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1
The trans-ancestral genomic architecture of glycemic traits
Chen, J
;
Spracklen, CN
;
Marenne, G
. - : Nature Research, 2021
BASE
Show details
2
The trans-ancestral genomic architecture of glycemic traits.
Chen, J
;
Spracklen, CN
;
Marenne, G
. - 2021
BASE
Show details
3
The trans-ancestral genomic architecture of glycemic traits.
Chen, J.
;
Spracklen, C.N.
;
Marenne, G.
;
Varshney, A.
;
Corbin, L.J.
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Luan, J.
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Willems, S.M.
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Wu, Y.
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Zhang, X.
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Horikoshi, M.
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Mägi, R.
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Waage, J.
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Chan, KHK
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Anasanti, M.D.
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Chu, A.Y.
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Heikkinen, J.
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Hottenga, J.J.
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Huo, S.
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Kaakinen, M.A.
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Louie, T.
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März, W.
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Moreno-Macias, H.
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Ndungu, A.
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Nelson, S.C.
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Nolte, I.M.
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North, K.E.
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Raulerson, C.K.
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Ray, D.
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Rohde, R.
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Rybin, D.
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Schurmann, C.
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Sim, X.
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Southam, L.
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Stewart, I.D.
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Wang, C.A.
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Wang, Y.
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Wu, P.
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Zhang, W.
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Ahluwalia, T.S.
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Bielak, L.F.
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Brody, J.A.
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Burtt, N.P.
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Cabrera, C.P.
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Cade, B.E.
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Chai, J.F.
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Chai, X.
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Chang, L.C.
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Chen, C.H.
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Chen, B.H.
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Chitrala, K.N.
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Chiu, Y.F.
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de Haan, H.G.
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Delgado, G.E.
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Engmann, J.
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Fatumo, S.A.
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Huang, T.
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Huerta-Chagoya, A.
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Hwang, M.Y.
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Jensen, R.A.
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Kawaguchi, T.
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Kentistou, K.A.
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Kim, Y.J.
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Kleber, M.E.
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Kooner, I.K.
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Lai, S.
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Lange, L.A.
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Langefeld, C.D.
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Lauzon, M.
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Li, M.
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Ligthart, S.
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Liu, J.
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Loh, M.
;
Long, J.
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Lyssenko, V.
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Mangino, M.
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Marzi, C.
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Montasser, M.E.
;
Nag, A.
;
Nakatochi, M.
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Noce, D.
;
Noordam, R.
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Pistis, G.
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Preuss, M.
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Raffield, L.
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Rasmussen-Torvik, L.J.
;
Rich, S.S.
;
Robertson, N.R.
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Rueedi, R.
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Ryan, K.
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Sanna, S.
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Saxena, R.
;
Schraut, K.E.
;
Sennblad, B.
;
Setoh, K.
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Smith, A.V.
;
Sparsø, T.
;
Strawbridge, R.J.
;
Takeuchi, F.
;
Tan, J.
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Trompet, S.
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van den Akker, E.
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van der Most, P.J.
;
Verweij, N.
;
Vogel, M.
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Wang, H.
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Wang, C.
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Wang, N.
;
Warren, H.R.
;
Wen, W.
;
Wilsgaard, T.
;
Wong, A.
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Wood, A.R.
;
Xie, T.
;
Zafarmand, M.H.
;
Zhao, J.H.
;
Zhao, W.
;
Amin, N.
;
Arzumanyan, Z.
;
Astrup, A.
;
Bakker, SJL
;
Baldassarre, D.
;
Beekman, M.
;
Bergman, R.N.
;
Bertoni, A.
;
Blüher, M.
;
Bonnycastle, L.L.
;
Bornstein, S.R.
;
Bowden, D.W.
;
Cai, Q.
;
Campbell, A.
;
Campbell, H.
;
Chang, Y.C.
;
de Geus, EJC
;
Dehghan, A.
;
Du, S.
;
Eiriksdottir, G.
;
Farmaki, A.E.
;
Frånberg, M.
;
Fuchsberger, C.
;
Gao, Y.
;
Gjesing, A.P.
;
Goel, A.
;
Han, S.
;
Hartman, C.A.
;
Herder, C.
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Hicks, A.A.
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Hsieh, C.H.
;
Hsueh, W.A.
;
Ichihara, S.
;
Igase, M.
;
Ikram, M.A.
;
Johnson, W.C.
;
Jørgensen, M.E.
;
Joshi, P.K.
;
Kalyani, R.R.
;
Kandeel, F.R.
