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Evaluating the use of mobile technologies for language learning purposes
Rosell Aguilar, Fernando. - : Universitat Politècnica de València, 2021
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Emotional tone, analytical thinking, and somatosensory processes of a sample of Italian Tweets during the first phases of the COVID-19 pandemic : observational study
D. Monzani; L. Vergani; S.F.M. Pizzoli. - : JMIR Publications, 2021
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Tweeting Out Loud: Prosodic Orthography on Social Media
Heath, Maria. - 2021
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Influencers educativos en Twitter. Análisis de hashtags y estructura relacional
In: Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, ISSN 1134-3478, Nº 68, 2021, pags. 73-83 (2021)
Abstract: In this article we research Spanish educational influencers with major presence on Twitter: what are the most common topics or hashtags used by them, whether there are groups based on the topics of their interventions or what type of social network they configure. To meet these goals, we selected 54 educational influencers with a high number of followers. We analyzed and classified the ”hashtags” included in a total of 106,130 tweets. The analysis of hashtags has shown us that the most labelled topics correspond to educational content in different areas of the curriculum, collaboration, exchange and dissemination of digital materials, documents or resources, as well as activities related to training or discussion about innovative teaching methodologies. Using the Gephi software, we carried out a Social Network Analysis, determining the degree of centrality and betweenness centrality of the 54 influencers, which allowed us to identify influencers with greater recognition by the rest. Through a modularity analysis, we were able to identify five groups of influencers that do not work as closed groups but maintain frequent interactions with other influencers in other groups. This research highlights the need to better understand the contents and procedures that may promote informal learning by teachers. ; En este artículo indagamos acerca de los influencers educativos españoles con mayor presencia en Twitter: cuáles son los temas o hashtags más difundidos por ellos, las temáticas de sus intervenciones o qué tipo de red social configuran. Para dar respuesta a estos objetivos, en primer lugar, seleccionamos 54 docentes con alto nivel de seguidores. Analizamos y clasificamos los «hashtags» incluidos en un total de 106.130 tuits. El análisis de los hashtags nos ha mostrado que los temas más etiquetados corresponden a contenidos educativos en diferentes áreas del currículum, la colaboración, el intercambio y la difusión de materiales, documentos o recursos digitales, así como de acciones de formación o de debate sobre metodologías docentes innovadoras. Utilizando el programa Gephi hemos realizado un análisis de redes sociales, determinando el grado de centralidad y centralidad de intermediación de los 54 docentes, lo que nos ha permitido identificar influencers con mayor reconocimiento por parte del resto. A través del análisis de modularidad, hemos podido identificar cinco grupos de influencers que no funcionan como grupos cerrados, sino que mantienen frecuentes interacciones con el resto de influencers de otros grupos. A través de este estudio se pone de manifiesto la necesidad de conocer mejor los contenidos y procedimientos que pueden estar favoreciendo aprendizajes informales por parte de los docentes
Keyword: Activismo digital; análisis de redes sociales; aprendizaje informal; Digital activism; formación del profesorado; influencer; informal learning; social network analysis; teacher training; Twitter
URL: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7937842
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Twitter presidencial ante la COVID-19: Entre el populismo y la política pop
In: Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, ISSN 1134-3478, Nº 66, 2021, pags. 83-94 (2021)
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Narrativised simile and emotional responses to Brexit
In: Russian Journal of Linguistics, Vol 25, Iss 3, Pp 663-684 (2021) (2021)
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“You’re too thick to change the station” – Impoliteness, insults and responses to insults on Twitter
In: Topics in Linguistics, Vol 22, Iss 2, Pp 62-84 (2021) (2021)
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Implicit vs explicit evaluation: How English-speaking Twitter users discuss migration problems
In: Russian Journal of Linguistics, Vol 25, Iss 1, Pp 105-124 (2021) (2021)
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El uso de la traducción automática en las cuentas de Twitter® de los principales periódicos de Latinoamérica: una aproximación
In: Mutatis Mutandis: Revista Latinoamericana de Traducción, ISSN 2011-799X, Vol. 14, Nº. 1, 2021, pags. 167-194 (2021)
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eterna regularidad de los participios
In: Domínios de Lingu@gem, Vol 16, Iss 2, Pp 843-869 (2021) (2021)
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O Projeto de Lei 5595 e o discurso de ódio: a desconstrução da carreira docente no contexto pandêmico
In: DELTA: Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, Vol 37, Iss 4 (2021) (2021)
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Spanish politicians in Twitter: A linguistic analysis of their written discourse
In: Ibérica, Vol 40, Iss 1, Pp 195-216 (2021) (2021)
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A Comparison of Social Media Engagement Tactics Utilized by the Washington Nationals Twitter Account
Caskey, Taylor C.. - : Virginia Tech, 2021
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Bêtes et méchants ? Pour une analyse positionnelle du discours de la Ligue du LOL
In: Mots. Les langages du politique, n 125, 1, 2021-02-15, pp.53-71 (2021)
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Tweets injurieux et haineux contre les journalistes et les « merdias »
In: Mots. Les langages du politique, n 125, 1, 2021-02-15, pp.73-91 (2021)
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Català a Twitter, l’àgora de la llengua
In: Anuari de Filologia. Estudis de Lingüística, ISSN 2014-1408, Nº. 11, 2021 (Ejemplar dedicado a: Anuari de Filologia. Estudis de Lingüística), pags. 125-140 (2021)
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Construcción de la imagen colectiva de grupos a favor del Acuerdo de paz de Colombia en Twitter / Construction of the collective image of groups in favor of the Colombian peace agreement on Twitter
In: Revista de Estudos da Linguagem, Vol 29, Iss 4, Pp 2225-2257 (2021) (2021)
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Co-occurrence networks of Twitter content after manual or automatic processing. A case- study on “gluten-free”
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Using Twitter Streams for Opinion Mining: a case study on Airport Noise
In: ISSN: 1865-0929 ; Communications in Computer and Information Science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03018998 ; Communications in Computer and Information Science, Springer Verlag, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-44900-1_10⟩ (2020)
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Predicting Information Diffusion on Twitter a Deep Learning Neural Network Model Using Custom Weighted Word Features
In: Lecture Notes in Computer Science ; 19th Conference on e-Business, e-Services and e-Society (I3E) ; https://hal.inria.fr/hal-03222872 ; 19th Conference on e-Business, e-Services and e-Society (I3E), Apr 2020, Skukuza, South Africa. pp.456-468, ⟨10.1007/978-3-030-44999-5_38⟩ (2020)
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