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O desenvolvimento da consciência fonológica e morfológica na educação pré-escolar Ferreira, Ana Maria de Jesus. - : Escola Superior de Educação de Lisboa, Instituto Politécnico de Lisboa, 2020 BASE Show details 3 Desenvolvimento da linguagem oral em crianças de idade pré-escolar, com e sem necessidades educativas especiais Casimiro, Inês Alves. - : Instituto Politécnico de Lisboa, Escola Superior de Educação, 2017 BASE Show details 4 O impacto da ação educativa na emergência da literacia Simões, Joana Sofia de Moura. - 2017 BASE Show details 5 Consciência morfológica e desenvolvimento da escrita Durão, Jessica Honorata Cavalheiro. - : Instituto Politécnico de Lisboa, Escola Superior de Educação de Lisboa, 2016 BASE Show details 6 Morphological priming effects on children’s spelling Rosa, Joao Manuel; Nunes, Terezinha. - : Springer, 2015 BASE Show details 7 Avaliação e Promoção da Consciência Fonológica em Crianças Pré-Escolares, com e sem problemas de linguagem Rosa, João; Fernandes, Tânia. - : CIED – Centro Interdisciplinar de Estudos Educacionais/Escola Superior de Educação de Lisboa, 2014 BASE Show details 8 Morphology of Fetal Vocal Fold and Associated Structures de Campos, Deivis; Ellwanger, Joel Henrique; da Costa Rosa, João Paulo... In: Journal of voice. - Amsterdam [u.a.] : Elsevier 27 (2013) 1, 5-10 OLC Linguistik Show details 9 Morphologic Evaluation of the Fetal Recurrent Laryngeal Nerve and Motor Units in the Thyroarytenoid Muscle Ellwanger, Joel Henrique; Paulo da Costa Rosa, João; Pereira dos Santos, Iuri... In: Journal of voice. - Amsterdam [u.a.] : Elsevier 27 (2013) 6, 668-673 OLC Linguistik Show details 10 Benefícios de uma intervenção específica em desenvolvimento da linguagem, em crianças diagnosticadas com “espectro do autismo” Vilaça, Maria Gracinda Gonçalves Loução. - 2013 BASE Show details 11 Potenciar a consciência fonológica de crianças pré-escolares em contexto naturalístico Matias, Ana Cristina Lage. - 2013 BASE Show details 12 Anotação automática semissupervisionada de papéis semânticos para o português do Brasil ; Automatic semi-supervised semantic role labeling for Brazilian Portuguese Manchego, Fernando Emilio Alva. - : Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP, 2013 Abstract: A anotac~ao de papeis sem^anticos (APS) e uma tarefa do processamento de lngua natural (PLN) que permite analisar parte do signicado das sentencas atraves da detecc~ao dos participantes dos eventos (e dos eventos em si) que est~ao sendo descritos nelas, o que e essencial para que os computadores possam usar efetivamente a informac~ao codicada no texto. A maior parte das pesquisas desenvolvidas em APS tem sido feita para textos em ingl^es, considerando as particularidades gramaticais e sem^anticas dessa lngua, o que impede que essas ferramentas e resultados sejam diretamente transportaveis para outras lnguas como o portugu^es. A maioria dos sistemas de APS atuais emprega metodos de aprendizado de maquina supervisionado e, portanto, precisa de um corpus grande de senten cas anotadas com papeis sem^anticos para aprender corretamente a tarefa. No caso do portugu^es do Brasil, um recurso lexical que prov^e este tipo de informac~ao foi recentemente disponibilizado: o PropBank.Br. Contudo, em comparac~ao com os corpora para outras lnguas como o ingl^es, o corpus fornecido por este projeto e pequeno e, portanto, n~ao permitiria que um classicador treinado supervisionadamente realizasse a tarefa de anotac~ao com alto desempenho. Para tratar esta diculdade, neste trabalho emprega-se uma abordagem semissupervisionada capaz de extrair informac~ao relevante tanto dos dados anotados disponveis como de dados n~ao anotados, tornando-a menos dependente do corpus de treinamento. Implementa-se o algoritmo self-training com modelos de regress~ ao logstica (ou maxima entropia) como classicador base, para anotar o corpus Bosque (a sec~ao correspondente ao CETENFolha) da Floresta Sinta(c)tica com as etiquetas do PropBank.Br. Ao algoritmo original se incorpora balanceamento e medidas de similaridade entre os argumentos de um