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Why, What and How to help each Citizen to Understand Artificial Intelligence?
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In: EISSN: 0933-1875 ; KI - Künstliche Intelligenz ; https://hal.inria.fr/hal-03024034 ; KI - Künstliche Intelligenz, Springer Nature, 2021, pp.1610-1987 (2021)
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Rapport d'Activités Inria Learning Lab 2018
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In: https://hal.inria.fr/hal-02887836 ; [Autre] Inria. 2019 (2019)
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ERP evidence of fast learning of a second language vocabulary: New labels and existing concepts
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In: EUROSLA 25 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01498825 ; EUROSLA 25, Aug 2015, Aix-en-Provence, France (2015)
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Does writing help alphabetic readers accommodate for an ideographic system? Evidence from fMRI
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In: Proceedings of Organization of Human Brain Mapping 2015 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01231892 ; Proceedings of Organization of Human Brain Mapping 2015, 2015, Honolulu, Unknown Region (2015)
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Functional Specificity in the Motor System: Evidence From Coupled fMRI and Kinematic Recordings During Letter and Digit Writing
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In: ISSN: 1065-9471 ; EISSN: 1097-0193 ; Human Brain Mapping ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01384071 ; Human Brain Mapping, Wiley, 2014, 35 (12), pp.6077-6087. ⟨10.1002/hbm.22606⟩ (2014)
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Problématique d'analyse et de modélisation des erreurs en production écrite. Approche interdisciplinaire (poster)
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In: 16ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2009) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03620121 ; 16ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2009), LIPN (Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord, Université Paris 13 & CNRS); ATALA, Jun 2009, Senlis, France ; https://www.atala.org/-Conference-TALN-RECITAL (2009)
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Méthodologie d'annotation des erreurs en production écrite. Principes et résultats préliminaires
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In: Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs ; Journées d'Etudes sur la Parole / Traitement Automatique de la Langue Naturelle (TALN 2007) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03624213 ; Journées d'Etudes sur la Parole / Traitement Automatique de la Langue Naturelle (TALN 2007), Jun 2007, Toulouse, France. pp.529-538 (2007)
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Abstract:
Atelier « Reconstruire la langue dans les communications alternatives et augmentées » ; International audience ; We propose a grid which seeks to make an exhaustive explanation of the errors occurring during the writing production, handwriting or keyboard, for people presenting various types of “central” or “peripheral” handicaps. The objective is to obtain a subtle modeling of the errors occurring during a keyboarding. The result of this modeling will be introduced in assistance systems to the keyboarding. One of the stages of modeling is this analysis grid, which we present here. This grid is made up of two parts: the first describes the error and indicates its nature. The second analyzes the error and establishes its linguistic consequence. To implement this grid in a spreadsheet makes it possible to automatically calculate the number and the type of faults for each individual. Thus the pedagogue has a tool which indicated the linguistic weaknesses of the user and with which he can try to rehabilitate it. We give the first results obtained from IMC teenagers’ writings. ; Nous proposons une grille qui cherche à rendre compte, le plus exhaustivement possible, des erreurs survenues dans la production écrite, manuscrite ou clavier, de personnes présentant divers types de handicaps « centraux » ou « périphériques ». L’objectif est d’obtenir une modélisation fine des erreurs survenant pendant la saisie. Le résultat de cette modélisation sera implémenté dans les systèmes d’assistance à la saisie. L’une des étapes de la modélisation est cette grille d’analyse, que nous présentons ici. Elle se décompose en deux parties : la première décrit l’erreur sa nature. La seconde analyse l’erreur et détermine sa conséquence au niveau linguistique. Mettre en œuvre cette grille dans un tableur permet de calculer automatiquement le nombre et le type de fautes pour chaque individu. Le pédagogue possède ainsi un outil lui indiquant les faiblesses langagières de l’utilisateur et essayer de le rééduquer. Nous donnons les premiers résultats obtenus à partir d’écrits d’adolescents IMC.
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Keyword:
[INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]; analyse et typologie d’erreurs textuelles; analysis and typology of textual errors; assistance à la saisie de textes; assistance to texts input
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03624213/file/Boissi%25C3%25A8re_TALN_2007.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03624213
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03624213/document
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