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Repeat after me: Self-supervised learning of acoustic-to-articulatory mapping by vocal imitation ...
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COSMO-Onset: A Neurally-Inspired Computational Model of Spoken Word Recognition, Combining Top-Down Prediction and Bottom-Up Detection of Syllabic Onsets
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In: ISSN: 1662-5137 ; Frontiers in Systems Neuroscience ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03318691 ; Frontiers in Systems Neuroscience, Frontiers, 2021, 15, pp.653975. ⟨10.3389/fnsys.2021.653975⟩ (2021)
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COSMO-Onset: A Neurally-Inspired Computational Model of Spoken Word Recognition, Combining Top-Down Prediction and Bottom-Up Detection of Syllabic Onsets
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In: Front Syst Neurosci (2021)
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Simulating length and frequency effects across multiple tasks with the Bayesian model BRAID-Phon
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In: 42nd Annual Virtual Meeting of the Cognitive Science Society ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02913396 ; 42nd Annual Virtual Meeting of the Cognitive Science Society, Jul 2020, Toronto, Canada. pp.3158-3163 ; https://cognitivesciencesociety.org/cogsci-2020/ (2020)
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Towards an articulatory-driven neural vocoder for speech synthesis
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In: ISSP 2020 - 12th International Seminar on Speech Production ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03184762 ; ISSP 2020 - 12th International Seminar on Speech Production, Dec 2020, Providence (virtual), United States (2020)
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Speakers are able to categorize vowels based on tongue somatosensation
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In: Proc Natl Acad Sci U S A (2020)
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Modeling the length effect for words in lexical decision: The role of visual attention
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In: ISSN: 0042-6989 ; EISSN: 0042-6989 ; Vision Research ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02097508 ; Vision Research, Elsevier, 2019 (2019)
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Computer simulations of coupled idiosyncrasies in speech perception and speech production with COSMO, a perceptuo-motor Bayesian model of speech communication
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In: ISSN: 1932-6203 ; EISSN: 1932-6203 ; PLoS ONE ; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01994708 ; PLoS ONE, Public Library of Science, 2019, 14 (1), pp.e0210302. ⟨10.1371/journal.pone.0210302⟩ (2019)
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Modeling Word Length Effect in Lexical Decision: The Role of Visual Attention
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In: Annual Meeting of the Psychonomic Society ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02004148 ; Annual Meeting of the Psychonomic Society, Nov 2018, New-Orleans, United States. pp.80-81, 2018 (2018)
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Bayesian modeling of lexical knowledge acquisition in BRAID, a visual word recognition model
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In: Conference of the Society of Scientific Studies of Reading (SSSR) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02004280 ; Conference of the Society of Scientific Studies of Reading (SSSR), Jul 2018, Brighton, United Kingdom (2018)
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Reconciling opposite neighborhood frequency effects in lexical decision: Evidence from a novel probabilistic model of visual word recognition
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In: Conference of the Society of Scientific Studies of Reading (SSSR) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02004264 ; Conference of the Society of Scientific Studies of Reading (SSSR), Jul 2018, Brighton, United Kingdom (2018)
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Reconciling opposite neighborhood frequency effects in lexical decision: Evidence from a novel probabilistic model of visual word recognition
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In: Proceedings of the 40th Annual Conference of the Cognitive Science Society ; 40th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01850020 ; 40th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2018), Jul 2018, Madison, WI, United States. pp.2238-2243 ; http://www.cognitivesciencesociety.org/conference/cogsci-2018/ (2018)
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COSMO SylPhon: A Bayesian Perceptuo-motor Model to Assess Phonological Learning
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In: Interspeech 2018 - 19th Annual Conference of the International Speech Communication Association ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02002373 ; Interspeech 2018 - 19th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Sep 2018, Hyderabad, India. pp.3786-3790, ⟨10.21437/interspeech.2018-73⟩ (2018)
