• Refine your search:
  • 
    Keyword:
    
    • [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences / Linguistics (8)
    • part-whole relation (4)
    • part-whole relations (4)
    • Meronymy (3)
    • relation partie-tout (3)
    • Austronesian (2)
    • Lexical Consistency, Repetition, Collocation, Contrast, Synonymity, Part-To-Whole Relationship, What Is Your Name? (2)
    • Linguistics (2)
    • Oceanic languages (2)
    • Portuguese (2)
    •   more
  • 
    Creator / Publisher:
    
    • The Pennsylvania State University CiteSeerX Archives (3)
    • A. Aikhenvald and R.W. Dixon (eds.) (2)
    • Ashwin Ittoo (2)
    • Bril, Isabelle (2)
    • Eiman Abdelgaber Abdel Samie Allam (2)
    • Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS) (2)
    • Gosse Bouma (2)
    • Lammert, Marie (2)
    • Langues et civilisations à tradition orale (LACITO) (2)
    • Lecolle, Michelle (2)
    • Markov, Ilia (2)
    • Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) (2)
    • Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Institut National des Langues et Civilisations Orientales (Inalco)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) (2)
    • Arnold, Esther (1)
    • Aurnague, Michel (1)
    • Baptista, Jorge (1)
    • Baptista, Jorge Manuel Evangelista (1)
    • Bicknell, Brenda (1)
    • Bras, Myriam (1)
    • Bárány, András (1)
    •   more
  • 
    Year
  • 
    Medium
  • 
    Type:
    