;
Katsuya, T.
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Khor, C.C.
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Kiess, W.
;
Kolcic, I.
;
Kuulasmaa, T.
;
Kuusisto, J.
;
Läll, K.
;
Lam, K.
;
Lawlor, D.A.
;
Lee, N.R.
;
Lemaitre, R.N.
;
Li, H.
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Lin, S.Y.
;
Lindström, J.
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Linneberg, A.
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Lorenzo, C.
;
Matsubara, T.
;
Matsuda, F.
;
Mingrone, G.
;
Mooijaart, S.
;
Moon, S.
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Nabika, T.
;
Nadkarni, G.N.
;
Nadler, J.L.
;
Nelis, M.
;
Neville, M.J.
;
Norris, J.M.
;
Ohyagi, Y.
;
Peters, A.
;
Peyser, P.A.
;
Polasek, O.
;
Qi, Q.
;
Raven, D.
;
Reilly, D.F.
;
Reiner, A.
;
Rivideneira, F.
;
Roll, K.
;
Rudan, I.
;
Sabanayagam, C.
;
Sandow, K.
;
Sattar, N.
;
Schürmann, A.
;
Shi, J.
;
Stringham, H.M.
;
Taylor, K.D.
;
Teslovich, T.M.
;
Thuesen, B.
;
Timmers, PRHJ
;
Tremoli, E.
;
Tsai, M.Y.
;
Uitterlinden, A.
;
van Dam, R.M.
;
van Heemst, D.
;
van Hylckama Vlieg, A.
;
van Vliet-Ostaptchouk, J.V.
;
Vangipurapu, J.
;
Vestergaard, H.
;
Wang, T.
;
Willems van Dijk, K.
;
Zemunik, T.
;
Abecasis, G.R.
;
Adair, L.S.
;
Aguilar-Salinas, C.A.
;
Alarcón-Riquelme, M.E.
;
An, P.
;
Aviles-Santa, L.
;
Becker, D.M.
;
Beilin, L.J.
;
Bergmann, S.
;
Bisgaard, H.
;
Black, C.
;
Boehnke, M.
;
Boerwinkle, E.
;
Böhm, B.O.
;
Bønnelykke, K.
;
Boomsma, D.I.
;
Bottinger, E.P.
;
Buchanan, T.A.
;
Canouil, M.
;
Caulfield, M.J.
;
Chambers, J.C.
;
Chasman, D.I.
;
Chen, Y.I.
;
Cheng, C.Y.
;
Collins, F.S.
;
Correa, A.
;
Cucca, F.
;
de Silva, H.J.
;
Dedoussis, G.
;
Elmståhl, S.
;
Evans, M.K.
;
Ferrannini, E.
;
Ferrucci, L.
;
Florez, J.C.
;
Franks, P.W.
;
Frayling, T.M.
;
Froguel, P.
;
Gigante, B.
;
Goodarzi, M.O.
;
Gordon-Larsen, P.
;
Grallert, H.
;
Grarup, N.
;
Grimsgaard, S.
;
Groop, L.
;
Gudnason, V.
;
Guo, X.
;
Hamsten, A.
;
Hansen, T.
;
Hayward, C.
;
Heckbert, S.R.
;
Horta, B.L.
;
Huang, W.
;
Ingelsson, E.
;
James, P.S.
;
Jarvelin, M.R.
;
Jonas, J.B.
;
Jukema, J.W.
;
Kaleebu, P.
;
Kaplan, R.
;
Kardia, SLR
;
Kato, N.
;
Keinanen-Kiukaanniemi, S.M.
;
Kim, B.J.
;
Kivimaki, M.
;
Koistinen, H.A.
;
Kooner, J.S.
;
Körner, A.
;
Kovacs, P.
;
Kuh, D.
;
Kumari, M.
;
Kutalik, Z.
;
Laakso, M.
;
Lakka, T.A.
;
Launer, L.J.
;
Leander, K.
;
Lin, X.
;
Lind, L.
;
Lindgren, C.
;
Liu, S.
;
Loos, RJF
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Magnusson, PKE
;
Mahajan, A.
;
Metspalu, A.
;
Mook-Kanamori, D.O.
;
Mori, T.A.
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Munroe, P.B.
;
Njølstad, I.
;
O'Connell, J.R.
;
Oldehinkel, A.J.
;
Ong, K.K.
;
Padmanabhan, S.
;
Palmer, CNA
;
Palmer, N.D.
;
Pedersen, O.
;
Pennell, C.E.
;
Porteous, D.J.
