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European Language Equality - Report on the French Language
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03637776 ; [Research Report] CNRS - LISN. 2022 (2022)
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A computationally-based approach to the understanding of child's phonological development
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In: 50th Poznan Linguistic Meeting http://wa.amu.edu.pl/plm/2020/files/posters/Briglia_PLM2021_Poster.pdf ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03445409 ; 50th Poznan Linguistic Meeting http://wa.amu.edu.pl/plm/2020/files/posters/Briglia_PLM2021_Poster.pdf, Sep 2021, Poznan, Poland (2021)
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Model-based clustering and first language acquisition ; Clustering basé sur des modèles et acquisition du langage
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In: Book of Short Papers of the 5th international workshop onModels and Learning for Clustering and Classification MBC2 2020, Catania, Italy ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03444191 ; Book of Short Papers of the 5th international workshop on Models and Learning for Clustering and Classification MBC2 2020, Catania, Italy, 2021 (2021)
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Des robots de téléprésence dans un séminaire doctoral : comment étudier les interactions à l’intérieur du groupe ?
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In: Drôles d'objets : un nouvel art de faire ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03618818 ; Drôles d'objets : un nouvel art de faire, Oct 2021, La Rochelle, France (2021)
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The first report of the International Cartilage Regeneration and Joint Preservation Society’s Global Registry
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SinNer@Clef-Hipe2020 : Sinful adaptation of SotA models for Named Entity Recognition in French and German
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In: CLEF 2020 Working Notes. Working Notes of CLEF 2020 - Conference and Labs of the Evaluation Forum ; https://hal.inria.fr/hal-02984746 ; CLEF 2020 Working Notes. Working Notes of CLEF 2020 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2020, Thessaloniki / Virtual, Greece ; https://impresso.github.io/CLEF-HIPE-2020/ (2020)
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Relating Performance on Written Assessments to Features of Mathematics Discussion
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In: International Journal of Science and Mathematics Education, vol 18, iss 7 (2020)
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A Dataset for Multi-lingual Epidemiological Event Extraction
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In: Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02732848 ; Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), May 2020, Marseille, France. pp.4139-4144 (2020)
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Multilingual Epidemiological Text Classification: A Comparative Study
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In: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics ; COLING, International Conference on Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03089807 ; COLING, International Conference on Computational Linguistics, Dec 2020, Barcelone, Spain. pp.6172-6183, ⟨10.18653/v1/2020.coling-main.543⟩ (2020)
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Out-of-the-Box and Into the Ditch? Multilingual Evaluation of Generic Text Extraction Tools
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In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02732851 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020), 2020, pp.5-13 (2020)
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Voting Classifier vs Deep learning method in Arabic Dialect Identification
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In: Proceedings of the Fifth Arabic Natural Language Processing Workshop, COLING 2020 ; : Proceedings of the Fifth Arabic Natural Language Processing Workshop, COLING 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03089957 ; : Proceedings of the Fifth Arabic Natural Language Processing Workshop, COLING 2020, Dec 2020, Barcelone, Spain (2020)
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Digital ou Numérique : un phénomène d'emprunt au cœur de la start-up nation ?
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In: Journées de Linguistique de Corpus (JLC) 2019 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02571641 ; Journées de Linguistique de Corpus (JLC) 2019, Nov 2019, Grenoble, France (2019)
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Analyse stylistique automatique : à la recherche d'indices efficaces et pertinents pour caractériser le style de Dumas
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In: Phraséologie et stylistique de la langue littéraire ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02939782 ; Phraséologie et stylistique de la langue littéraire, Mar 2019, Erlangen, Allemagne (2019)
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MICHAEL: Mining Character-level Patterns for Arabic Dialect Identification (MADAR Challenge)
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In: Proceedings of the Fourth Arabic Natural Language Processing Workshop ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02467486 ; Proceedings of the Fourth Arabic Natural Language Processing Workshop, Aug 2019, Florence, France. pp.229-233, ⟨10.18653/v1/W19-4627⟩ (2019)
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The Role of Exporters’ Emotional Intelligence in Building Foreign Customer Relationships
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Black holes, gravitational waves and fundamental physics: a roadmap
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Survey of knowledge, attitudes and practice regarding adverse drug reaction (ADR) reporting among community pharmacists in Selangor, Malaysia
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Neural-symbolic computing: An effective methodology for principled integration of machine learning and reasoning
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Modèles en Caractères pour la Détection de Polarité dans les Tweets
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In: DEFT 2018 ; Atelier DEFT 2018 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01988907 ; Atelier DEFT 2018, May 2018, Rennes, France ; https://deft.limsi.fr/2018/# (2018)
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Abstract:
National audience ; Character-level Models for Polarity Detection in Tweets We present our contribution to the DEFT 2018 shared task, with three entries based on different methods to perform topic classification and polarity detection for tweets in French, to which we added a voting system. Our first entry is based on lexicons (for words and emojis), character n-grams and a classifier implemented with a support vector machine (SVM), while the other two are endogenous methods based on character-level feature extraction : first a long short-memory recurrent neural network (BiLSTM) feeding a classifier implementing a multi-layer perceptron, and second a model based on frequent closed character sequences with a SVM. The BiLSTM system gave the best results by far. It ranked first on task 1, a binary theme classification task, and third on task 2, a four-class polarity classification task. This result is very encouraging as this method has very few priors, is completely endogenous, and does not require any specific preprocessing. ; Dans cet article, nous présentons notre contribution au Défi Fouille de Textes 2018 au travers de trois méthodes originales pour la classification thématique et la détection de polarité dans des tweets en français. Nous y avons ajouté un système de vote. Notre première méthode est fondée sur des lexiques (mots et emojis), les n-grammes de caractères et un classificateur à vaste marge (ou SVM). tandis que les deux autres sont des méthodes endogènes fondées sur l'extraction de caractéristiques au grain caractères : un modèle à mémoire à court-terme persistante (ou BiLSTM pour Bidirectionnal Long Short-Term Memory) et perceptron multi-couche d'une part et un modèle de séquences de caractères fermées fréquentes et classificateur SVM d'autre part. Le BiLSTM a produit de loin les meilleurs résultats puisqu'il a obtenu la première place sur la tâche 1, classification binaire de tweets selon qu'ils traitent ou non des transports, et la troisième place sur la tâche 2, classification de la polarité en 4 classes. Ce résultat est d'autant plus intéressant que la méthode proposée est faiblement paramétrique, totalement endogène et qu'elle n'implique aucun pré-traitement.
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Keyword:
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Analyse de Tweets; Analyse en Caractères; Bi-LSTM; character n-grams; Character-level Models; Détection de Polarité; n-grammes de caractères; Polarity detection; Tweet Analysis
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01988907 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01988907/file/tweetaneuse.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01988907/document
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A New Proposal for Evaluating Web Page Cleaning Tools
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In: ISSN: 1405-5546 ; EISSN: 2007-9737 ; Computación y sistemas ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02467732 ; Computación y sistemas, Instituto Politécnico Nacional IPN Centro de Investigación en Computación, 2018, ⟨10.13053/CyS-22-4-3062⟩ (2018)
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