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Evaluación de métodos semi-automáticos para la conexión entre FrameNet y SenSem ; Evaluation of semiautomatic methods for the connection between FrameNet and SenSem
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Abstract:
En este artículo se presenta una aproximación a la conexión automática de modelos predicativos en castellano e inglés. El objetivo es establecer la dificultad de la tarea y medir el rendimiento de diferentes técnicas y métodos semi-automáticos. Por un lado perseguimos la reducción del esfuerzo para el enriquecimiento de dichos recursos y por otro al aumento de su cobertura y de su consistencia. Para ello combinamos la anotación manual con dos métodos automáticos para establecer correspondencias entre las distintas unidades semánticas. ; This paper presents an approach for the automatic connection between predicate model resources in Spanish and English. The objective is to assess the difficulty of the task and to evaluate the performance of different techniques and semi-automated methods. On the one hand we are pursuing a reduction in the effort for the enrichment of these resources, on the other, to increase their coverage and consistency. Thus, we combine manual annotation and two automatic methods in order to establish correspondences between the various semantic units. ; Esta investigación se ha llevado a cabo gracias a los proyectos TIN2006-1549-C03-02 del Ministerio de Educación y Ciencia y FFI2008-02579-E/FILO del Ministerio de Ciencia e Innovación.
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Keyword:
Desambiguación semántica; Lenguajes y Sistemas Informáticos; Lexical semantics; Lexicón verbal; Semántica léxica; Verbal lexicon; Word sense disambiguation
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URL: http://hdl.handle.net/10045/11742
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Multilingual evaluation of KnowNet ; Evaluación multilingüe de KnowNet
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Reentrenamiento : aprendizaje semisupervisado de los sentidos de las palabras
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Método de desambiguación léxica basada en el recurso léxico : dominios relevantes
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