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La dictée tchattée : une transposition de la dictée négociée dans un monde virtuel en vue de l’apprentissage de la langue française
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In: ISSN: 2610-1920 ; Adjectif : analyses et recherches sur les TICE ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03102679 ; Adjectif : analyses et recherches sur les TICE, Laboratoire Education, Discours et Apprentissages (EDA), 2021, numéro thématique 1 : Productions d’écrits et technologies. Regards contemporains ; http://www.adjectif.net/spip.php?article551 (2021)
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La lecture contrôlée et assistée par l’analyse statistique des données textuelles : comment et pourquoi interroger un corpus numérique ?
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In: ISSN: 0994-6632 ; Le Français dans le monde. Recherches et applications ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03143287 ; Le Français dans le monde. Recherches et applications, CLE International / Français dans le monde, 2021, Langue et pratiques numériques: nouveaux repères, nouvelles littératies en didactique des langues, pp.84-100 (2021)
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Enseignement des émotions : quel lexique ?
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In: Séminaire LLL - Laboratoire Ligérien de Linguistique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03171004 ; Séminaire LLL - Laboratoire Ligérien de Linguistique, Jacqueline Lafont-Terranova, Feb 2021, Orléans, France ; https://lll.cnrs.fr/evenement/seminaire-plcsl-cristelle-cavalla/ (2021)
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Participation de Berger-Levrault (BL.Research) à DEFT 2021 : de l’apprentissage des seuils de validation à la classification multi-labels de documents
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.82-94 (2021)
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Unsupervised Word embedding Alignment in the biomedical domain ; Alignement non supervisé d'embeddings de mots dans le domaine biomédical
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In: CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03259987 ; CIFSD - Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données, Jun 2021, Marseille/Virtuel, France (2021)
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L’acquisition de l’orthographe à l’école élémentaire et au collège, en France : erreurs persistantes, facteurs déterminants et relations entre connaissances lexicales et grammaticales
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In: ISSN: 0999-792X ; EISSN: 0999-792X ; ANAE - Approche Neuropsychologique des Apprentissages Chez L'enfant ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03298649 ; ANAE - Approche Neuropsychologique des Apprentissages Chez L'enfant, ANAE/PLEIOMEDIA, 2021, 170 (2021)
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Prédire l'aspect linguistique en anglais au moyen de transformers
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In: à paraître : Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265894 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2021), 2021, Lille, France. pp.209-218 ; https://talnrecital2021.inria.fr/articles-acceptes/ (2021)
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Évaluation de dispositifs numériques innovants pour l’apprentissage de la lecture et de l’anglais : une expérimentation longitudinale en condition écologique
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In: SFERE 2021 - 2ème édition du Colloque de SFERE-Provence ; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03187570 ; SFERE 2021 - 2ème édition du Colloque de SFERE-Provence, Mar 2021, Marseille, France (2021)
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Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021)
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The neural correlates of embodied L2 learning Does embodied L2 verb learning affect representation and retention? ; Les corrélats neuronaux de l’apprentissage incarné d’une L2
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In: Neurobiology of Language ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03193707 ; Neurobiology of Language, In press (2021)
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Enseignement-apprentissage du lexique des verbes : discussion lexicale et réemploi en CM2
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In: L'école primaire au XXIe siècle ; https://hal-unilim.archives-ouvertes.fr/hal-03374798 ; L'école primaire au XXIe siècle, Cergy Paris Université, Oct 2021, Cergy, France (2021)
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Décrire la syntaxe de l'oral dans les interactions du quotidien. Pourquoi et pour quoi ?
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In: Description de l’oral et méthodes d’analyse en linguistique : perspectives actuelles Hommage à Claire Blanche-Benveniste ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03404353 ; Description de l’oral et méthodes d’analyse en linguistique : perspectives actuelles Hommage à Claire Blanche-Benveniste, Christophe Benzitoun (ATILF), Oct 2021, Nancy, France ; https://colloque-cbb.sciencesconf.org/ (2021)
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Intégration de tâches: étiquetage morpho-syntaxique, analyse syntaxique et analyse sémantique traités comme une tâche unique
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265885 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.268-269 (2021)
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Modeling the neural network responsible for song learning ; Modélisation du réseau neuronal responsable de l'apprentissage du chant chez l'oiseau chanteur
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03217834 ; Modeling and Simulation. Université de Bordeaux, 2021. English. ⟨NNT : 2021BORD0107⟩ (2021)
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Outils numériques pour l’apprentissage de la grammaire en français langue d’enseignement : Quels analyseurs pour les appréhender ?