verbo especco para melhorar o desempenho na tarefa de classicac~ao de argumentos. Usando um benchmark de avaliac~ao implementado neste trabalho, a abordagem semissupervisonada proposta obteve um desempenho estatisticamente comparavel ao de um classicador treinado supervisionadamente com uma maior quantidade de dados anotados (80,5 vs. 82,3 de 'F IND. 1', p > 0, 01) ; Semantic role labeling (SRL) is a natural language processing (NLP) task able to analyze part of the meaning of sentences through the detection of the events they describe and the participants involved, which is essential for computers to eectively understand the information coded in text. Most of the research carried out in SRL has been done for texts in English, considering the grammatical and semantic particularities of that language, which prevents those tools and results to be directly transported to other languages such as Portuguese. Most current SRL systems use supervised machine learning methods and require a big corpus of sentences annotated with semantic roles in order to learn how to perform the task properly. For Brazilian Portuguese, a lexical resource that provides this type of information has recently become available: PropBank.Br. However, in comparison with corpora for other languages such as English, the corpus provided by that project is small and it wouldn't allow a supervised classier to perform the labeling task with good performance. To deal with this problem, in this dissertation we use a semi-supervised approach capable of extracting relevant information both from annotated and non-annotated data available, making it less dependent on the training corpus. We implemented the self-training algorithm with logistic regression (or maximum entropy) models as base classier to label the corpus Bosque (section CETENFolha) from the Floresta Sintá(c)tica with the PropBank.Br semantic role tags. To the original algorithm, we incorporated balancing and similarity measures between verb-specic arguments so as to improve the performance of the system in the argument classication task. Using an evaluation benchmark implemented in this research project, the proposed semi-supervised approach has a statistical comparable performance as the one of a supervised classier trained with more annotated data (80,5 vs. 82,3 de 'F IND. 1', p > 0, 01). Keyword: Anotação de papéis semânticos; Aprendizado semissupervisionado; Natural language processing; Processamento de língua natural; Semantic role labeling; Semi-supervised learning URL: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032013-150816/ BASE Hide details 13 Uma abordagem conexionista para anotação de papéis semânticos ; A connectionist approach to semantic role labeling Fonseca, Erick Rocha. - : Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP, 2013 BASE Show details 14 O papel da consciência morfológica no aperfeiçoamento da linguagem escrita Barbosa, Viviane do Rocio. - 2013 BASE Show details 15 Impacto de um programa de estimulação do desenvolvimento lexical em crianças pré-escolares, sem ou com necessidades educativas especiais Santos, Madalena Pereira dos. - 2012 BASE Show details 16 Metaphone-pt_BR: the phonetic importance on search and correction of textual information Jordão, Carlos C; Rosa, João Luís Garcia. - 2012 BASE Show details 17 Towards semi-supervised Brazilian Portuguese semantic role labeling: Building a benchmark Alva Manchego, Fernando Emilio; Rosa, João Luís G.. - : Springer, 2012 BASE Show details 18 O impacto do ensino de estratégias ou morfológicas ou fonológicas na escrita de morfemas homófonos: estudo de intervenção Arranhado, Maria Manuela Valadas. - 2010 BASE Show details 19 O impacto do ensino de estratégias morfológicas no desenvolvimento da escrita: um estudo de intervenção Pires, Maria de Fátima de Sousa. - 2010 BASE Show details 20 Morphological priming effects on children's spelling Nunes, Terezinha; Rosa, João Manuel In: Reading and writing. - New York, NY : Springer Science+Business Media 21 (2008) 8, 763-781 BLLDB OLC Linguistik Show details Page: 1 2

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