;
Pramstaller, P.P.
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Province, M.A.
;
Psaty, B.M.
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Qi, L.
;
Raffel, L.J.
;
Rauramaa, R.
;
Redline, S.
;
Ridker, P.M.
;
Rosendaal, F.R.
;
Saaristo, T.E.
;
Sandhu, M.
;
Saramies, J.
;
Schneiderman, N.
;
Schwarz, P.
;
Scott, L.J.
;
Selvin, E.
;
Sever, P.
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Shu, X.O.
;
Slagboom, P.E.
;
Small, K.S.
;
Smith, B.H.
;
Snieder, H.
;
Sofer, T.
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Sørensen, TIA
;
Spector, T.D.
;
Stanton, A.
;
Steves, C.J.
;
Stumvoll, M.
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Sun, L.
;
Tabara, Y.
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Tai, E.S.
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Timpson, N.J.
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Tönjes, A.
;
Tuomilehto, J.
;
Tusie, T.
;
Uusitupa, M.
;
van der Harst, P.
;
van Duijn, C.
;
Vitart, V.
;
Vollenweider, P.
;
Vrijkotte, TGM
;
Wagenknecht, L.E.
;
Walker, M.
;
Wang, Y.X.
;
Wareham, N.J.
;
Watanabe, R.M.
;
Watkins, H.
;
Wei, W.B.
;
Wickremasinghe, A.R.
;
Willemsen, G.
;
Wilson, J.F.
;
Wong, T.Y.
;
Wu, J.Y.
;
Xiang, A.H.
;
Yanek, L.R.
;
Yengo, L.
;
Yokota, M.
;
Zeggini, E.
;
Zheng, W.
;
Zonderman, A.B.
;
Rotter, J.I.
;
Gloyn, A.L.
;
McCarthy, M.I.
;
Dupuis, J.
;
Meigs, J.B.
;
Scott, R.A.
;
Prokopenko, I.
;
Leong, A.
;
Liu, C.T.
;
Parker, SCJ
;
Mohlke, K.L.
;
Langenberg, C.
;
Wheeler, E.
;
Morris, A.P.
;
Barroso, I.
In: Nature genetics, vol. 53, no. 6, pp. 840-860 (2021)
Abstract:
Glycemic traits are used to diagnose and monitor type 2 diabetes and cardiometabolic health. To date, most genetic studies of glycemic traits have focused on individuals of European ancestry. Here we aggregated genome-wide association studies comprising up to 281,416 individuals without diabetes (30% non-European ancestry) for whom fasting glucose, 2-h glucose after an oral glucose challenge, glycated hemoglobin and fasting insulin data were available. Trans-ancestry and single-ancestry meta-analyses identified 242 loci (99 novel; P < 5 × 10 -8 ), 80% of which had no significant evidence of between-ancestry heterogeneity. Analyses restricted to individuals of European ancestry with equivalent sample size would have led to 24 fewer new loci. Compared with single-ancestry analyses, equivalent-sized trans-ancestry fine-mapping reduced the number of estimated variants in 99% credible sets by a median of 37.5%. Genomic-feature, gene-expression and gene-set analyses revealed distinct biological signatures for each trait, highlighting different underlying biological pathways. Our results increase our understanding of diabetes pathophysiology by using trans-ancestry studies for improved power and resolution.
Keyword:
Alleles
;
Blood Glucose/genetics
;
Epigenesis
;
European Continental Ancestry Group/genetics
;
Gene Expression Profiling
;
Genetic
;
Genome
;
Genome-Wide Association Study
;
Glycated Hemoglobin A/metabolism
;
Heritable
;
Human
;
Humans
;
Multifactorial Inheritance/genetics
;
Physical Chromosome Mapping
;
Quantitative Trait
;
Quantitative Trait Loci/genetics
URL:
https://serval.unil.ch/notice/serval:BIB_53C688CA509F
http://nbn-resolving.org/urn/resolver.pl?urn=urn:nbn:ch:serval-BIB_53C688CA509F9
https://serval.unil.ch/resource/serval:BIB_53C688CA509F.P001/REF.pdf
https://doi.org/10.1038/s41588-021-00852-9
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Leibniz-Centre General Linguistics (ZAS)
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IDS Bibliografie zur Gesprächsforschung
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IDS Präpositionen im Deutschen
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IDS OBELEX meta
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MPI-SHH Linguistics Collection
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MPI for Psycholinguistics
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Annohub
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Dictionary directory
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BASE
3
Linguistik-Repository
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IDS Publikationsserver
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Online dissertations
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