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Les troubles du langage chez l'enfant
Mazeau, Michèle. - Auxerre : Sciences humaines éditions, 2020
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UB Frankfurt Linguistik
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Augmentative and assistive communication with children : a protocol and intervention plan to support children with complex communication profiles
Mayne, Lesley E.; Rogers, Sharon M.. - New York : Routledge, 2020
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UB Frankfurt Linguistik
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Lexical recognition in deaf children learning ASL: activation of semantic and phonological features of signs
Borovsky, Arielle; Lieberman, Amy. - : Wiley, 2020
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Talking Saivism in a Tamil migrant faith classroom
Perera, Niru. - : Taylor & Francis, 2020
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Factors Influencing Language and Reading Development in Young Children with Hearing Loss who use Listening and Spoken Language
Smolen, Elaine. - 2020
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Child-Directed Speech and the Developing Brain: An Investigation of Adult Verbal Warmth and Negative Affect
Kapengut, Dina. - 2020
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Degrees of Bidirectional Naming Are Related to Derived Listener and Speaker Responses
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Establishment of Increased Stimulus Control for Bidirectional Naming Increased Stimulus Control for Other Derived Relations in 20- to 40-Month-Old Toddlers
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Effects of speech cues in French-speaking children with dysarthria
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Priming syntactic ambiguity resolution in children and adults
In: ISSN: 2327-3798 ; EISSN: 2327-3801 ; Language, Cognition and Neuroscience ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03099573 ; Language, Cognition and Neuroscience, Taylor and Francis, 2020, 35 (10), pp.1445-1455. ⟨10.1080/23273798.2020.1797130⟩ (2020)
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Age Recommendation for Texts
In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; https://hal.inria.fr/hal-02868118 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC), May 2020, Marseille, France (2020)
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Age recommendation for texts ; Recommandation d'âge pour des textes
In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784764 ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.164-171 (2020)
Abstract: International audience ; This paper studies a first attempt to predict an age recommendation from which a text can beunderstood by a child. As such, we first exhibits features derived from various scientific domains,then propose different architectures of neural network and compare them on a dataset of French textsdedicated to young or adult audiences. To circumvent the lack of data, we study the idea to predictages at the sentence level. The experiments show that this strong assumption leads to good results yet,better than those provided by psycholinguists, even when shifting isolated sentences to full texts. ; Cet article étudie une première tentative pour prédire une recommandation d’âge estimant à partir de quand un enfant pourrait comprendre un texte donné. À ce titre, nous présentons d’abord des descripteurs issus de divers domaines scientifiques, puis proposons différentes architectures de réseaux de neurones et les comparons sur un ensemble de données textuelles en français, dédiées à des publics jeune ou adulte. Pour contourner la faible quantité de données de ce type, nous étudions l’idée de prédire les âges au niveau de la phrase. Les expériences montrent que cette hypothèse, quoique forte, conduit d’ores et déjà à de bons résultats, meilleurs que ceux fournis par des experts psycholinguistes, y compris lorsque les phrases isolées sont remplacées par textes complets.
Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Age recommendat.; Children; enfants; Neural networks; Psycholinguisti.; psycholinguistique; recommandation d’âge; réseaux de neurones
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784764
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784764v3/file/32.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784764v3/document
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Learning with Conversational Agents
Xu, Ying. - : eScholarship, University of California, 2020
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Telecollaboration and Students’ Language Learning Attitudes in a Dual Immersion Program
Zhang, Junyao. - : eScholarship, University of California, 2020
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Screen time in 36-month-olds at increased likelihood for ASD and ADHD.
Hill, Monique Moore; Gangi, Devon; Miller, Meghan. - : eScholarship, University of California, 2020
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Screen time in 36-month-olds at increased likelihood for ASD and ADHD.
Hill, Monique Moore; Gangi, Devon; Miller, Meghan. - : eScholarship, University of California, 2020
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Grammatical and pragmatic use of referential expressions in picture-based narratives of bilingual and monolingual children in Russian and German ...
Topaj, Nathalie. - : Humboldt-Universität zu Berlin, 2020
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LANGUAGE SCHOOLS FOR CHILDREN AND YOUNGSTERS IN THE SYSTEM OF EDUCATIONAL TOURISM MARKET ...
KATSIEL SVETLANA, A.; NEIMAN SVETLANA YU.. - : Современные проблемы сервиса и туризма, 2020
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Literacy training of Kindergarten children with pencil, keyboard or tablet stylus: the influence of the writing tool on reading and writing performance at the letter and word level ...
Mayer, Carmen; Wallner, Stefanie; Budde-Spengler, Nora. - : Universität Ulm, 2020
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California Department of Education DataQuest ...
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Catalogues
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