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Sentiment analysis of videos in Algerian dialect ; Analyse de sentiments des vidéos en dialecte algérien
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In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784779 ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.296-304 (2020)
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Influence des lexiques d'émotions et de sentiments sur l'analyse des sentiments Application à des critiques de livres
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In: CORIA-EARIA 2019 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02448203 ; CORIA-EARIA 2019, Mar 2019, Villeurbanne, France (2019)
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Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
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Transforming big social data into forecasts - methods and technologies ; Transformer les big social data en prévisions - méthodes et technologies : Application à l'analyse de sentiments
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02060594 ; Ingénierie, finance et science [cs.CE]. Université d'Angers; Université Ibn Tofail. Faculté des sciences de Kénitra, 2018. Français. ⟨NNT : 2018ANGE0011⟩ (2018)
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Predicting Contradiction Intensity: Low, Strong or Very Strong?. ; Prédire l'intensité de contradiction dans les commentaires : faible, forte ou très forte ?
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In: ISSN: 1273-1323 ; Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01872267 ; Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, AFIA, A paraître (2018)
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FinSentiA: Sentiment Analysis in English Financial Microblogs ; FinSentiA: Analyse de Sentiments dans les Microblogs Financiers en Anglais
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In: Conférence CORIA TALN 2018 ; https://hal.univ-rennes2.fr/hal-02280169 ; Conférence CORIA TALN 2018, Inria Rennes Bretagne-Atlantique; IRISA, May 2018, Rennes, France. pp.271-280 ; https://project.inria.fr/coriataln2018/fr/ (2018)
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Analysis of social health media to assess the quality of life of breast cancer patients ; Analyse des médias sociaux de santé pour évaluer la qualité de vie des patientes atteintes d’un cancer du sein
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01919773 ; Autres [stat.ML]. Université Montpellier, 2017. Français. ⟨NNT : 2017MONTS039⟩ (2017)
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ASDA : Analyseur Syntaxique du Dialecte Algérien dans un but d'analyse sémantique
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In: Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle 2016 ; RFIA-RJCIA 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01568923 ; RFIA-RJCIA 2016, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Jun 2016, Clermont ferrand, France ; afia.asso.fr/wp-content/uploads/2017/04/2016-CNIA-Web.pdf (2016)
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Les interjections pour détecter les émotions
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In: Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2015) ; 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2015) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01617186 ; 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2015), Jun 2015, Caen, France (2015)
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ADVANSE: Sentiment, Opinion and Emotion Analysis in French Tweets ; ADVANSE : Analyse du sentiment, de l’opinion et de l’émotion sur des Tweets Français
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In: DEFT: Défi Fouille de Texte ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01222629 ; DEFT: Défi Fouille de Texte, Jun 2015, Caen, France (2015)
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Exploitation de lexiques pour la catégorisation fine d'émotions, de sentiments et d'opinions
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In: Actes de la 11e Défi Fouille de Texte (DEFT'2015) ; DEFT'2015 11e Défi Fouille de Texte ; http://hal.univ-nantes.fr/hal-01169063 ; DEFT'2015 11e Défi Fouille de Texte, Jun 2015, Caen, France. pp.51--60 (2015)
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Mining Documents and Sentiments in Cross-lingual Context ; Fouille de documents et d’opinions multilingue
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In: https://hal.inria.fr/tel-01751251 ; Document and Text Processing. Université de Lorraine, 2015. English. ⟨NNT : 2015LORR0003⟩ (2015)
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Fouille de documents et d'opinions multilingue ; Mining Documents and Sentiments in Cross-lingual Context
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Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments
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In: Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN ; TALN 2012 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00702366 ; TALN 2012, Jun 2012, Grenoble, France. pp.367-374 (2012)
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Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments
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In: Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN ; TALN 2012 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00702366 ; TALN 2012, Jun 2012, Grenoble, France. pp.367-374 (2012)
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Information Digestion
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00669780 ; Machine Learning [cs.LG]. Université d'Orléans, 2010 (2010)
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Polysemy and the sentiments' nouns : a general semantic essay ; Polysémie et noms de sentiments : essai de sémantique générale
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In: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01749006 ; Linguistique. Université Paul Verlaine - Metz, 2007. Français. ⟨NNT : 2007METZ006L⟩ (2007)
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