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Enjeux liés à la détection de l’ironie
In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265905 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.55-66 (2021)
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French FastContext: a Publicly Accessible System for Detecting Negation, Temporality and Experiencer in French Clinical Notes
In: ISSN: 1532-0464 ; EISSN: 1532-0480 ; Journal of Biomedical Informatics ; https://hal.mines-ales.fr/hal-03184001 ; Journal of Biomedical Informatics, Elsevier, 2021, 117, pp.103733. ⟨10.1016/j.jbi.2021.103733⟩ (2021)
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L3i_LBPAM at the FinSim-2 task: Learning Financial Semantic Similarities with Siamese Transformers
In: WWW '21: Companion Proceedings of the Web Conference 2021 ; WWW '21: The Web Conference 2021 ; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03256324 ; WWW '21: The Web Conference 2021, Apr 2021, Ljubljana (virtual), Slovenia. pp.302-306, ⟨10.1145/3442442.3451384⟩ (2021)
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Emotionally Informed Hate Speech Detection: A Multi-target Perspective
In: ISSN: 1866-9956 ; EISSN: 1866-9964 ; Cognitive Computation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03275549 ; Cognitive Computation, Springer, 2021, 13 (4), ⟨10.1007/s12559-021-09862-5⟩ ; https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12559-021-09862-5 (2021)
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Multiword Expression Features for Automatic Hate Speech Detection
In: NLDB 2021 - 26th International Conference on Natural Language & Information Systems ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03231047 ; NLDB 2021 - 26th International Conference on Natural Language & Information Systems, Jun 2021, Saarbrücken/Virtual, Germany ; http://nldb2021.sb.dfki.de/ (2021)
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Approche multimodale par plongements de texte et de graphes pour la détection de messages abusifs
In: ISSN: 1248-9433 ; EISSN: 1965-0906 ; Revue TAL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03527016 ; Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2021, 62 (2), pp.13-38 ; https://www.atala.org/content/tal_62_2_-0 (2021)
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Study of non-projective dependencies in French ; Étude des dépendances syntaxiques non projectives en français
In: ISSN: 1248-9433 ; EISSN: 1965-0906 ; Revue TAL ; https://hal.inria.fr/hal-03389157 ; Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2021, 62 (1) (2021)
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COSMO-Onset: A Neurally-Inspired Computational Model of Spoken Word Recognition, Combining Top-Down Prediction and Bottom-Up Detection of Syllabic Onsets
In: ISSN: 1662-5137 ; Frontiers in Systems Neuroscience ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03318691 ; Frontiers in Systems Neuroscience, Frontiers, 2021, 15, pp.653975. ⟨10.3389/fnsys.2021.653975⟩ (2021)
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Automatic risk detection system by audiovisual signal processing ; Système de détection automatique de risques par traitement de signaux audiovisuels
Bendjoudi, Ilyes. - : HAL CCSD, 2021
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318 ; Signal and Image processing. Université Polytechnique Hauts-de-France; Institut national des sciences appliquées Hauts-de-France, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPHF0040⟩ (2021)
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Hate speech and offensive language detection using transfer learning approaches ; Détection du discours de haine et du langage offensant utilisant des approches de Transfer Learning
Mozafari, Marzieh. - : HAL CCSD, 2021
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03276023 ; Document and Text Processing. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAS007⟩ (2021)
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Leveraging lyrics from audio for MIR ; Exploiter les paroles de chansons à partir de l'audio pour le MIR
Vaglio, Andrea. - : HAL CCSD, 2021
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03558515 ; Signal and Image processing. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAT027⟩ (2021)
Abstract: Lyrics provide a lot of information about music since they encapsulate a lot of the semantics of songs. Such information could help users navigate easily through a large collection of songs and to recommend new music to them. However, this information is often unavailable in its textual form. To get around this problem, singing voice recognition systems could be used to obtain transcripts directly from the audio. These approaches are generally adapted from the speech recognition ones. Speech transcription is a decades-old domain that has lately seen significant advancements due to developments in machine learning techniques. When applied to the singing voice, however, these algorithms provide poor results. For a number of reasons, the process of lyrics transcription remains difficult. In this thesis, we investigate several scientifically and industrially difficult ’Music Information Retrieval’ problems by utilizing lyrics information generated straight from audio. The emphasis is on making approaches as relevant in real-world settings as possible. This entails testing them on vast and diverse datasets and investigating their scalability. To do so, a huge publicly available annotated lyrics dataset is used, and several state-of-the-art lyrics recognition algorithms are successfully adapted. We notably present, for the first time, a system that detects explicit content directly from audio. The first research on the creation of a multilingual lyrics-toaudio system are as well described. The