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EVOLEX : la reconnaissance vocale au service du diagnostic des dysfonctionnements langagiers
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In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269242 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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Automatic extraction of speech rhythm descriptors for speech intelligibility assessment in the context of Head and Neck Cancers
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In: à paraître ; INTERSPEECH 2021 ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269227 ; INTERSPEECH 2021, ISCA : International Speech and Communication Association, Aug 2021, Brno, Czech Republic ; https://www.interspeech2021.org (2021)
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Construction of an automatic score for the evaluation of speech disorders among patients treated for a cancer of the oral cavity or the oropharynx: The Carcinologic Speech Severity Index
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In: ISSN: 1043-3074 ; EISSN: 1097-0347 ; Head and Neck ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03413678 ; Head and Neck, Wiley, In press, ⟨10.1002/hed.26903⟩ (2021)
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C2SI corpus: a database of speech disorder productions to assess intelligibility and quality of life in head and neck cancers
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In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02921918 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2021, 55 (1), pp.173-190. ⟨10.1007/s10579-020-09496-3⟩ ; https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-020-09496-3 (2021)
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Construction d'un index holistique d'impact sur la communication des troubles de la parole chez les patients traités pour un cancer oral ou oropharyngé
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In: Séminaire AFCP 2021, Thème : Phonétique Clinique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03258582 ; Séminaire AFCP 2021, Thème : Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France. 2021 ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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Analyse des performances des algorithmes d'estimation de la fréquence fondamentale dans le cadre de la voix pathologique
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In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269235 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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Abstract:
National audience ; La mesure de la fréquence fondamentale (F0) est un élément essentiel du traitement automatique de la parole, notamment dans le cadre de l'étude de la prosodie. Il est crucial d'avoir une bonne estimation de ce paramètre. De nombreux algorithmes d'estimation de la F0 fournissent de bonnes approximations sur de la parole saine, cependant les performances de ces algorithmes ne sont pas connues dans le cadre de la parole pathologique. L'objectif ici est de tester plusieurs algorithmes sur des enregistrements de personnes atteintes de cancers des voies aérodigestives supérieures (VADS) ainsi que de la Maladie de Parkinson afin de savoir quels algorithmes sont les plus aptes à être utilisés pour de futures études sur ces pathologies. Nous avons retenu 12 algorithmes de détection de F0 en se basant en partie sur une récente étude [9] ayant comparé ces algorithmes pour la parole bruitée. Nous avons ajouté plusieurs algorithmes basés sur des réseaux de neurones profonds ainsi qu’un vote médian entre plusieurs algorithmes (cf. tableau 1). Les enregistrements sont issus du projet RUGBI, contenant des patients atteints de cancer VADS [15] et des patients atteints de la Maladie de Parkinson [8]. Nous avons sélectionné 24 enregistrements (8 sains, 8 cancers, et 8 Parkinson) correspondant à une tâche de lecture. Les enregistrements présentant les plus grosses déficiences au niveau de la F0 ont été choisis en se basant sur des annotations d’experts. La F0 de référence a été obtenue via une correction manuelle de l’alignement des pics glottaux automatiquement annotés par le logiciel Praat [3] comme illustré sur la Figure 1. Chaque algorithme a été évalué selon sa capacité à déterminer si une zone de parole est voisée ou non ainsi que selon sa capacité à calculer une estimation proche de la F0 de référence [9]. Les résultats obtenus sont décrits dans le Tableau 1. Les algorithmes se basant sur le domaine temporel du signal proposent de bons résultats sur la détection de voisement : ACF [2], AMDF [13] et REAPER (score aux alentours de 5% d’erreurs que ce soit pour la parole pathologique ou saine). Concernant la précision des estimations de la F0, ce sont les algorithmes basés sur des réseaux neuronaux qui procurent les meilleurs résultats avec environ 1% d’erreurs grossières sur la parole cancer pour FCN-F0 et moins de 0.5% sur la parole saine et Parkinsonienne. Le vote médian est le meilleur compromis entre détection de voisement et estimation de la F0.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing; Cancers des voies aerodigestives; Évaluation d’algorithmes; Fréquence fondamentale; Parkinson; Voix pathologique
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URL: https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269235
https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269235/file/AFCP-JPC2021_Vaysse.pdf
