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The contextual logic
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03195162 ; 2022 (2022)
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Learning and controlling the source-filter representation of speech with a variational autoencoder
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03650569 ; 2022 (2022)
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Assessing the impact of OCR noise on multilingual event detection over digitised documents
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In: ISSN: 1432-5012 ; EISSN: 1432-1300 ; International Journal on Digital Libraries ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635985 ; International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s00799-022-00325-2⟩ (2022)
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Introducing the HIPE 2022 Shared Task: Named Entity Recognition and Linking in Multilingual Historical Documents
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In: Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635971 ; Matthias Hagen; Suzan Verberne; Craig Macdonald; Christin Seifert; Krisztian Balog; Kjetil Nørvåg; Vinay Setty. Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II, 13186, Springer International Publishing, pp.347-354, 2022, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-99738-0. ⟨10.1007/978-3-030-99739-7_44⟩ (2022)
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Can Character-based Language Models Improve Downstream Task Performance in Low-Resource and Noisy Language Scenarios?
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In: Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021, colocated with EMNLP 2021) ; https://hal.inria.fr/hal-03527328 ; Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021, colocated with EMNLP 2021), Jan 2022, punta cana, Dominican Republic ; https://aclanthology.org/2021.wnut-1.47/ (2022)
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Annotation of Morphological Errors in L2 Russian Corpus Analysis
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In: 21st Annual Second Language Acquisition and Teaching Interdisciplinary Roundtable ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03620469 ; 21st Annual Second Language Acquisition and Teaching Interdisciplinary Roundtable, University of Arizona, Feb 2022, Tucson, United States (2022)
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Cross-Situational Learning Towards Robot Grounding
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03628290 ; 2022 (2022)
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Cross-Situational Learning Towards Robot Grounding
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03628290 ; 2022 (2022)
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A Methodology for the Comparison of Human Judgments With Metrics for Coreference Resolution
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In: HumEval at ACL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03650294 ; HumEval at ACL, May 2022, Dublin, Ireland ; https://humeval.github.io/ (2022)
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Can machines learn to see without visual databases?
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03526569 ; 2022 (2022)
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Analyzing the impact of speaker localization errors on speech separation for automatic speech recognition
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In: EUSIPCO 2020 - 28th European Signal Processing Conference ; https://hal.inria.fr/hal-02355669 ; EUSIPCO 2020 - 28th European Signal Processing Conference, Jan 2021, Amsterdam / Virtual, Netherlands. ⟨10.23919/Eusipco47968.2020.9287541⟩ ; https://eusipco2020.org/ (2021)
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A Neural Approach for Detecting Morphological Analogies
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In: The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) ; https://hal.inria.fr/hal-03313556 ; The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Oct 2021, Porto/Online, Portugal (2021)
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Utterance partitioning for speaker recognition: an experimental review and analysis with new findings under GMM-SVM framework
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In: ISSN: 1381-2416 ; EISSN: 1572-8110 ; International Journal of Speech Technology ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03232723 ; International Journal of Speech Technology, Springer Verlag, In press, ⟨10.1007/s10772-021-09862-8⟩ (2021)
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Preference Aggregation in the Generalised Unavailable Candidate Model
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In: 7th International Conference on Algorithmic Decision Theory ; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03384439 ; 7th International Conference on Algorithmic Decision Theory, University of Toulouse, Nov 2021, Toulouse, France. pp.35-50, ⟨10.1007/978-3-030-87756-9_3⟩ ; https://www.irit.fr/ADT2021/ (2021)
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SocialAI: Benchmarking Socio-Cognitive Abilities in Deep Reinforcement Learning Agents
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03372670 ; 2021 (2021)
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Optimizing Word Alignments with Better Subword Tokenization