lyrics-toaudio alignment task is further studied in two experiments quantifying the perception of audio and lyrics synchronization. A novel phonotactic method for language identification is also presented. Finally, we provide the first cover song detection algorithm that makes explicit use of lyrics information extracted from audio. ; Les paroles de chansons fournissent un grand nombre d’informations sur la musique car ellescontiennent une grande partie de la sémantique des chansons. Ces informations pourraient aider les utilisateurs à naviguer facilement dans une large collection de chansons et permettre de leur offrir des recommandations personnalisées. Cependant, ces informations ne sont souvent pas disponibles sous leur forme textuelle. Les systèmes de reconnaissance de la voix chantée pourraient être utilisés pour obtenir des transcriptions directement à partir de la source audio. Ces approches sont usuellement adaptées de celles de la reconnaissance vocale. La transcription de la parole est un domaine vieux de plusieurs décennies qui a récemment connu des avancées significatives en raison des derniers développements des techniques d’apprentissage automatique. Cependant, appliqués au chant, ces algorithmes donnent des résultats peu satisfaisants et le processus de transcription des paroles reste difficile avec des complications particulières. Dans cette thèse, nous étudions plusieurs problèmes de ’Music Information Retrieval’ scientifiquement et industriellement complexes en utilisant des informations sur les paroles générées directement à partir de l’audio. L’accent est mis sur la nécessité de rendre les approches aussi pertinentes que possible dans le monde réel. Cela implique par exemple de les tester sur des ensembles de données vastes et diversifiés et d’étudier leur extensibilité. A cette fin, nous utilisons un large ensemble de données publiques possédant des annotations vocales et adaptons avec succès plusieurs des algorithmes de reconnaissance de paroles les plus performants. Nous présentons notamment, pour la première fois, un système qui détecte le contenu explicite directement à partir de l’audio. Les premières recherches sur la création d’un système d’alignement paroles audio multilingue sont également décrites. L’étude de la tâche alignement paroles-audio est complétée de deux expériences quantifiant la perception de la synchronisation de l’audio et des paroles. Une nouvelle approche phonotactique pour l’identification de la langue est également présentée. Enfin, nous proposons le premier algorithme de détection de versions employant explicitement les informations sur les paroles extraites de l’audio.
Keyword: [INFO.INFO-MM]Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM]; [INFO.INFO-SD]Computer Science [cs]/Sound [cs.SD]; [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing; [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing; Alignement des paroles et de l'audio; Cover song detection; Détection de contenu explicite; Détection de reprise; Explicit content detection; Identification du langage; Language identification; Lyrics-To-Audio alignment; Reconnaissance de la voix chantée; Singing voice recognition
URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03558515
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03558515/file/99637_VAGLIO_2021_archivage.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03558515/document
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A Multilingual Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Stance Detection in Historical Newspapers
In: SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03418387 ; SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Jul 2021, Virtual Event, Canada. pp.2328-2334, ⟨10.1145/3404835.3463255⟩ (2021)
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Breaking Down the Invisible Wall of Informal Fallacies in Online Discussions
In: ACL-IJCNLP 2021 - Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing ; https://hal.inria.fr/hal-03351649 ; ACL-IJCNLP 2021 - Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, Aug 2021, Online, France ; https://2021.aclweb.org/ (2021)
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РОЗЫСК И ЗАДЕРЖАНИЕ ПОДОЗРЕВАЕМОГО, СКРЫВШЕГОСЯ ОТ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО РАССЛЕДОВАНИЯ ... : TRACING AND APPREHENSION OF A SUSPECT WHO HAS ABSCONDEDDURING THE PRELIMINARY INVESTIGATION ...
Смолькова Ираида Вячеславовна. - : Вестник Восточно-Сибирского института МВД России, 2021
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ВЫЯВЛЕНИЕ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ: ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ ... : IDENTIFICATION AND PREVENTION OF CRIMES ON THE INTERNET: PROBLEMS AND WAYS OF THEIR SOLUTION ...
Тимофеев Сергей Владимирович; Пороховой Эдуард Юрьевич. - : Вестник Восточно-Сибирского института МВД России, 2021
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A corpus-based investigation into verbal cues to deception and their sociolinguistic distribution ...
Gillings, Mathew. - : Lancaster University, 2021
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Affordance learning for visual-semantic perception
Nguyen Duc Minh, Chau. - : Edith Cowan University, Research Online, Perth, Western Australia, 2021
In: Theses: Doctorates and Masters (2021)
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The Telegram Chronicles of Online Harm
In: Journal of Open Humanities Data; Vol 7 (2021); 8 ; 2059-481X (2021)
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Claim Detection and Matching for Indian Languages ...
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Multilingual Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Stance Detection in Historical Newspapers ...
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