES, Feb 2020, Fribourg, Suisse (2020)
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Vers une reconnaissance automatique des signes - Typannot et capture de mouvement
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In: ISGS France International Society for Gesture Studies ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02429372 ; ISGS France International Society for Gesture Studies, Jan 2020, Paris, France (2020)
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Handling sign language handshapes annotation with the Typannot typefont ; Gérer l'annotation des signes manuels via la police Typannot ; Gestire l'annotazione dei segni manuali tramite Typannot
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In: ISSN: 1958-5322 ; EISSN: 1958-5322 ; CogniTextes ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02367761 ; CogniTextes, Association française de linguistique cognitive, 2019, Corpora and Representativeness, 19, pp.1-24. ⟨10.4000/cognitextes.1401⟩ (2019)
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Transcription formelle et capture de mouvement : vers une modélisation de la forme des signes.
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In: Fondements empiriques de la linguistique : données de corpus, données expérimentales. Quelles données pour le linguiste ? ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02377202 ; Fondements empiriques de la linguistique : données de corpus, données expérimentales. Quelles données pour le linguiste ?, Laboratoire Modyco, Nov 2019, Nanterre, France (2019)
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Abstract:
International audience ; Les Langues des Signes (LS) répertoriées aujourd’hui sont au nombre de 142 [1] et concernent plusieurs dizaines de millions de locuteurs dans le monde. À la fin du XXe siècle William Stokoe [2] met en exergue la double articulation des LS permettant de les intégrer dans le champ de la linguistique. Malgré cela, une forte dissymétrie persiste au sein des études scientifiques des LS face à celles des langues vocales (LV). Ce manque de ressources est en partie dû à une absence de système de transcription standardisé : l’annotation de corpus se fait principalement par « ID-gloses » [3], procédé s’apparentant plus à de l’identification par traduction qu’à de la transcription proprement dite. Pour parvenir à une modélisation des LS stable, il est fondamental d’accéder au préalable à une segmentation automatique des signes, d’une part, et, d’autre part, à recourir à une transcription standardisée. Or, la segmentation se confronte à la fluence du mouvement, omniprésente au sein d’une locution en LS. Mon projet de thèse propose d’aborder cette problématique en précisant les rapports de couplage moteur qu’entretiennent les deux paramètres de l’emplacement et du mouvement. Les retombées attendues relèvent, d’un point de vue théorique, d’une modélisation formelle de la langue et, d’un point de vue plus appliqué, de la mise en place d’algorithmes de suivi des mouvements des signes. Afin de traiter efficacement ces questions de structuration profonde des LS, un corpus de locuteurs en LSF est enregistré par une caméra vidéo ainsi que par un système de captation 3D modulaire offrant la possibilité d’étudier la cinématique du mouvement. L’exploitation de ce corpus se fait en deux phases successives : tout d’abord la vidéo est annotée avec la police de caractères Typannot, correspondant à une transcription orthographique ; ensuite, les résultats sont comparés avec les données physiologiques du corpus en MoCap — données de type phonétique —, afin d’établir formellement les liens qu’entretiennent les deux paramètres étudiés. Cette opportunité, celle de nous tourner vers ces nouvelles technologies en linguistique des LS, soulève de nouvelles questions sur la nature des informations qui nous parviennent. Il est impossible d’accéder aux données brutes d’un enregistrement en MoCap avec autant de facilité qu’avec celles enregistrées en vidéo. Le Neuron enregistre 60 fois par seconde des valeurs sous la forme de positions relatives, et ce, selon les trois axes X Y et Z de chaque segment du corps. Les informations fournies s’apparentent à une longue suite de nombres, pour laquelle on ne peut faire abstraction d’un temps de traitement qui précède leur exploitation. Or, si la définition des données primaires tient à leur transparence, à l’immédiateté de leur accès, nous sommes peut-être confrontés à une redéfinition des frontières distinguant les données brutes des données secondaires.