https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269235/document
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L'identification automatique des différents bruits de gorge chez le sujet sain : une étude pilote
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In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269247 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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Une méthode automatique non supervisée pour évaluer le score de sévérité de la parole chez les patients traités pour un cancer ORL
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In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269228 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France. 2021 ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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La laryngophoniatrie du futur
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In: Congrès National de la Société Française d'ORL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03365266 ; Congrès National de la Société Française d'ORL, 2021, Paris, France (2021)
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La laryngophoniatrie du futur
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In: Congrès National de la Société Française d'ORL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03365266 ; Congrès National de la Société Française d'ORL, 2021, Paris, France (2021)
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Using automatic speech recognition to predict aided speech-in-noise intelligibility
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In: Speech In Noise Workshop ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02960442 ; Speech In Noise Workshop, Jan 2020, Toulouse, France ; https://2020.speech-in-noise.eu/?p=program&id=105 (2020)
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Functional impact of speech disorders in patients treated for oral or oropharyngeal cancer, assessed by perceptual and automatic measurements
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In: 2020 Motor Speech Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02505380 ; 2020 Motor Speech Conference, Feb 2020, Santa Barbara, United States. ⟨10.13140/RG.2.2.35402.52168⟩ (2020)
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Effects of oral and oropharyngeal cancer on speech intelligibility using acoustic analysis: Systematic review
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In: ISSN: 1043-3074 ; EISSN: 1097-0347 ; Head and Neck ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02492761 ; Head and Neck, Wiley, 2020, 42 (1), pp.111-130. ⟨10.1002/hed.25949⟩ (2020)
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A new measure to predict the a priori performance of automatic transcription systems on reverberated speech
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In: Speech In Noise Workshop - SpiN 2019 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02976602 ; Speech In Noise Workshop - SpiN 2019, Jan 2019, Ghent, Belgium ; https://spin2019.be/?p=program&id=86 (2019)
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The Airbus Air Traffic Control speech recognition 2018 challenge: towards ATC automatic transcription and call sign detection
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In: Proceedings of INTERSPEECH 2019 ; 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02419437 ; 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2019), Sep 2019, Graz, Austria. pp.2993-2997 (2019)
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Interests of using Automatic Speech recognition for Speech-Language Therapists
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In: World Congress of the International Association of Logopedics and Phoniatrics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03012571 ; World Congress of the International Association of Logopedics and Phoniatrics, IALP : International Association of Logopedics and Phoniatrics, Aug 2019, Taipei, Taiwan. pp.(electronic medium) ; http://www.ialptaipei2019.org/ (2019)
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EVOLEX : apport de la reconnaissance vocale pour le diagnostic des dysfonctionnements cognitifs légers
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In: Actes des 8e Journees de Phonetique Clinique ; 8e Journees de Phonetique Clinique (JPC 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02442023 ; 8e Journees de Phonetique Clinique (JPC 2019), May 2019, Mons, Belgique. pp.105-106 (2019)
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Comparaison de systèmes automatiques de reconnaissance grand vocabulaire appliqué à de la parole pathologique
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In: Actes des 8e Journees de Phonetique Clinique ; 8e Journees de Phonetique Clinique (JPC 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02421557 ; 8e Journees de Phonetique Clinique (JPC 2019), May 2019, Mons, Belgique. pp.53-54 (2019)
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Using automatic speech recognition for the prediction of impaired speech identification
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In: 11th Speech in Noise Workshop (SPiN 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02976603 ; 11th Speech in Noise Workshop (SPiN 2019), Jan 2019, Ghent, Belgium ; https://spin2019.be/?p=program&id=88 (2019)
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