    • Article (26)
    • Book (6)
    • Miscellaneous (3)
  • 
    BLLDB-Access

Search in the Catalogues and Directories

All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 Hits 1 – 20 of 35 1 АРТИКУЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД ФОНЕТИКИ В СООТНОШЕНИИ «ЧАСТЬ – ЦЕЛОЕ» ... : ARTICULATION METHOD OF PHONETICS IN THE RATIO "PART WHOLE" ... Алиева М.А.; Исманова Г.А.. - : The Scientific Heritage, 2022 BASE Show details 2 Systems Organize Information in Mind and Nature: Empirical Findings of Part-Whole Systems (S) in Cognitive and Material Complexity Derek Cabrera; Laura Cabrera; Elena Cabrera In: Systems; Volume 10; Issue 2; Pages: 44 (2022) BASE Show details 3 The Mechanisms Of Lexical Consistency And Their Effect On The Coherence Of The Prose Text The Story (What Is Your Name?) As a Model ... Eiman Abdelgaber Abdel Samie Allam. - : Zenodo, 2021 BASE Show details 4 The Mechanisms Of Lexical Consistency And Their Effect On The Coherence Of The Prose Text The Story (What Is Your Name?) As a Model ... Eiman Abdelgaber Abdel Samie Allam. - : Zenodo, 2021 BASE Show details 5 The representation of male characters in three challenging picture books: A multimodal study ; La representación de personajes masculinos en tres libros álbum desafiantes. Un estudio multimodal Moya-Guijarro, Arsenio Jesús. - : Edicions i Publicacions de la Universitat de Lleida, 2021 BASE Show details 6 Metonymy as a cognitive mechanism of imperative scenario deploying in non-formal interview ... Ereschenko , Margarita V.. - : Southern Federal University, 2019 BASE Show details 7 ТЕОРИЯ ПРЕСТУПНОСТИ: МИФЫ И РЕАЛЬНОСТЬ ... : Crime theory: myths and reality ... Жигарев Евгений Семенович. - : Вестник Московского университета МВД России, 2019 BASE Show details 8 Possessors in switch-reference Bárány, András; Nikolaeva, Irina In: Glossa: a journal of general linguistics; Vol 4, No 1 (2019); 81 ; 2397-1835 (2019) BASE Show details 9 Que signifie `ibdomaine`/ib dans `ible domaine de la chimie`/ib ? Vuillaume, Marcel In: Langue française, N 198, 2, 2018-06-22, pp.51-64 (2018) BASE Show details 10 ОБРАЗЫ ДРОБНОСТИ В РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ КАРТИНЕ МИРА (ПО ДАННЫМ НАПРАВЛЕННОГО АССОЦИАТИВНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА) БУКАРЕНКО СВЕТЛАНА ГРИГОРЬЕВНА. - : Общество с ограниченной ответственностью Издательство Грамота, 2015 BASE Show details 11 Особенности лингвистической терминосистемы в свете лингвофилософских исследований ЗОЛОТУХИН ДЕНИС СЕРГЕЕВИЧ. - : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский педагогический государственный университет», 2015 BASE Show details 12 Трактовка архитектурного объекта как внемасштабного фрагмента бесконечного супрематического космоса МАЛАХОВ СЕРГЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ. - : Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Оренбургский государственный университет", 2015 BASE Show details 13 МЕСТО ПОНЯТИЯ «ТИП» В СИСТЕМЕ СЛОЖИВШИХСЯ И СКЛАДЫВАЮЩИХСЯ УНИВЕРСАЛИЙ Матросова, Надежда. - : Автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина», 2014 BASE Show details 14 АКСИОЛОГИЧЕСКИЕ КОННОТАЦИИ КАТЕГОРИИ «ЧАСТЬ-ЦЕЛОЕ» В РЕКЛАМНОМ И ПЕСЕННОМ ДИСКУРСАХ Седова, Наталья. - : Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Челябинский государственный университет", 2014 BASE Show details 15 Les noms collectifs en français, une vue d'ensemble Lammert, Marie; Lecolle, Michelle In: ISSN: 0007-9871 ; EISSN: 2262-0346 ; Cahiers de Lexicologie ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01237999 ; Cahiers de Lexicologie, Centre National de la Recherche Scientifique, 2014, La sémantique en France : un état des lieux, 105 (2), pp.203-222 (2014) BASE Show details 16 Automatic Identification of Whole-Part Relations in Portuguese Markov, Ilia; Mamede, Nuno; Baptista, Jorge. - : Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2014. : OASIcs - OpenAccess Series in Informatics. 3rd Symposium on Languages, Applications and Technologies, 2014 BASE Show details 17 Les noms collectifs en français : une vue d’ensemble ... Lammert, Marie; Lecolle, Michelle. - : Classiques Garnier, 2014 BASE Show details 18 Automatic identification of whole-part relations in Portuguese Markov, Ilia. - 2014 Abstract: Dissertação de Mestrado, Ciências da Linguagem, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2014 ; Neste trabalho, procurou-se melhorar a extração de relações semânticas entre elementos textuais tal como é atualmente realizada pela STRING, um sistema híbrido de Processamento de Linguagem Natural (PLN), baseado em métodos estatísticos e regras híbrido, e desenvolvido para o Português. Visaram-se as relações todo-parte (meronímia), que pode ser definida como uma relação semântica entre uma entidade que é percebido como parte integrante de outra entidade, ou a relação entre um membro e um conjunto de elementos. Neste caso, vamos-nos concentrar num tipo de meronímia envolvendo entidades humanas e nomes parte-do-corpo (Npc); e.g., O Pedro partiu uma perna: WHOLE-PART(Pedro,perna). Para extrair este tipo de relações parte-todo, foi construído um módulo de extração de relações meronímicas baseado em regras e que foi integrado na gramática do sistema de STRING. Cerca de 17.000 instâncias de Npc foram extraídas do primeiro fragmento do corpus CETEMPúblico para a avaliação deste trabalho. Foram também recolhidos 79 casos de nomes de doença (Nd), derivados a partir de um Npc subjacente (e.g., gastrite-estômago). A fim de produzir um corpus de referência (golden standard) para a avaliação, foi selecionada uma amostra aleatória estratificada de 1.000 frases, mantendo a proporção da frequência total de Npc no corpus. Esta amostra também inclui um pequeno número de Nd (6 lemas, 17 frases). Essas instâncias foram repartidas e anotadas por quatro falantes nativos de português. 