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Explainable sentiment analysis application for social media crisis management in retail
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In: Cirqueira, Douglas orcid:0000-0002-1283-0453 , Almeida, Fernando, Cakir, Gültekin orcid:0000-0001-9715-7167 , Jacob, Antonio orcid:0000-0002-9415-7265 , Lobato, Fabio orcid:0000-0002-6282-0368 , Bezbradica, Marija orcid:0000-0001-9366-5113 and Helfert, Markus orcid:0000-0001-6546-6408 (2020) Explainable sentiment analysis application for social media crisis management in retail. In: 4th International Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications - Volume 1: WUDESHI-DR, 5-6 Nov 2020, Budapest, Hungry (Online). ISBN 978-989-758-480-0 (2020)
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Using Twitter Streams for Opinion Mining: a case study on Airport Noise
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In: ISSN: 1865-0929 ; Communications in Computer and Information Science ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03018998 ; Communications in Computer and Information Science, Springer Verlag, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-44900-1_10⟩ (2020)
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An Algerian Corpus and an Annotation Platform for Opinion and Emotion Analysis
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In: Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference ; 12th Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03102495 ; 12th Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2020, May 2020, Marseille, France. pp.1202-1210 ; https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.151/ (2020)
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Affective behavior modeling on social networks ; Modélisation des sentiments sur les réseaux sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03339755 ; Social and Information Networks [cs.SI]. Université Montpellier, 2020. English. ⟨NNT : 2020MONTS073⟩ (2020)
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An Enhanced Corpus for Arabic Newspapers Comments
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In: ISSN: 1683-3198 ; International Arab Journal of Information Technology ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03124728 ; International Arab Journal of Information Technology, Colleges of Computing and Information Society (CCIS), 2020, 17 (5), pp.789-798. ⟨10.34028/iajit/17/5/12⟩ (2020)
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Clickbait detection using multimodel fusion and transfer learning ; Détection de clickbait utilisant fusion multimodale et apprentissage par transfert
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03139880 ; Social and Information Networks [cs.SI]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAS025⟩ (2020)
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Neural approach for Arabic sentiment analysis ; Une approche neuronale pour l’analyse d’opinions en arabe
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03084468 ; Informatique et langage [cs.CL]. Université du Maine; Université de Sfax (Tunisie), 2020. Français. ⟨NNT : 2020LEMA1022⟩ (2020)
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Abstract:
My thesis is part of Arabic sentiment analysis. Its aim is to determine the global polarity of a given textual statement written in MSA or dialectal arabic. This research area has been subject of numerous studies dealing with Indo-European languages, in particular English. One of difficulties confronting this thesis is the processing of Arabic. In fact, Arabic is a morphologically rich language which implies a greater sparsity : we want to overcome this problem by producing, in a completely automatic way, new arabic specific embeddings. Our study focuses on the use of a neural approach to improve polarity detection, using embeddings. These embeddings have revealed fundamental in various natural languages processing tasks (NLP). Our contribution in this thesis concerns several axis. First, we begin with a preliminary study of the various existing pre-trained word embeddings resources in arabic. These embeddings consider words as space separated units in order to capture semantic and syntactic similarities in the embedding space. Second, we focus on the specifity of Arabic language. We propose arabic specific embeddings that take into account agglutination and morphological richness of Arabic. These specific embeddings have been used, alone and in combined way, as input to neural networks providing an improvement in terms of classification performance. Finally, we evaluate embeddings with intrinsic and extrinsic methods specific to sentiment analysis task. For intrinsic embeddings evaluation, we propose a new protocol introducing the notion of sentiment stability in the embeddings space. We propose also a qualitaive extrinsic analysis of our embeddings by using visualisation methods. ; Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’analyse d’opinions en arabe. Son objectif