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Reanalyzing neurocognitive data on the role of the motor system in speech perception within COSMO, a Bayesian perceptuo-motor model of speech communication
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Enhancing reading performance through action video games: the role of visual attention span
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In: ISSN: 2045-2322 ; EISSN: 2045-2322 ; Scientific Reports ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01654841 ; Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2017, 7 (1), pp.14563. ⟨10.1038/s41598-017-15119-9⟩ (2017)
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Les modèles computationnels de lecture
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In: Traité de neurolinguistique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01420329 ; Traité de neurolinguistique, pp.167-182, 2016 (2016)
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Abstract:
International audience ; L'étude des mécanismes cognitifs de lecture a conduit à un nombre impressionnant de recherches comportementales dans le champ de la psychologie et des neurosciences cognitives. La lecture est l'une des fonctions cognitives les plus étudiées, qu'il s'agisse de comprendre le fonctionnement du système de lecture chez le lecteur expert, l'origine des troubles de lecture en contexte pathologique ou les mécanismes qui président à l'apprentissage de la lecture chez l'enfant. L'étude des dyslexies acquises (c'est-à-dire les troubles de la lecture apparus suite à une lésion cérébrale chez des individus préalablement bons lecteurs) a joué un rôle majeur dans notre compréhension des mécanismes cognitifs impliqués en lecture (Caramazza, 1986 ; Patterson et al., 1985). Par exemple, le fait que certains patients cérébrolésés puissent présenter une altération de la lecture des mots irréguliers (comme femme ou chorale) mais une lecture préservée des pseudo-mots (ou mots inventés comme verlone ou sapir), alors que chez d'autres c'est la lecture des pseudo-mots qui est perturbée et celle des mots irréguliers qui est préservée, a fortement influencé notre façon de concevoir le système cognitif de lecture. Ce chapitre se focalisera plus spécifiquement sur les conceptions théoriques du système cognitif de lecture et la façon dont elles sont modélisées de façon à discuter des cadres conceptuels qui permettent de résumer nombre de données expérimentales. L'objectif sera à la fois de proposer une vue d'ensemble des connaissances actuelles mais également d'en présenter une revue critique de façon à faire ressortir les forces et faiblesses des modèles existants. Notre objectif ne saurait cependant être de proposer un exposé exhaustif des modèles mais plutôt de discuter les postulats des principaux modèles. Quels types de modèles pour modéliser quoi ? L'enjeu des recherches comportementales est non seulement d'identifier les mécanismes cognitifs impliqués en lecture mais également de comprendre comment ces différents mécanismes interagissent et ainsi proposer une architecture des liens qu'ils entretiennent.
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Keyword:
[SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01420329v2/file/phenix16b.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01420329v2/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01420329
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COSMO (“Communicating about Objects using Sensory–Motor Operations”): A Bayesian modeling framework for studying speech communication and the emergence of phonological systems
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In: ISSN: 0095-4470 ; EISSN: 1095-8576 ; Journal of Phonetics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01230175 ; Journal of Phonetics, Elsevier, 2015, 53, pp.5-41. ⟨10.1016/j.wocn.2015.06.001⟩ ; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0095447015000352 (2015)
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COSMO, a Bayesian computational model of speech communication: Assessing the role of sensory vs. motor knowledge in speech perception
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In: 5th International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics (ICDL-Epirob) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02004350 ; 5th International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics (ICDL-Epirob), Aug 2015, Providence, RI, United States (2015)
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Modeling concurrent development of speech perception and production in a Bayesian framework
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In: WILD 2015 - 2nd Workshop on Infant Language Development ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01202417 ; WILD 2015 - 2nd Workshop on Infant Language Development, Jun 2015, Stockholm, Sweden (2015)
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Bayesian Algorithmic Modeling in Cognitive Science ; Modélisation bayésienne algorithmique en science cognitive
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01237127 ; Computer science. Université Grenoble Alpes, 2015 (2015)
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