100 frases foram dadas a todos os anotadores a fim de calcular o acordo inter-anotadores, que foi considerado entre “razoável” (fair) e “bom” (good). Comparando a saída do sistema com o corpus de referência, os resultados mostram, para as relações parte-todo envolvendo Npc, 0,57 de precisão, 0,38 de cobertura (recall), 0,46 de medida-F e 0,81 de acurácia. A cobertura foi relativamente pequena (0,38), o que pode ser explicada por vários fatores, tais como o facto de, em muitas frases, o todo e a parte não estarem relacionadas sintaticamente e até se encontrarem por vezes bastante distantes. A precisão é um pouco melhor (0,57). A acurácia é relativamente elevada (0,81), uma vez que existe um grande número de casos verdadeiro-negativos. Os resultados para os nomes de doença, embora o número de casos seja pequeno, mostram uma 0,50 de precisão, 0,11 de cobertura, 0,17 de medida-F e 0,76 de acurácia. A cuidadosa análise de erros realizada permitiu detetar as principais causas para este desempenho, tendo sido possível, em alguns casos, encontrar soluções para diversos problemas. Foi então realizada uma segunda avaliação do desempenho do sistema, verificando-se uma melhoria geral dos resultados: a precisão melhorou +0,13 (de 0,57 para 0,70), a cobertura +0,11 (de 0,38 para 0,49), a medida-F +0,12 (de 0,46 para 0,58) e a acurácia +0,04 (de 0,81 para 0,85). Os resultados para os Nd permaneceram idênticos. Em suma, este trabalho pode ser considerado como uma primeira tentativa de extrair relações partetodo, envolvendo entidades humanas e Npc em Português. Um módulo baseado em regras foi construído e integrado no sistema STRING, tendo sido avaliado com resultados promissores. ; In this work, we improve the extraction of semantic relations between textual elements as it is currently performed by STRING, a hybrid statistical and rule-based Natural Language Processing (NLP) chain for Portuguese, by targeting whole-part relations (meronymy), that is, a semantic relation between an entity that is perceived as a constituent part of another entity, or a member of a set. In this case, we focus on the type of meronymy involving human entities and body-part nouns (Nbp); e.g., O Pedro partiu uma perna ’Pedro broke a leg’: WHOLE-PART(Pedro,perna). In order to extract this type of whole-part relations, a rule-based meronymy extraction module has been built and integrated in the grammar of the STRING system. Around 17,000 Nbp instances were extracted from the first fragment of the CETEMPúblico corpus for the evaluation of this work. We also retrieved 79 instances of disease nouns (Nsick), which are derived from an underlying Nbp (e.g., gastrite-estômago ’gastritis-stomach’). In order to produce a golden standard for the evaluation, a random stratified sample of 1,000 sentences was selected, keeping the proportion of the total frequency of Nbp in the source corpus. This sample also includes a small number of Nsick (6 lemmas, 17 sentences). These instances were annotated by four native Portuguese speakers, and for 100 of them the inter-annotator agreement was calculated and was deemed from “fair” to “good”. After confronting the produced golden standard against the system’s output, the results for Nbp show 0.57 precision, 0.38 recall, 0.46 F-measure, and 0.81 accuracy. The recall is relatively small (0.38), which can be explained by many factors such as the fact that in many sentences, the whole and the part are not syntactically related. The precision is somewhat better (0.57). The accuracy is relatively high (0.81) since there is a large number of true-negative cases. The results for Nsick, though the number of instances is small, show 0.50 precision, 0.11 recall, 0.17 F-measure, and 0.76 accuracy. A detailed error analysis was performed, some improvements have been made, and a second evaluation of the system’s performance was carried out. It showed that the precision improved by 0.13 (from 0.57 to 0.70), the recall by 0.11 (from 0.38 to 0.49), the F-measure by 0.12 (from 0.46 to 0.58), and the accuracy by 0.04 (from 0.81 to 0.85). The results for Nsick remained the same. In short, this work may be considered as a first attempt to extract whole-part relations, involving human entities and Nbp in Portuguese. A rule-based module was built and integrated in the STRING system, and it was evaluated with promising results. ; Erasmus Mundus Action 2 2011-2574 Triple I - Integration, Interaction and Institutions scholarship. Keyword: Body-part noun; Disease noun; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da Comunicação; Domínio/Área Científica::Humanidades::Outras Humanidades; Meronímia; Meronymy; Nome de doença; Nome parte-do-corpo; Português; Portuguese; Relação todo-parte; Whole-part relation URL: http://hdl.handle.net/10400.1/8438 BASE Hide details 19 Exploring the transition into Year 3 of Year 2 students who use counting on to solve mathematics problems Matthews, Muirean Johanna (Jo). - : University of Waikato, 2014 BASE Show details 20 Un cas particulier de la relation partie-tout: les compléments adnominaux en à avec et sans article défini anaphorique Vassil Mostrov In: Studii de Lingvistica, Vol 3, Pp 205-224 (2013) (2013) BASE Show details Page: 1 2

Mobile view All Catalogues UB Frankfurt Linguistik 0 IDS Mannheim 0 OLC Linguistik 0 UB Frankfurt Retrokatalog 0 DNB Subject Category Language 0 Institut für Empirische Sprachwissenschaft 0 Leibniz-Centre General Linguistics (ZAS) 0 Bibliographies BLLDB 0 BDSL 0 IDS Bibliografie zur deutschen Grammatik 0 IDS Bibliografie zur Gesprächsforschung 0 IDS Konnektoren im Deutschen 0 IDS Präpositionen im Deutschen 0 IDS OBELEX meta 0 MPI-SHH Linguistics Collection 0 MPI for Psycholinguistics 0 Linked Open Data catalogues Annohub 0 Online resources Link directory 0 Journal directory 0 Database directory 0 Dictionary directory 0 Open access documents BASE 35 Linguistik-Repository 0 IDS Publikationsserver 0 Online dissertations 0 Language Description Heritage 0