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Rethinking Automatic Evaluation in Sentence Simplification
In: https://hal.inria.fr/hal-03199901 ; 2021 (2021)
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Tackling Morphological Analogies Using Deep Learning -- Extended Version
In: https://hal.inria.fr/hal-03425776 ; 2021 (2021)
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Lessons Learned from the Usability Evaluation of a Simulated Patient Dialogue System
In: ISSN: 0148-5598 ; EISSN: 1573-689X ; Journal of Medical Systems ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03452553 ; Journal of Medical Systems, Springer Verlag (Germany), 2021, 45 (7), ⟨10.1007/s10916-021-01737-4⟩ (2021)
Abstract: International audience ; Simulated consultations through virtual patients allow medical students to practice history-taking skills. Ideally, applications should provide interactions in natural language and be multi-case, multi-specialty. Nevertheless, few systems handle or are tested on a large variety of cases. We present a virtual patient dialogue system in which a medical trainer types new cases and these are processed without human intervention. To develop it, we designed a patient record model, a knowledge model for the history-taking task, and a termino-ontological model for term variation and out-of-vocabulary words. We evaluated whether this system provided quality dialogue across medical specialities (n = 18), and with unseen cases (n = 29) compared to the cases used for development (n = 6). Medical evaluators (students, residents, practitioners, and researchers) conducted simulated history-taking with the system and assessed its performance through Likert-scale questionnaires. We analysed interaction logs and evaluated system correctness. The mean user evaluation score for the 29 unseen cases was 4.06 out of 5 (very good). The evaluation of correctness determined that, on average, 74.3% (sd = 9.5) of replies were correct, 14.9% (sd = 6.3) incorrect, and in 10.7% the system behaved cautiously by deferring a reply. In the user evaluation, all aspects scored higher in the 29 unseen cases than in the 6 seen cases. Although such a multi-case system has its limits, the evaluation showed that creating it is feasible; that it performs adequately; and that it is judged usable. We discuss some lessons learned and pivotal design choices affecting its performance and the end-users, who are primarily medical students.
Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; Artificial intelligence; Education; Medical; Medical history taking; Natural language processing; Virtual patient
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03452553
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03452553/file/Lessons-Learned-from-the-Usability-Evaluation-of-a-Simulated-Patient-Dialogue-System.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03452553/document
https://doi.org/10.1007/s10916-021-01737-4
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Effect of depth order on iterative nested named entity recognition models
In: Conference on Artificial Intelligence in Medecine (AIME 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03277643 ; Conference on Artificial Intelligence in Medecine (AIME 2021), Jun 2021, Porto, Portugal (2021)
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Where are we in semantic concept extraction for Spoken Language Understanding? ⋆
In: SPECOM 2021 23rd International Conference on Speech and Computer ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03372494 ; SPECOM 2021 23rd International Conference on Speech and Computer, Sep 2021, Saint Petersburg, Russia (2021)
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Optimizing Word Alignments with Better Subword Tokenization
In: The 18th biennial conference of the International Association of Machine Translation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03322842 ; The 18th biennial conference of the International Association of Machine Translation, Aug 2021, Miami (virtual), United States (2021)
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Parallel Corpora Preparation for English-Amharic Machine Translation
In: IWANN 2021 - International Work on Artificial Neural Networks, Conference Springer LNCS proceedings ; https://hal.inria.fr/hal-03272258 ; IWANN 2021 - International Work on Artificial Neural Networks, Conference Springer LNCS proceedings, Jun 2021, Online, Spain (2021)
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SPPAS - the automatic annotation and analysis of speech (version 3.4)
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01414600 ; 2021 (2021)
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SPPAS - the automatic annotation and analysis of speech (version 4.1)
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01414600 ; 2021 (2021)
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Enjeux liés à la détection de l’ironie
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265905 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.55-66 (2021)
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Formalisation de la relation entre les verbes imperfectifs et perfectifs en ukrainien
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265878 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.171-178 (2021)
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Verbal aspect in support-verb constructions ; Aspecto verbal nas construções com verbo-suporte
In: ISSN: 1984-5911 ; Revista do GEL (Grupo de Estudos Lingüísticos do Estado de São Paulo) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03218180 ; Revista do GEL (Grupo de Estudos Lingüísticos do Estado de São Paulo), GRUPO DE ESTUDOS LINGUÍSTICOS DO ESTADO DE SÃO PAULO, 2021, 18 (1), pp.204-229. ⟨10.21165/gel.v18i1.2897⟩ ; https://revistas.gel.org.br/rg/article/view/2897 (2021)
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An Arabic Transformation Based Approach to Automatic Paraphrasing of Syntactic Sentences
In: ISSN: 1539-8072 ; Sino-US English Teaching ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03280191 ; Sino-US English Teaching, 2021, 18 (6), pp.137-146. ⟨10.17265/1539-8072/2021.06.001⟩ (2021)
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Gender Bias in Neural Translation: a preliminary study ; Biais de genre dans un système de traduction automatique neuronale : une étude préliminaire
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265895 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.11-25 ; https://talnrecital2021.inria.fr/ (2021)
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Multilingual Unsupervised Sentence Simplification
In: https://hal.inria.fr/hal-03109299 ; 2021 (2021)
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ACCOLÉ : Annotation Collaborative d’erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs, multi-cibles, et Annotation d’Expressions Poly-lexicales
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : Démonstrations ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265915 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.1-5 (2021)
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Intérêt des modèles de caractères pour la détection d'événements
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265875 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.179-188 (2021)
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Plongements Interprétables pour la Détection de Biais Cachés
In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265888 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.64-80 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
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Participation de Berger-Levrault (BL.Research) à DEFT 2021 : de l’apprentissage des seuils de validation à la classification multi-labels de documents
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.82-94 (2021)
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Unsupervised Word embedding Alignment in the biomedical domain ; Alignement non supervisé d'embeddings de mots dans le domaine biomédical
In: CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03259987 ; CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données, Jun 2021, Marseille/Virtuel, France (2021)
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