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In: 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03287738 ; 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Marie Lefevre, Christine Michel, Jun 2021, Fribourg, Allemagne. pp.288-293 (2021)
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Analysis of cortical activity for the development of brain-computer interfaces for speech ; Analyse d'activité corticale pour le développement d'interfaces cerveau-machine pour la parole
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03578854 ; Bioinformatics [q-bio.QM]. Université Grenoble Alpes [2020-.], 2021. English. ⟨NNT : 2021GRALS022⟩ (2021)
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Enseignement/apprentissage du français dans les Balkans ; Enseignement/apprentissage du français dans les Balkans: Points de vue et études de cas
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In: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03294165 ; Aracne, 2021, Lingue d’Europa e del Mediterraneo, 9791259941992 ; http://www.aracneeditrice.it/ (2021)
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Multilingualism and languages teaching-learning process in Dogon country (Mali) ; Multilinguisme et enseignement / apprentissage des langues en Pays dogon (Mali)
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03324343 ; Linguistique. Université Paul Valéry - Montpellier III, 2021. Français. ⟨NNT : 2021MON30010⟩ (2021)
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Automatic risk detection system by audiovisual signal processing ; Système de détection automatique de risques par traitement de signaux audiovisuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318 ; Signal and Image processing. Université Polytechnique Hauts-de-France; Institut national des sciences appliquées Hauts-de-France, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPHF0040⟩ (2021)
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Abstract:
In this thesis, we present the design and evaluation of a system to automatically detect influencers in social media, based on the manifestations of their influencing action in interpersonal communications. Approaches to influencer detection generally use either the structure of communication between individuals, or the analysis of its content. The theoretical framework chosen in our thesis has the particularity of combining these two types of approach for their complementarity. We characterise the action of influencers at the level of a target individual, from its means to its effects, by discursive features of both the messages sent by the influencers and those sent by the influenced individuals. The automatic detection of these discursive features in social media messages is done with methods in natural language processing, based on linguistic rules and machine learning models. At the group level, the action of influencers is characterised by their central position in a social graph, that represents interpersonal actions within the group. The hybridity of our system consists in the use of linguistic information, automatically extracted in discussions, to construct the social graphs whose structure will be analysed. ; Dans cette thèse, nous présentons la conception et l’évaluation d’un système pour détecter automatiquement les personnes influentes dans les médias sociaux, à partir des manifestations de leur action d’influence dans les communications interpersonnelles. Les approches pour la détection des influenceurs utilisent généralement, soit la structure de la communication entre les individus, soit l’analyse de son contenu. Le cadre théorique retenu dans notre thèse a la particularité de combiner ces deux types d’approches pour leur complémentarité. Nous caractérisons l’action des influenceurs à l’échelle d’un individu cible, depuis sa mise en œuvre jusqu’à ses effets, par des traits discursifs relevant aussi bien des messages envoyés par les influenceurs que de ceux envoyés par les individus influencés. La détection automatique de ces traits discursifs est faite avec des méthodes en traitement automatique des langues, basées sur des règles linguistiques et des modèles par apprentissage automatique. À l’échelle d’un groupe, l’action des influenceurs est caractérisée par leur position centrale dans un graphe social qui représente des actions interpersonnelles ayant eu cours à l’intérieur de ce groupe. L’hybridité de notre système consiste en l’utilisation des informations linguistiques sur les traits discursifs d’influence, extraits automatiquement depuis les messages textuels échangés entre individus, afin de construire les graphes sociaux.
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Keyword:
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]; Analyse de graphe; Apprentissage automatique; Centrality measures; Graph analysis; Influence; Machine learning; Médias sociaux; Mesures de centralité; Natural language processing; Réseaux sociaux; Social media; Social networks; Traitement automatique des langues
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/file/DETURCK_kevin_vavd.pdf
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