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Emotion on a textual level: the structuring function of emotions observed from annotations ; L'émotion à un niveau textuel : la fonction structurante des émotions observée à partir d'annotations
In: ISSN: 1963-1723 ; Discours - Revue de linguistique, psycholinguistique et informatique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03607564 ; Discours - Revue de linguistique, psycholinguistique et informatique, Laboratoire LATTICE, A paraître (2022)
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Annotation manuelle des émotions dans des textes écrits avec la plateforme Glozz. ; Annotation manuelle des émotions dans des textes écrits avec la plateforme Glozz.: Guide d'annotation
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03263194 ; [Rapport de recherche] MoDyCo; Université Paris Nanterre. 2021 (2021)
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Universal Dependencies 2.9
Zeman, Daniel; Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell. - : Universal Dependencies Consortium, 2021
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Universal Dependencies 2.8.1
Zeman, Daniel; Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell. - : Universal Dependencies Consortium, 2021
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Universal Dependencies 2.8
Zeman, Daniel; Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell. - : Universal Dependencies Consortium, 2021
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Age Recommendation for Texts
In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; https://hal.inria.fr/hal-02868118 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC), May 2020, Marseille, France (2020)
Abstract: International audience ; The understanding of a text by a reader or listener is conditioned by the adequacy of the text's characteristics with the person's capacities and knowledge. This adequacy is critical in the case of a child since her/his cognitive and linguistic skills are still under development. Hence, in this paper, we present and study an original natural language processing (NLP) task which consists in predicting the age from which a text can be understood by someone. To do so, this paper first exhibits features derived from the psycholinguistic domain, as well as some coming from related NLP tasks. Then, we propose a set of neural network models and compare them on a dataset of French texts dedicated to young or adult audiences. To circumvent the lack of data, we study the idea to predict ages at the sentence level. The experiments first show that the sentence-based age recommendations can be efficiently merged to predict text-based recommendations. Then, we also demonstrate that the age predictions returned by our best model are better than those provided by psycholinguists. Finally, the paper investigates the impact of the various features used in these results.
Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; age recommendation; children; natural language processing; neural networks; psycholinguistics
URL: https://hal.inria.fr/hal-02868118/document
https://hal.inria.fr/hal-02868118
https://hal.inria.fr/hal-02868118/file/LREC_2020_TextToKids_age_recommendation.pdf
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Age recommendation for texts ; Recommandation d'âge pour des textes
In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784764 ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.164-171 (2020)
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Mama/Papa, Is this Text for Me?
In: International Conference on Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03112352 ; International Conference on Computational Linguistics, Dec 2020, Virtuel, Spain (2020)
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Apports de la linguistique et du TAL à l'analyse des émotions dans les textes pour enfants
In: Colloque Langage et éMOTions 3ème Edition ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03028735 ; Colloque Langage et éMOTions 3ème Edition, Nov 2020, Bordeaux, France (2020)
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Universal Dependencies 2.7
Zeman, Daniel; Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell. - : Universal Dependencies Consortium, 2020
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Universal Dependencies 2.6
Zeman, Daniel; Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell. - : Universal Dependencies Consortium, 2020
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Compréhension de textes par les enfants et émotions : point(s) de vue psycholinguistique(s) et leur mise en œuvre en TAL
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02421351 ; [Rapport de recherche] MoDyCo; IRISA. 2019 (2019)
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Universal Dependencies 2.5
Zeman, Daniel; Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell. - : Universal Dependencies Consortium, 2019
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Universal Dependencies 2.4
Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell; Agić, Željko. - : Universal Dependencies Consortium, 2019
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Universal Dependencies 2.2
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01930733 ; 2018 (2018)
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Universal Dependencies 2.3
Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell; Agić, Željko. - : Universal Dependencies Consortium, 2018
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Universal Dependencies 2.2
Nivre, Joakim; Abrams, Mitchell; Agić, Željko. - : Universal Dependencies Consortium, 2018
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Catalogues
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