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Psychiatry on Twitter: Content Analysis of the Use of Psychiatric Terms in French
In: ISSN: 2561-326X ; JMIR Formative Research ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03614832 ; JMIR Formative Research, JMIR Publications 2022, 6 (2), pp.e18539. ⟨10.2196/18539⟩ ; https://formative.jmir.org/2022/2/e18539 (2022)
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Obvie: interface web pour la fouille et la comparaison de textes
In: Atelier DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis durant la conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (egc2022) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03543362 ; Atelier DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis durant la conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (egc2022), Jan 2022, Blois, France ; https://egc2022.univ-tours.fr/ateliers/ (2022)
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Linguistic resources for paraphrase generation in Portuguese: a Lexicon-Grammar approach
In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03548861 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s10579-021-09561-5⟩ ; https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-021-09561-5 (2022)
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Preprint Citation Praxis in PLOS
In: ISSN: 0138-9130 ; EISSN: 1588-2861 ; Scientometrics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03506094 ; In press (2022)
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Emotion on a textual level: the structuring function of emotions observed from annotations ; L'émotion à un niveau textuel : la fonction structurante des émotions observée à partir d'annotations
In: ISSN: 1963-1723 ; Discours - Revue de linguistique, psycholinguistique et informatique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03607564 ; Discours - Revue de linguistique, psycholinguistique et informatique, Laboratoire LATTICE, A paraître (2022)
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ELAL: An Emotion Lexicon for the Analysis of Alsatian Theatre Plays
In: Language Resources and Evaluation Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03655148 ; Language Resources and Evaluation Conference, Jun 2022, Marseille, France ; https://lrec2022.lrec-conf.org/ (2022)
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Organisations & fonctions du comportement verbal de type “backchannels” dans l’interaction clinique avec la personne souffrant de schizophrénie
In: Congrès mondial de linguistique française ; https://hal.inria.fr/hal-03619165 ; Congrès mondial de linguistique française, Jul 2022, orléans, France (2022)
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Morphology in the Corsican Language Database (BDLC) : assessment and perspectives ; La morphologie dans la Banque de Données Langue Corse : bilan et perspectives
In: ISSN: 1638-9808 ; EISSN: 1765-3126 ; Corpus ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03591866 ; Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2022, Corpus et données en morpholgie, ⟨10.4000/corpus.7115⟩ ; https://journals.openedition.org/corpus/7115 (2022)
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Towards Unsupervised Content Disentanglement in Sentence Representations via Syntactic Roles
In: CtrlGen: Controllable Generative Modeling in Language and Vision ; https://hal.inria.fr/hal-03540084 ; CtrlGen: Controllable Generative Modeling in Language and Vision, Jan 2022, virtual, France (2022)
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Corpus-based Language Universals Analysis using Universal Dependencies ; Analyse orientée corpus d'universaux linguistiques sur Universal Dependencies
In: SyntaxFest Quasy 2021 - Quantitative Syntax ; https://hal.inria.fr/hal-03501774 ; SyntaxFest Quasy 2021 - Quantitative Syntax, Mar 2022, Sofia, Bulgaria (2022)
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Corpus-based Language Universals Analysis using Universal Dependencies ; Analyse orientée corpus d'universaux linguistiques sur Universal Dependencies
In: Quasy (Quantitative Syntax), SyntaxFest 2021 ; https://hal.inria.fr/hal-03501774 ; Quasy (Quantitative Syntax), SyntaxFest 2021, Mar 2022, Sofia, Bulgaria (2022)
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VEREINDEUTIGUNG ZUR KLASSIFIZIERUNG LEXIKALISCHER OBJEKTE ; DISAMBIGUATION FOR THE CLASSIFICATION OF LEXICAL ITEMS ; DÉSAMBÏGUISATION POUR LA CLASSIFICATION DE LEXÈMES
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03598242 ; France, Patent n° : EP3937059A1. 2022 (2022)
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Assessing the impact of OCR noise on multilingual event detection over digitised documents
In: ISSN: 1432-5012 ; EISSN: 1432-1300 ; International Journal on Digital Libraries ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635985 ; International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s00799-022-00325-2⟩ (2022)
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Introducing the HIPE 2022 Shared Task: Named Entity Recognition and Linking in Multilingual Historical Documents
In: Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635971 ; Matthias Hagen; Suzan Verberne; Craig Macdonald; Christin Seifert; Krisztian Balog; Kjetil Nørvåg; Vinay Setty. Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II, 13186, Springer International Publishing, pp.347-354, 2022, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-99738-0. ⟨10.1007/978-3-030-99739-7_44⟩ (2022)
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French CrowS-Pairs: Extending a challenge dataset for measuring social bias in masked language models to a language other than English
In: ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.inria.fr/hal-03629677 ; ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, May 2022, Dublin, Ireland (2022)
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Can Character-based Language Models Improve Downstream Task Performance in Low-Resource and Noisy Language Scenarios?
In: Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021, colocated with EMNLP 2021) ; https://hal.inria.fr/hal-03527328 ; Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021, colocated with EMNLP 2021), Jan 2022, punta cana, Dominican Republic ; https://aclanthology.org/2021.wnut-1.47/ (2022)
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European Language Equality - Report on the French Language
In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03637776 ; [Research Report] CNRS - LISN. 2022 (2022)
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Identifier l’ironie ?
Grezka, Aude; Niziołek, Małgorzata. - : HAL CCSD, 2022. : GERFLINT, 2022
In: ISSN: 1774-7988 ; EISSN: 2261-3455 ; Synergies Pologne ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03552205 ; Synergies Pologne, 2022 (2022)
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PROTECT: A Pipeline for Propaganda Detection and Classification
In: CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03417019 ; CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics, Jan 2022, Milan, Italy (2022)
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Le modèle Transformer: un « couteau suisse » pour le traitement automatique des langues
In: Techniques de l'Ingenieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077 ; Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2022, ⟨10.51257/a-v1-in195⟩ ; https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/ (2022)
Abstract: This paper presents an overview of the state of the art in natural language processing, exploring one specific computational architecture, the Transformer model, which plays a central role in a wide range of applications. This architecture condenses many advances in neural learning methods and can be exploited in many ways : to learn representations for linguistic entities ; to generate coherent utterances and answer questions; to perform utterance transformations, an illustration being their automatic translation. These different facets of the architecture will be successively presented, which will also allow us to discuss its limitations. ; Cet article présente un survol de l’état de l’art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d’applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d’apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant leur traduction automatique. Ces différentes facettes de l’architecture seront successivement présentées, ce qui permettra également d’évoquer ses limitations.
Keyword: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; Apprentissage Automatique; Language Models; Machine Learning; Modèles de Langues; Natural Language Processing; Neural Machine Translation; Traduction automatique neuronale; Traitement Automatique des Langues
URL: https://doi.org/10.51257/a-v1-in195
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077/file/Transformers.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03619077
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