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Neural Natural Language Generation: A Survey on Multilinguality, Multimodality, Controllability and Learning
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VALSE: A Task-Independent Benchmark for Vision and Language Models Centered on Linguistic Phenomena ...
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COINS: Dynamically Generating COntextualized Inference Rules for Narrative Story Completion ...
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Algorithmus für Kreativität gesucht. Herausforderungen maschinellen Sprachverstehens ...
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Abstract:
Ob Schachspiel, Quiz oder virtuelle Debatte: Dank Künstlicher Intelligenz sind Maschinen heut- zutage in der Lage, sich in allen möglichen Disziplinen mit Menschen zu messen – auch auf sprachlicher Ebene. Systeme, die das sogenannte tiefe Lernen anwenden, können beispielsweise Texte in hoher Qualität übersetzen oder Fragen des täglichen Lebens beantworten. Mit der Entwicklung und Untersuchung von Methoden, die diese und andere sprachliche Anwendungen für Maschinen ermöglichen, befasst sich die Computerlinguistik – auch an der Universität Heidelberg. ... : Ruperto Carola, Nr. 16 (2020): Maschine & Mensch ...
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URL: https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/rupertocarola/article/view/24193 https://dx.doi.org/10.17885/heiup.ruca.2020.16.24193
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X-SRL: A Parallel Cross-Lingual Semantic Role Labeling Dataset ...
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Exploiting Background Knowledge for Argumentative Relation Classification
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Kobbe, Jonathan; Frank, Anette; Opitz, Juri. - : Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019. : OASIcs - OpenAccess Series in Informatics. 2nd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2019), 2019
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Translate and Label! An Encoder-Decoder Approach for Cross-lingual Semantic Role Labeling ...
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Discourse-Aware Semantic Self-Attention for Narrative Reading Comprehension ...
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Exploiting Background Knowledge for Argumentative Relation Classification ...
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Exploiting background knowledge for argumentative relation classification
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Knowledgeable Reader: Enhancing Cloze-Style Reading Comprehension with External Commonsense Knowledge ...
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