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Fully Lexicalized Pregroup Grammars
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In: Logic, Language, Information and Computation, 14th International Workshop, WoLLIC 2007, Rio de Janeiro, Brazil, July 2007, Proceedings ; 14th International Workshop, WoLLIC 2007 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00471915 ; 14th International Workshop, WoLLIC 2007, 2007, Brazil. pp.12--25 (2007)
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Modèles algorithmiques de l'acquisition de la syntaxe : concepts et méthodes, résultats et problèmes
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In: ISSN: 0986-6124 ; EISSN: 1958-9239 ; Recherches linguistiques de Vincennes ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043 ; Recherches linguistiques de Vincennes, Presses Universitaires de Vincennes, 2007, 36, pp.123--152 (2007)
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Abstract:
In this paper, we present our recent results on the acquistion of the syntax of natural languages, from the point of view of the theory of grammatical inference. Given a class of possible grammars, the objective is to identify, from a set of positive examples, a grammar in the class which produces the examples. The Gold model formalises the learning process and gives stringent criteria of its success: when does there exist an algorithm producing a target grammar ? what kind of structure should the examples have (strings of words, strings of tagged words, trees) ? From a theoretical point of view, our results establish the learnability or the unlearnability of various classes of categorial grammars. From a practical perspective, these results enable the extraction of syntactic information from real data. Finally, we discuss the interest of this approach for modelling child language acquisition and for automated induction of grammars from corpora. ; Dans cet article, nous présentons nos résultats récents concernant l'apprentissage de la syntaxe des langues naturelles, en adoptant le point de vue de l'inférence grammaticale symbolique. L'objectif est d'identifier à partir d'exemples, dans une classe de grammaires connue à l'avance, une grammaire particulière qui engendre les dits exemples. Le modèle de Gold fixe les conditions et le critère de réussite d'une telle entreprise : quand un algorithme produisant une grammaire candidate existe-t-il ? quelle structure doivent contenir les exemples : suites de mots, suites de mots étiquetés, arbres d'analyse ? D'un point de vue théorique, nos résultats établissent l'apprenabilité ou la non-apprenabilité de certaines classes de grammaires catégorielles. En pratique, nos résultats permettent aussi d'acquérir automatiquement des ressources syntaxiques à partir de données réelles. Au final, nous discutons de l'intérêt de cette approche pour modéliser l'acquisition de leur langue naturelle par les enfants ainsi que pour construire automatiquement des grammaires électroniques à partir de corpus.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO]; [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; acquisition syntaxique; categorial grammars; Gold's model; grammaires catégorielles; grammatical inference; inférence grammaticale; modèle de Gold; ressources syntaxiques; syntactical resources; syntax learning
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00354043/file/gracq_final_2007_rlv.pdf
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Learnability of Pregroup Grammars
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In: ISSN: 0039-3215 ; EISSN: 1572-8730 ; Studia Logica ; https://hal.inria.fr/inria-00191112 ; Studia Logica, Springer Verlag (Germany), 2007, pp.225-252. ⟨10.1007/s11225-007-9085-2⟩ (2007)
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