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Gender Bias in Neural Translation: a preliminary study ; Biais de genre dans un système de traduction automatique neuronale : une étude préliminaire
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.11-25 ; https://talnrecital2021.inria.fr/ (2021)
Abstract: International audience ; This paper is a blueprint of a current study in the making on gender bias in French/English neural translation toolkits. We discuss previous research using probes for neural machine translation. We then study a minimal controlled corpus and use it to measure the intensity of such biases in the two translation directions (from and into English). Using a controlled experimental design also enables us to analyze the internal representations (attention matrices) of the translation system, and to formulate hypotheses regarding the way these biases are encoded within these representations. ; Cet article présente les premiers résultats d’une étude en cours sur les biais de genre dans les corpus d’entraînements et dans les systèmes de traduction neuronale. Nous étudions en particulier un corpus minimal et contrôlé pour mesurer l’intensité de ces biais dans les deux directions anglais-français et français-anglais ; ce cadre contrôlé nous permet également d’analyser les représentations internes manipulées par le système pour réaliser ses prédictions lexicales, ainsi que de formuler des hypothèses sur la manière dont ce biais se distribue dans les représentations du système.
Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; biais de genre; Diagnostic Evaluation in NLP; évaluation diagnostique en TAL; Gender bias; Neural Machine Translation; traduction automatique neuronale
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895/file/38.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895
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Plongements Interprétables pour la Détection de Biais Cachés
In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265888 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.64-80 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
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Jeux vidéo, localisation, traduction automatique et problèmes de genre.
In: Hispanisme et jeu vidéo ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03466618 ; Hispanisme et jeu vidéo, Jun 2021, Paris, France ; https://lisaa.u-pem.fr/fileadmin/Fichiers/LISAA/Colloque/programme_Hispanisme_et_jeux_videos_WEB.pdf (2021)
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La détection automatique multilingue d’énoncés biaisés dans Wikipédia
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Au nom de quoi peut-on démolir des logements sociaux ? La rénovation urbaine sous l’emprise de l’éthique de conviction
In: Ethica ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03264677 ; Ethica, 2019, 23 (1), pp.105-134 (2019)
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Biases in phonological processing and learning ; Les biais dans le traitement et l'apprentissage phonologiques
Martin, Alexander. - : HAL CCSD, 2017
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01939096 ; Psychology. Université Paris sciences et lettres, 2017. English. ⟨NNT : 2017PSLEE071⟩ (2017)
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Snap Judgment : Influences of Ethnicity on Evaluations of Foreign Language Speaking Proficiency
In: Corela, Vol 15, Iss 1 (2017) (2017)
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POINTS DE VUE, IDÉOLOGIE ET MANIPULATION
In: L’INSCRIPTION DES BIAIS SOCIO-COGNITIFS DANS LA LANGUE ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01099314 ; Pierre-Yves Raccah (directeur). L’INSCRIPTION DES BIAIS SOCIO-COGNITIFS DANS LA LANGUE, Lambert-Lucas, 2014, 131-978-2-359356 (2014)
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Expressing Prejudice through the Linguistic Intergroup Bias: Second Language Confidence and Identity among Minority Group Members
Shulman, Jessica L.; Clément, Richard. - : Groupe de recherche diversité urbaine, 2008. : CEETUM, 2008. : Érudit, 2008
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