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Etude lexicale et aréale des désignations du pissenlit en domaine gallo-roman de France
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In: ISSN: 2663-9815 ; EISSN: 2663-9815 ; Studia Linguistica Romanica ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02935197 ; Studia Linguistica Romanica, Universitätsbibliothek Graz, 2021, 2021 (5), pp.26-52. ⟨10.25364/19.2021.5.2⟩ (2021)
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Chapter 9. Identification of clusters of lexical areas using geographical factors
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In: Language Variation – European Perspectives VIIISelected papers from the Tenth International Conference on Language Variation in Europe (ICLaVE 10), Leeuwarden, June 2019 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03272222 ; Hans Van de Velde; Nanna Haug Hilton; Remco Knooihuizen. Language Variation – European Perspectives VIII Selected papers from the Tenth International Conference on Language Variation in Europe (ICLaVE 10), Leeuwarden, June 2019, John Benjamins B.V., pp.210-225, 2021, 978 90 272 5982 0. ⟨10.1075/silv.25.09cha⟩ ; https://www.jbe-platform.com/content/books/9789027259820 (2021)
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Étude lexicale et aréale des désignations du pissenlit en domaine gallo-roman de France ...
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Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique
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In: ISSN: 1260-5875 ; EISSN: 2116-7060 ; Revue Internationale de Géomatique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03298719 ; Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2020, 30 (1-2), pp.67-83. ⟨10.3166/rig.2020.00107⟩ (2020)
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Abstract:
International audience ; We propose a multidimensional statistical analysis procedure using projection and classification methods, in order to identify coherent clusters into a set of surficial entities called dispersion areas. The methodology includes a geographical factor to build the representation space for the projection of the data. By applying this method on geolinguistic data, we are able to identify and explain new spatial patterns among a set of dispersion areas of linguistic features. ; Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques.
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Keyword:
[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03298719 https://doi.org/10.3166/rig.2020.00107
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Classification d'aires de dispersion à l'aide d'un facteur géographique : application à la dialectologie
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In: Spatial Analysis and GEOmatics - SAGEO ; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-02352792 ; Spatial Analysis and GEOmatics - SAGEO, Nov 2019, Clermont-Ferrand, France (2019)
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Identification of lexical areas templates throughout the Occitan domain
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In: 10th International Conference on Language Variation in Europe (ICLaVE|10) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02009434 ; 10th International Conference on Language Variation in Europe (ICLaVE|10), Jun 2019, Leeuwarden, Netherlands (2019)
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ShinyDialect: a cartographic tool for spatial interpolation of geolinguistic data
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In: the 1st ACM SIGSPATIAL Workshop on Geospatial Humanities (GeoHumanities'17) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01879121 ; the 1st ACM SIGSPATIAL Workshop on Geospatial Humanities (GeoHumanities'17), Nov 2017, Redondo Beach, United States. pp.23-30, ⟨10.1145/3149858.3149864⟩ (2017)
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