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Assessment of adult speech disorders: current situation and needs in French-speaking clinical practice
In: ISSN: 1401-5439 ; Logopedics Phoniatrics Vocology ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03120115 ; Logopedics Phoniatrics Vocology, Taylor & Francis, 2021, pp.1-15. ⟨10.1080/14015439.2020.1870245⟩ (2021)
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Relationship between phoneme-level spectral acoustics and speech intelligibility in healthy speech: a systematic review
In: ISSN: 1092-4388 ; EISSN: 1558-9102 ; Journal of Speech, Language, and Hearing Research ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03543196 ; Journal of Speech, Language, and Hearing Research, American Speech-Language-Hearing Association, 2021, In a new world of research, what do we already know? Systematic and scoping reviews in Speech, Language and Hearing, 24 (2), pp.105 - 132. ⟨10.1080/2050571x.2021.1913300⟩ ; https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/2050571X.2021.1913300?journalCode=yslh20 (2021)
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Validation of an intelligibility test based on acoustic-phonetic decoding of pseudo-words: overall results from patients with cancer of the oral cavity and the oropharynx
In: ISSN: 1021-7762 ; EISSN: 1421-9972 ; Folia Phoniatrica et Logopaedica ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03448354 ; Folia Phoniatrica et Logopaedica, Karger, In press, ⟨10.1159/000519427⟩ (2021)
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Construction of an automatic score for the evaluation of speech disorders among patients treated for a cancer of the oral cavity or the oropharynx: The Carcinologic Speech Severity Index
In: ISSN: 1043-3074 ; EISSN: 1097-0347 ; Head and Neck ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03413678 ; Head and Neck, Wiley, In press, ⟨10.1002/hed.26903⟩ (2021)
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C2SI corpus: a database of speech disorder productions to assess intelligibility and quality of life in head and neck cancers
In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02921918 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2021, 55 (1), pp.173-190. ⟨10.1007/s10579-020-09496-3⟩ ; https://link.springer.com/article/10.1007/s10579-020-09496-3 (2021)
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Du recueil à l’exploitation des corpus de parole « pathologique » : comment accéder à la variation physiopathologique ?
In: ISSN: 1638-9808 ; EISSN: 1765-3126 ; Corpus ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03379968 ; Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2021, ⟨10.4000/corpus.5677⟩ (2021)
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Du recueil à l’exploitation des corpus de parole « pathologique » : comment accéder à la variation physiopathologique ?
In: ISSN: 1638-9808 ; EISSN: 1765-3126 ; Corpus ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03145102 ; Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2021, ⟨10.4000/corpus.5677⟩ (2021)
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Construction d'un index holistique d'impact sur la communication des troubles de la parole chez les patients traités pour un cancer oral ou oropharyngé
In: Séminaire AFCP 2021, Thème : Phonétique Clinique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03258582 ; Séminaire AFCP 2021, Thème : Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France. 2021 ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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L'identification automatique des différents bruits de gorge chez le sujet sain : une étude pilote
In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269247 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
Abstract: National audience ; Le carrefour aérodigestif coordonne plusieurs fonctions volontaires, spontanées et réflexes, rendant particulièrement complexe la compréhension de son contrôle neurologique et l’interprétation des explorations des troubles fonctionnels impliquant cette région [1]. Peu de travaux ont une approche holistique des fonctions du carrefour, leur intrication devant être compatible avec l’efficacité de chacune d’entre elles [2]. Un dispositif non-invasif permettant d’identifier, quantifier et décrire automatiquement les différents événements survenant au niveau de la gorge s’avèrerait intéressant pour étudier les interactions entre ses fonctions vitales et la gestion de la parole [3]. L’objectif de ce travail est de savoir si un tel système automatique peut identifier les différents bruits de gorge chez un sujet sain. Onze sujets sains (sex-ratio H/F=1,2) ont participé à l’étude, avec un âge moyen de 42,8ans +/-15,7. Nous avons mesuré leur activité motrice cervicale sous forme de fichier audios, et de capteurs vibro-acoustiques montés sur collier cervical, lors de 14 tâches différentes de phonation (voyelle tenue, mot bisyllabique, phrase courte), déglutition (salive, liquide, yaourt), mécanismes de protection (toux, hemmage) et respiration volontaires (respirations forcées), sous contrôle vidéo anonymisé. Les fichiers ont été découpés selon l’ordre des tâches par deux investigateurs différents.Ces segments audios ont permis de modéliser les différents événements par Modèle de Markov Cachés (toolbox HTK [4]). Après une phase d’initiation par Viterbi, une réestimation par Baum-Welch est réalisée. La reconnaissance Viterbi a été effectuée avec une grammaire libre ou contrainte. Les résultats de détection des algorithmes ont été interprétés avec les matrices de confusion, le taux de détections correctes, et la précision qui prend en compte les erreurs d’insertions. Avec une grammaire libre, l’algorithme actuel présente un taux de détections correctes de 83,44% mais une précision moins bonne (- 220,86% du fait du grand nombre d’insertions). Avec une grammaire contrainte, le taux de réponses correctes est affaibli (77,15%) mais la précision améliorée (56,62%). Les événements les mieux détectés sont les déglutitions d’eau, les productions du mot ou de la phrase. La mauvaise précision est liée surtout aux insertions attribuées aux événements spontanées (respiration, déglutition de salive), favorisé par la variabilité inter-investigateur du séquençage des fichiers audios, notamment des événements spontanés. Ces premiers résultats nous encouragent dans le développement de tests standardisés en utilisant une grammaire contrainte. La prise en compte des capteurs de mouvements devrait permettre de renforcer la robustesse de l’algorithme. Disposer de plus d’enregistrements permettrait également d’envisager d’autres méthodes d’apprentissage, par exemple des réseaux profonds récurrents.
Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing; capteur; déglutition; modélisation automatique
URL: https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269247/document
https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269247
https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269247/file/AFCP-JPC2021_Gallois.pdf
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Une méthode automatique non supervisée pour évaluer le score de sévérité de la parole chez les patients traités pour un cancer ORL
In: Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique ; https://hal-univ-tlse3.archives-ouvertes.fr/hal-03269228 ; Séminaire AFCP 2021 – Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse (virtuel), France. 2021 ; http://www.afcp-parole.org/seminaire-afcp-phonetique-clinique-27-mai-2021/ (2021)
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Optimizing linguistic materials for feature-based intelligibility assessment in speech impairments
In: ISSN: 1554-351X ; EISSN: 1554-3528 ; Behavior Research Methods ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03325628 ; Behavior Research Methods, Psychonomic Society, Inc, 2021, ⟨10.3758/s13428-021-01610-9⟩ (2021)
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