consiste à déterminer la polarité globale d’un énoncé textuel donné écrit en Arabe standard moderne (ASM) ou dialectes arabes. Cette thématique est un domaine de recherche en plein essor et a fait l’objet de nombreuses études avec une majorité de travaux actuels traitant des langues indo-européennes, en particulier la langue anglaise. Une des difficultés à laquelle se confronte cette thèse est le traitement de la langue arabe qui est une langue morphologiquement riche avec une grande variabilité des formes de surface observables dans les données d’apprentissage. Nous souhaitons pallier ce problème en produisant, de manière totalement automatique et contrôlée, de nouvelles représentations vectorielles continues (en anglais embeddings) spécifiques à la langue arabe. Notre étude se concentre sur l’utilisation d’une approche neuronale pour améliorer la détection de polarité, en exploitant la puissance des embeddings. En effet, ceux-ci se sont révélés un atout fondamental dans différentes tâches de traitement automatique des langues naturelles (TALN). Notre contribution dans le cadre de cette thèse porte plusieurs axes. Nous commençons, d’abord, par une étude préliminaire des différentes ressources d’embeddings de mots pré-entraînés existants en langue arabe. Ces embeddings considèrent les mots comme étant des unités séparées par des espaces afin de capturer, dans l'espace de projection, des similarités sémantiques et syntaxiques. Ensuite, nous nous focalisons sur les spécificités de la langue arabe en proposant des embeddings spécifiques pour cette langue. Les phénomènes comme l’agglutination et la richesse morphologique de l’arabe sont alors pris en compte. Ces embeddings spécifiques ont été utilisés, seuls et combinés, comme entrée à deux réseaux neuronaux (l’un convolutif et l’autre récurrent) apportant une amélioration des performances dans la détection de polarité sur un corpus de revues. Nous proposons une analyse poussée des embeddings proposées. Dans une évaluation intrinsèque, nous proposons un nouveau protocole introduisant la notion de la stabilité de polarités (sentiment stability) dans l’espace d'embeddings. Puis, nous proposons une analyse qualitative extrinsèque de nos embeddings en utilisant des méthodes de projection et de visualisation.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Analyse d'opinions; Arabic language; Convolutional neural network; Embeddings; Langue arabe; Recurrent neural network; Représentation vectorielle continue; Réseaux de neurones convolutifs; Réseaux de neurones récurrents; Sentiment analysis
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03084468
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03084468/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03084468/file/2020LEMA1022.pdf
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ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ WORD2VEC В ЗАДАЧЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ИНВЕРТОРОВ ТОНАЛЬНОСТИ ... : APPLYING WORD2VEC TECHNOLOGY TO SHIFTER EXTRACTION TASK ...
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BanglaEmotion: A Benchmark Dataset for Bangla Textual Emotion Analysis ...
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BanglaEmotion: A Benchmark Dataset for Bangla Textual Emotion Analysis ...
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Hotel Review Sentiment Analysis using Natural Language Processing ...
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Czech image captioning, machine translation, sentiment analysis and summarization (Neural Monkey models)
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A sentiment analysis dataset for code-mixed Malayalam-English
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How Combining Terrorism, Muslim, and Refugee Topics Drives Emotional Tone in Online News: A Six-Country Cross-Cultural Sentiment Analysis
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In: International Journal of Communication; Vol 14 (2020); 26 ; 1932-8036 (2020)
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A Sentiment Analysis Dataset for Code-Mixed Malayalam-English ...
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Evaluation of literature by professional and layperson critics. A digital and literary sociological analysis of evaluative talk of literature through the prism of literary prizes (2007-2017) ...
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A Sentiment Analysis Dataset for Code-Mixed Malayalam-English ...
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Evaluation of literature by professional and layperson critics. A digital and literary sociological analysis of evaluative talk of literature through the prism of literary prizes (2007-2017) ...
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Distant Spectators: Distant Reading for periodicals of the Enlightenment ...
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Distant Spectators: Distant Reading for periodicals of the Enlightenment ...
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