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In: The 18th biennial conference of the International Association of Machine Translation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03322842 ; The 18th biennial conference of the International Association of Machine Translation, Aug 2021, Miami (virtual), United States (2021)
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Representation of Explanations of Possibilistic Inference Decisions
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In: Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty ; ECSQARU 2021: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty ; https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-03406884 ; ECSQARU 2021: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty, Sep 2021, Prague, Czech Republic. pp.513-527, ⟨10.1007/978-3-030-86772-0_37⟩ (2021)
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Grounding Language to Autonomously-Acquired Skills via Goal Generation
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In: ICLR 2021 - Ninth International Conference on Learning Representation ; https://hal.inria.fr/hal-03121146 ; ICLR 2021 - Ninth International Conference on Learning Representation, May 2021, Vienna / Virtual, Austria (2021)
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État de l'art du changement sémantique à partir de plongements contextualisés
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In: COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320337 ; COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference, Apr 2021, Grenoble (virtuel), France (2021)
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EVOLEX : la reconnaissance vocale au service du diagnostic des dysfonctionnements langagiers
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Petiot, Jim; Gravellier, Lila; Jucla, Mélanie; Monnier, Nicolas; Quillion-Dupre, Lisa; Peran, Patrice; Danet, Lola; De Boissezon, Xavier; Farinas, Jérôme; Pinquier, Julien
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In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269242 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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Abstract:
International audience ; Les dysfonctionnements cognitifs sont fréquemment signalés par les patients qui souffrent d'une pathologie neurologique. Parmi les difficultés cognitives rapportées, nous retrouvons des troubles du langage appelés aphasie. Ceux-ci peuvent se révéler invalidant dans la vie quotidienne, véritable « handicap invisible », bien réel pour les patients. L'identification des troubles phasiques nécessite une évaluation spécifique par le biais de tests lexicaux, évaluant l'accès aux mots. La plupart des tests utilisés en routine clinique-fluence verbale, dénomination-mesurent l'exactitude via un score de bonnes réponses mais peu fréquemment le temps de réaction. Au vu de la complexité des processus cognitifs en jeu lors de la réalisation de ces tâches, une analyse qualitative rigoureuse est essentielle afin de mettre à jour les stratégies de réponse de chaque patient. Dans ce contexte, l’utilisation de tests informatisés constitue une piste intéressante. Ainsi, une première collaboration entre les équipes SAMoVA, ToNIC et Octogone-Lordat a permis d’envisager un outil de traitement informatisé de trois tâches d’évaluation lexicale (fluence verbale [1][2], dénomination d’image et génération verbale [3]) et a conduit à un premier développement du logiciel EVOLEX [4][5]. En s’appuyant sur une plateforme logicielle full-web mise au point par le partenaire COVIRTUA Healthcare, l’équipe a ensuite développé une version plus complète et facile d’utilisation. Les thérapeutes peuvent désormais faire passer les tâches et corriger si nécessaire (cas de parole très altérée) les réponses fournies par les participants à l’aide d’un navigateur web, nécessitant seulement une connexion à internet. Les fichiers sonores recueillis sont envoyés de manière sécurisée sur un serveur distant de l’IRIT et sont traités automatiquement. En quelques instants, les thérapeutes peuvent visualiser les résultats. Le système de reconnaissance vocale, donnant à la fois la transcription du mot identifié et le temps de réponse du patient, est basé sur les techniques de réseaux de neurones profonds avec l’outil Kaldi [6]. La performance du moteur est excellente avec un taux d’erreur de mots proche de 10%. Le résultat de l’analyse est présenté via une interface logicielle intuitive, permettant la relecture, l’identification rapide des doutes de la transcription, et, le cas échéant, la modification manuelle par le thérapeute (voir Figure 1). Cette utilisation de la reconnaissance vocale, appliquée à des outils d’évaluation cognitive dans le cadre de pathologies neurologiques permet une recherche translationnelle à l’interface de la clinique neurologique, orthophonique et neuropsychologique d’une part, et celui de la recherche fondamentale en psycholinguistique et en reconnaissance vocale d’autre part.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing; aphasie; application web; psycholinguistique; reconnaissance vocale; réseaux de neurones profonds
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URL: https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269242/document
https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269242
https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269242/file/AFCP-JPC2021_Petiot.pdf
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