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Keyword:
[PHYS.MECA.BIOM]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Biomechanics [physics.med-ph]; [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics; [SHS]Humanities and Social Sciences; Biomécanique; Capture de mouvement; Langues des signes; Linguistique; Transcription
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02377202
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The Typannot project ; Le projet Typannot ; Il progetto Typannot
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In: Images, imaginaires et futur, Forum Ouvert Œuvres et Recherches (FOOR) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02377088 ; Images, imaginaires et futur, Forum Ouvert Œuvres et Recherches (FOOR), Université de Lille, école Le Fresnoy, Nov 2019, Villeneuve d'Ascq, France. pp.40-41 (2019)
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Présentation du dispositif TypannotSign adapté à l’apprentissage des langues des Signes
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In: Fête de la science de l’Université de Rouen ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02375410 ; Fête de la science de l’Université de Rouen, Oct 2019, Mont-Saint-Aignan, France (2019)
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Vers une transcription automatisable des Langues des Signes
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In: journée du GT ACAI ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02343012 ; journée du GT ACAI, May 2019, Paris, France (2019)
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Iconicité dans les langues des signes au niveau phonologique
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In: L’Arbitraire et la Motivation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02342429 ; L’Arbitraire et la Motivation, Elise Mignot, Université Paris 4, Oct 2019, Paris, France (2019)
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Typographic systems and sign languages ; Systèmes typographiques et langues des signes ; Sistemi tipografici e lingue dei segni
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In: Colloque "Dzing Dzing - Ce qui nous préoccupe : recherche Design en école d’art". XIe biennale internationale Design Saint-Etienne ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02375031 ; Colloque "Dzing Dzing - Ce qui nous préoccupe : recherche Design en école d’art". XIe biennale internationale Design Saint-Etienne, Esad Saint Etienne, Apr 2019, Saint-Etienne, France. pp.10 (2019)
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Handling sign language annotations of the handshapes ; Gestion des annotations des formes manuelles en langage des signes ; Gestire le annotazioni delle forme manuali in lingua dei segni
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In: Aflico-Jet 2018 Corpora and Representativeness ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02342798 ; Aflico-Jet 2018 Corpora and Representativeness, May 2018, Nanterre, France. pp.15-17 ; https://aflicojet2018.sciencesconf.org/ (2018)
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GestualScript
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In: Reciprocity Design - exposition "Fragilitas: handle with care" ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02568327 ; Reciprocity Design - exposition "Fragilitas: handle with care", Oct 2018, Liège, Belgique (2018)
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GestualScript, le dispositif TypannotSign
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In: RECIPROCITY design Liège ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02375052 ; RECIPROCITY design Liège, Oct 2018, Liège, Belgique ; http://www.reciprocityliege.be/?modal=post-modal-1238-1 (2018)
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Typannot
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In: Conférence et expositions Langues et numérique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02375084 ; Conférence et expositions Langues et numérique, DGLFLF - Délégation Générale à la Langue Française et aux Langues de France (Ministère de la Culture), Jul 2018, Paris La Villette, France. pp.10 ; https://www.culture.gouv.fr/Sites-thematiques/Langue-francaise-et-langues-de-France/Politiques-de-la-langue/Langues-et-numerique/Conference-et-exposition-Langues-et-numerique-2018 (2018)
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Typannot, a tool for sign languages transcription. ; Typannot, outil de transcription des langues des signes. ; Typannot, strumento per la trascrizione delle lingue dei segni
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In: Actes Conf. Langues et numérique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02551372 ; Actes Conf. Langues et numérique, 2018 (2018)
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Coding Movement in Sign Languages: the Typannot Approach ; Le codage du mouvement en langue des signes: l'approche de Typannot ; La codifica del movimento in lingua dei segni: l'approccio di Typannot
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In: Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (MoCo'18) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02342251 ; Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (MoCo'18), sect. 1 (9), ACM, pp.1-8, 2018, 978-1-4503-6504-8. ⟨10.1145/3212721.3212808⟩ (2018)
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Présentation de deux systèmes de capture de mouvement adaptés aux langues des Signes
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In: Fêtes de la science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02375184 ; Fêtes de la science, Université de Rouen, Oct 2017, Rouen, France (2017)
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